一、就業(yè)前景

從20世紀90年代起,歐美開(kāi)始大量培養數據分析師,直到目前為止,對數據分析師的需求仍然長(cháng)盛不衰,而且還有擴展之勢,因此我們要重視起來(lái)。據發(fā)布《大數據人才報告》顯示,未來(lái)3-5年內大數據人才的缺口將高達100萬(wàn)。根據*商業(yè)聯(lián)合會(huì )數據分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì )統計,未來(lái)*基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬(wàn),而在BAT等大型互聯(lián)網(wǎng)公司的招聘職位里,80%以上都在招大數據人才。進(jìn)入大數據行業(yè),也成了越來(lái)越多人實(shí)現職場(chǎng)高薪夢(mèng)的路徑之一。

二、普通的數據分析師每天都在干什么?

一、檢索和收集數據

數據分析師必須會(huì )檢索和收集數據,利用數據得出對公司有意義的結論,然后更好的提供決策方案。有能力的話(huà),數據分析師應該花費大部分時(shí)間來(lái)開(kāi)發(fā)可以收集數據的系統,系統可以自動(dòng)將數據編譯為報告,來(lái)幫助改善公司的業(yè)務(wù)水平。作為數據分析師,你需要參與從建立分析系統到基于收集數據提供見(jiàn)解的所有工作,也需要培訓其他人學(xué)會(huì )使用數據收集系統。

二、利用SQL語(yǔ)句完成數據收集工作

數據分析師分析的數據大部分都是從數據庫中提取而來(lái)的,寫(xiě)sql不僅能提取到所敘述句,還可以極大程度的提高工作效率。

三、維護數據面板

有些企業(yè)則更注重"數據",他們的數據分析師會(huì )奔波于各個(gè)*之間,只是為了確保能夠維護好數據面板,為公司提供更的定性和定量分析。

四、制作工作報表

這基本就是制作日報、周報、月報等報表,也僅僅需要熟練使用Excel,有耐心就足夠了。

五、提供運營(yíng)策略

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),其實(shí)數據分析師主要負責將數字"翻譯"成中文。本身數據分析師的工作就是通過(guò)數據幫助公司做出更好的業(yè)務(wù)決策。這就意味著(zhù)我們知道企業(yè)實(shí)際運營(yíng)情況,并制定合理的策略,協(xié)助企業(yè)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。