課程亮點(diǎn)
師資:*講師團隊,豐富行業(yè)經(jīng)驗和企業(yè)培訓經(jīng)驗
特色:小班培訓,精品課程,面授+直播+錄播,上課方式多樣
培訓:免費重聽(tīng)
適用對象
不限
課程內容
在大數據時(shí)代,數據的重要性顯得越來(lái)越重要,Python作為一門(mén)*的編程語(yǔ)言,用于處理數據也非常方便,并且數據的分析和挖掘處理功能也非常強大,在這一門(mén)課程中,將使用Python3一步一步講解數據分析與人工智能的知識,并且全程采用實(shí)戰案例教學(xué),讓學(xué)員可以從實(shí)際場(chǎng)景中學(xué)習到以下技能:
1、掌握數據挖掘基礎工具使用;
2、掌握數據挖掘處理數據方法;
3、了解常見(jiàn)機器學(xué)習算法原理;
4、掌握深度學(xué)習算法和框架。
可用于解決如下實(shí)際問(wèn)題:
1、從數據支持到策略開(kāi)發(fā);
2、實(shí)現自動(dòng)交易策略;
3、深度學(xué)習模型的訓練過(guò)程。
授課說(shuō)明
課程形式:課堂講授、講義解析、實(shí)戰互動(dòng)演練
培訓環(huán)境
機器要求:計算機1臺1人
軟件要求:Windows7以上、Python環(huán)境
硬件要求:CPU: 主流即可
RAM:8GB以上
教學(xué)環(huán)境:局域網(wǎng)、白板、投影儀
課程大綱
Python數據分析基礎Python數據分析與挖掘技術(shù)基礎
數據分析與挖掘技術(shù)基礎
科學(xué)計算numpy
pandas
數據可視化matpalotlib
Python數據導入實(shí)戰
Python數據可視化分析實(shí)現
Python數據清洗、集成與變換
Python數據清洗
Python數據集成
Python數據變換
學(xué)會(huì )預處理大規模數據
Python數據挖掘建模
Python數據建模與分類(lèi)實(shí)現
Python數據建模概述
Python數據分類(lèi)實(shí)現過(guò)程
常見(jiàn)分類(lèi)算法
KNN算法
貝葉斯方法
回歸分析與決策樹(shù)
Python數據分析與挖掘聚類(lèi)實(shí)現與回歸分析
聚類(lèi)常見(jiàn)算法
聚類(lèi)三法實(shí)戰(劃分法、層次法、密度法)
K-Means算法
Python數據回歸分析
Python機器學(xué)習
特征工程
監督學(xué)習分類(lèi)算法
監督學(xué)習回歸算法
非監督學(xué)習
Scikit-learn使用
模型選擇與調優(yōu)
Python降維技術(shù)與大型數據分析與挖掘項目實(shí)戰
Python數據降維分析實(shí)現
大型網(wǎng)站用戶(hù)行為基本數據分析與挖掘分析項目實(shí)踐
人工智能工具Tensorflow
TensorFlow API的構建
簡(jiǎn)單API進(jìn)行多層感知器建模
簡(jiǎn)單API進(jìn)行CNN/LSTM建模
DataSet與數據高效讀寫(xiě)
復雜API的高效特征工程處理
Keras工具簡(jiǎn)介
序貫模型與函數模型的使用
多層感知器
Keras卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
項目案例實(shí)戰:驗證碼識別
