課程亮點(diǎn)
師資:*講師團隊,豐富行業(yè)經(jīng)驗和企業(yè)培訓經(jīng)驗
特色:小班培訓,精品課程,面授+直播+錄播,上課方式多樣
培訓:免費重聽(tīng)
適用對象
不限
學(xué)習目標
了解大數據業(yè)內*新發(fā)展趨勢,深入掌握Hadoop的原理,Hadoop生態(tài)系統
課程內容
大數據背景與思維
1. 什么是大數據
2. 大數據技術(shù)的產(chǎn)生背景
3. 大數據應用場(chǎng)景
4. 大數據思維
5. 大數據產(chǎn)業(yè)鏈
6. 大數據是如何變革各行業(yè)的技術(shù)架構、商業(yè)模式和組織方式
7. 大數據必備的技術(shù)基礎
*天
互聯(lián)網(wǎng)電信大數據應用案例深度解析
大數據在通信及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應用案例解析-以下幾個(gè)案例將貫穿整個(gè)培訓內容, 作為每個(gè)章節的案例分析細化到每個(gè)大數據的知識點(diǎn)
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)遇到大數據的問(wèn)題
案例分享:海量數據通信行業(yè)解決方案
案例分享:基于通信網(wǎng)元實(shí)時(shí)數據的海量數據解決方案
案例分享:*電信用戶(hù)畫(huà)像分析系統的大數據變現案例分析
案例分享:淘寶大數據分析案例分析
*天
海量數據處理系統
的架構設計
這個(gè)部分主要講解海量數據處理的架構設計,針對海量數據的問(wèn)題設計海量數據的架構解決方案。
海量數據處理的系統場(chǎng)景
大數據時(shí)代的數據架構解決方案
海量數據處理的架構匯總
8種海量數據處理的架構設計比較
分布式系統架構的海量數據處理設計
海量數據處理設計
典型案例分析:結合一個(gè)500強實(shí)時(shí)數據系統的實(shí)例案例進(jìn)行分析,詳細分析海量數據處理的架構設計
第二天
案例及動(dòng)手實(shí)驗
HDFS實(shí)戰-Java API使用
PB 級大數據存儲系統的項目案例分析
HDFS部署、配置與性能調優(yōu)實(shí)戰
典型案例分析:通過(guò)HDFS API完成一個(gè)復雜數據系統的操作過(guò)程
Hadoop MapReduce深入解析
使用 Hadoop MapReduce Streaming 編程
MapReduce流程
基本MapReduceAPI 概念
MapReduce的優(yōu)化
MapReduce的任務(wù)調度
MapReduce編程實(shí)戰
滿(mǎn)足解決實(shí)際數據分析問(wèn)題的高級Hadoop API
第三天
Hive架構及實(shí)踐案例沙盤(pán)演練
Hive系統部署與搭建
Hive工作機制
基于Hive的大數據加載過(guò)程
Hive程序編寫(xiě)性能建議
MapJoin
數據傾斜
Join順序
UDF編寫(xiě)注意事項
快速獲取結果TopN
通過(guò)Explain觀(guān)察Hive行為
動(dòng)手實(shí)驗:完成Hive的搭建與配置
典型案例分析:基于Hive的大型電信通話(huà)記錄分析示例,詳細分析Hive的架構應用、性能調優(yōu)及其使用場(chǎng)景與整體系統架構的結合
第四天
Spark架構及實(shí)踐
案例沙盤(pán)演練
1.2 Spark的重要擴展
1.2.1 Spark SQL和Dataframe
1.2.2 Spark Streaming
1.2.3 Spark MLlib和ML
1.2.4 GraphX
1.2.5 SparkR
2.3 運行Spark應用程序
2.3.1 Local模式運行Spark應用程序
2.3.2 Standalone模式運行Spark應用程序
2.3.3 YARN模式運行Spark
2.3.4 應用程序提交和參數傳遞
3 Spark程序開(kāi)發(fā)
3.1 使用Spark Shell編寫(xiě)程序
3.1.1 啟動(dòng)Spark Shell
3.1.2 加載text文件
3.1.3 簡(jiǎn)單RDD操作
3.1.4 簡(jiǎn)單RDD操作應用
3.1.5 RDD緩存
3.2 構建Spark的開(kāi)發(fā)環(huán)境
3.2.1 準備環(huán)境
3.2.2 構建Spark的Eclipse開(kāi)發(fā)環(huán)境
3.2.3 構建Spark的IntelliJ IDEA開(kāi)發(fā)環(huán)境
3.3 獨立應用程序編程
3.3.1 創(chuàng )建SparkContext對象
3.3.2 編寫(xiě)簡(jiǎn)單應用程序
3.3.3 編譯并提交應用程序
第五天
Spark Streaming應用開(kāi)發(fā)
Spark Streaming Java實(shí)例開(kāi)發(fā)、運行
Spark Streaming Java實(shí)例的運行過(guò)程分析
Spark Streaming內部數據傳輸過(guò)程分析
Spark Streaming應用開(kāi)發(fā)總結(API回顧,典型應用模式總結)
Spark Streaming消息可靠性保證機制介紹
Spark Streaming實(shí)時(shí)大數據算法解析案例
Spark Streaming實(shí)時(shí)大數據報警案例
Spark Streaming實(shí)時(shí)大數據的調整與改進(jìn)
