選擇一所不錯的中專(zhuān)學(xué)校就讀,學(xué)生還需要選擇一個(gè)好的專(zhuān)業(yè)。只有為自己選擇一個(gè)不錯的專(zhuān)業(yè),學(xué)生未來(lái)才會(huì )有較為不錯的發(fā)展前景。專(zhuān)業(yè)的選擇非常重要。學(xué)生在選擇專(zhuān)業(yè)的時(shí)候,要根據自身的實(shí)力來(lái)進(jìn)行選擇,不要盲目的根據愛(ài)好來(lái)選擇。不同的專(zhuān)業(yè)有著(zhù)不同的發(fā)展。學(xué)生可以選擇一些就業(yè)前景好的專(zhuān)業(yè)就讀,讓自己未來(lái)容易找到工作機會(huì ) 湖南工商學(xué)校大數據與互聯(lián)網(wǎng)合作 招生電話(huà)
現在社會(huì )的發(fā)展大家也可以感知到,現在是一個(gè)智能化的時(shí)代,未來(lái)更是。從每次買(mǎi)菜、坐車(chē)需要自備零錢(qián),到現在只要帶上手機,哪里都可以?huà)叽a支付。煤氣水電可以通過(guò)軟件自動(dòng)代繳,火車(chē)飛機票可以在線(xiàn)選座,這種便利性是體驗過(guò)一次的人再也不想失去的。
未來(lái)的人們學(xué)習生活工作,方方面面都會(huì )極大的依賴(lài)于智能程序。而智能化的普及,又會(huì )極大的提高生產(chǎn)生活效率以及舒適度。在"十四五"規劃中,也將信息化、人工智能化放在了發(fā)展的重要位置。
現階段是學(xué)習IT編程的時(shí)代,一是行業(yè)還在高速發(fā)展的起步階段,現在入行可以讓自己在未來(lái)的競爭中保持極大的優(yōu)勢。二是學(xué)習成本正在飛速降低,十年前那批學(xué)習編程的人,大部分面對的都是英文資料與書(shū)本,弄懂一個(gè)知識點(diǎn)可能需要幾個(gè)月的時(shí)間。
學(xué)IT可以自學(xué)嗎
很多人說(shuō),現在網(wǎng)絡(luò )這么發(fā)達,網(wǎng)絡(luò )上有很多教程,可以多去瀏覽,總會(huì )看到很多行業(yè)資訊、學(xué)習資料等,可以多看看一些自己感興趣的課程,這樣會(huì )成長(cháng)的更快更好。
但是,如果你想要以后的職業(yè)規劃走IT這條路子,你就還是有必要去一個(gè)專(zhuān)業(yè)的IT學(xué)校進(jìn)行明確的學(xué)習,了解當前企業(yè)所需的軟件人才,按需學(xué)習,才能快速進(jìn)步。
隨著(zhù)人工智能的興起,這門(mén)技術(shù)已經(jīng)逐漸融入我們的日常生活,那么人工智能是什么呢?
人工智能就是能夠在各類(lèi)環(huán)境中自主地,或交互地執行各種擬人任務(wù)(anthropomorphic tasks)的一類(lèi)機器。它是計算機科學(xué)中涉及研究、設計和應用智能機器的一個(gè)分支,其近期主要目標在于研究用機器來(lái)模仿和執行人腦的某些智力功能,探究相關(guān)理論、研發(fā)相應技術(shù),如:判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學(xué)習和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)。
發(fā)展階段:
1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見(jiàn)卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì ),共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題,并提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ),它標志著(zhù)“人工智能”這門(mén)新興*的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類(lèi)的國際象棋更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現。
人工智能的發(fā)展是以軟硬件為基礎,經(jīng)歷了漫長(cháng)的發(fā)展歷程。20世紀三四十年代,以維納、弗雷治、羅素等為代表發(fā)展起來(lái)的數理邏輯,和以丘奇、圖靈等人為先驅提出的計算思維,促進(jìn)了智能計算方法的萌生。1956年夏,人類(lèi)歷史上次人工智能研討會(huì )在美國的達特茅斯(Dartmouth)舉行,標志著(zhù)人工智能*的誕生。
1969年,召開(kāi)了屆國際人工智能聯(lián)合會(huì )議,此后每?jì)赡暾匍_(kāi)一次。次年,《人工智能》國際雜志(International Journal of AI)創(chuàng )刊。這些對開(kāi)展人工智能?chē)H學(xué)術(shù)活動(dòng)和交流、促進(jìn)人工智能的研究和發(fā)展起到積極作用。隨后,20世紀七八十年代,知識工程的提出和系統的成功應用,確定了知識在人工智能中的地位。近年來(lái),機器學(xué)習、深度學(xué)習、演化計算、群智能等研究深入開(kāi)展,形成高潮
前端開(kāi)發(fā)工程
教育WEB前端專(zhuān)業(yè)
從零開(kāi)始學(xué)習前端開(kāi)發(fā)所有技能,不光學(xué)WEB前端開(kāi)發(fā),而且學(xué)移動(dòng)前端開(kāi)發(fā),后端技術(shù)也將涉獵。
