共享經(jīng)濟下，作為一個(gè)優(yōu)秀的“碼農”，有9個(gè)大數據處理編程語(yǔ)言你不得不知道。當需要對巨大的數據集中進(jìn)行篩選時(shí)，碼農們都知道*的工具是什么。以下鄭州尚學(xué)堂Java培訓專(zhuān)家推薦9個(gè)碼農必備的大數據處理編程語(yǔ)言。
R語(yǔ)言
在語(yǔ)言名單中，如果R語(yǔ)言排第二，那就沒(méi)其他能排*。自1997年以來(lái)，作為昂貴的統計軟件，如Matlab和SAS的免費替代品，它漸漸風(fēng)靡全球。
在過(guò)去的幾年時(shí)間中，R語(yǔ)言已經(jīng)成為了數據科學(xué)的寵兒——數據科學(xué)現在不僅僅在統計學(xué)家中人盡皆知，而且也為華爾街交易員、生物學(xué)家、硅谷開(kāi)發(fā)者所家喻戶(hù)曉。各行各業(yè)，如Google，Facebook，美國銀行，以及紐約時(shí)報都使用R語(yǔ)言，R語(yǔ)言正在商業(yè)用途上持續蔓延和擴散。
話(huà)說(shuō)回來(lái)，早在2010年，PaulButler就以R語(yǔ)言打造了全球的Facebook地圖而著(zhù)名，這證明了該語(yǔ)言豐富的可視化功能。盡管他現在已經(jīng)不像以前那樣頻繁地使用R語(yǔ)言了?！癛正在一點(diǎn)點(diǎn)地過(guò)時(shí)，因為它的緩慢和處理大型數據集的笨重?！蹦敲?，他使用什么代替呢?
Python
如果說(shuō)R語(yǔ)言是一個(gè)神經(jīng)質(zhì)又可愛(ài)的高手，那么Python是它隨和又靈活的表兄弟。作為一種結合了R語(yǔ)言快速對復雜數據進(jìn)行挖掘并構建產(chǎn)品的更實(shí)用語(yǔ)言，Python迅速得到了主流的吸引力。Python是直觀(guān)的，并且比R語(yǔ)言更易于學(xué)習，以及它的生態(tài)系統近年來(lái)急劇增長(cháng)，使得它更能夠用于先前為R語(yǔ)言保留的統計分析?！斑@是這個(gè)行業(yè)的進(jìn)步。在過(guò)去的兩年時(shí)間中，從R語(yǔ)言到Python已經(jīng)發(fā)生了非常明顯的轉變?！薄 ≡跀祿幚碇?，在規模和復雜性之間往往會(huì )有一個(gè)權衡，于是Python成為了一種折中方案。IPythonnotebook和NumPy可以用作輕便工作的一種暫存器，而Python可以作為中等規模數據處理的強大工具。豐富的數據社區，也是Python的優(yōu)勢，因為可以提供了大量的工具包和功能。美國銀行使用Python在銀行的基礎架構中構建新的產(chǎn)品和接口，同時(shí)也用Python處理財務(wù)數據?！癙ython廣泛而靈活，因此人們趨之若鶩?！辈贿^(guò)，它并非*性能的語(yǔ)言，只能偶爾用于大規模的核心基礎設施。
Julia
雖然當前的數據科學(xué)絕大多數是通過(guò)R語(yǔ)言、Python、Java、MatLab和SAS執行的，但依然有其他的語(yǔ)言存活于夾縫中，Julia就是其中的后起之秀。
業(yè)界普遍認為Julia過(guò)于晦澀難懂，但在談到它取代R和Python的潛力時(shí)會(huì )不由得眉飛色舞。Julia是一種高層次的、極度快速的表達性語(yǔ)言。它比R語(yǔ)言快，比Python更可擴展，且相當簡(jiǎn)單易學(xué)。
“它正在一步步成長(cháng)。最終，使用Julia，你就能夠辦到任何用R和Python可以做到的事情?！钡侵两駷橹?，年輕人對Julia依然猶豫不前。Julia數據社區還處于早期階段，想要和R語(yǔ)言和Python競爭，它還需要添加更多的軟件包和工具?！八€很年輕，但它正在掀起浪潮并且非常有前途?！?br />
Java
Java，以及基于Java的框架，被發(fā)現儼然成為了硅谷*的那些高科技公司的骨骼支架?！叭绻闳タ碩witter、LinkedIn和Facebook，那么你會(huì )發(fā)現，Java是它們所有數據工程基礎設施的基礎語(yǔ)言?！?br />
雖然，Java不能提供R和Python同樣質(zhì)量的可視化，并且它并非統計建模的*選擇，但是，如果你移動(dòng)到過(guò)去的原型制作并需要建立大型系統，那么Java往往是你的*選擇。
Hadoop
一群基于Java的工具被開(kāi)發(fā)出來(lái)以滿(mǎn)足數據處理的巨大需求。Hadoop作為*的基于Java的框架用于批處理數據已經(jīng)點(diǎn)燃了大家的熱情。Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇地準確，因此被廣泛用于后端分析。
Hive
Hive，一個(gè)基于查詢(xún)并且運行在頂部的框架，可以和Hadoop很好地結對工作。
Scala是另一種基于Java的語(yǔ)言，并且和Java相同的是，它正日益成為大規模機器學(xué)習或構建高層次算法的工具。它富有表現力，并且還能夠構建健壯的系統?！癑ava就像是建造時(shí)的鋼鐵，而Scala則像黏土，因為你可以將之放入窯內轉變成鋼鐵?！?br />
Kafka
那么，當你需要快速實(shí)時(shí)地分析時(shí)又該怎么辦呢?Kafka會(huì )成為你的好朋友。它大概5年前就已經(jīng)出現了，但是直到最近才成為流處理的流行框架。
Kafka，誕生于LinkedIn內部，是一個(gè)超快速的查詢(xún)消息系統。如果你問(wèn)Kafka的缺點(diǎn)?好吧，它太快了，在實(shí)時(shí)操作時(shí)會(huì )導致自身出錯，并且偶爾地會(huì )遺漏東西?！霸诰群退俣戎g有一個(gè)權衡，”“因此，硅谷所有的大型高科技公司都會(huì )使用兩條管道:Kafka或Storm用于實(shí)時(shí)處理，然后Hadoop用于批處理系統，此時(shí)雖然是緩慢的，但超級準確?！?br />
Storm
Storm是用Scala編寫(xiě)的另一個(gè)框架，它在硅谷中因為流處理而受到了大量的青睞。它被Twitter納入其中，勿庸置疑的，這樣一來(lái)，Twitter就能在快速事件處理中得到巨大的裨益。
以上就是為大家介紹的大數據處理語(yǔ)言的優(yōu)缺點(diǎn)和受歡迎度。大數據人才的需求量不言而喻。鄭州尚學(xué)堂Java培訓專(zhuān)家希望大家學(xué)好大數據語(yǔ)言，為自己的職場(chǎng)晉升做好準備。
