只要認真備考,通過(guò)大數據工程師考試的難度并不大。大數據工程師負責設計和構建人們通常稱(chēng)之為"大數據"的大規模數據系統。大數據是一個(gè)相對較新的術(shù)語(yǔ),是在谷歌等公司開(kāi)始積累大量數據后出現的,這些數據遠遠超出了前幾代軟件的容納能力。谷歌的工程師需要開(kāi)拓管理這些數據的新方法,這是一個(gè)被稱(chēng)為大數據工程的新職業(yè)的開(kāi)始。

大數據工程師證書(shū)報考要求是什么

證書(shū)分為初級、中級和高級三個(gè)級別。初級證書(shū)的入職要求是:完成正規初級工人培訓并結業(yè),年滿(mǎn)16周歲。中級證書(shū)的要求之一是在該職業(yè)連續工作半年以上;或完成正規中級培訓并結業(yè),年滿(mǎn)18周歲以上。申請高級證書(shū)的條件之一是具有高中學(xué)歷,并在該職業(yè)工作一年以上;或具有中專(zhuān)相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)歷,連續從事職業(yè)2年以上;或具有本專(zhuān)業(yè)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)大專(zhuān)以上學(xué)歷。

大數據工程師就業(yè)前景

與程序員常見(jiàn)的35歲焦慮相比,大數據工作者的這種擔憂(yōu)要少得多,而且這個(gè)職業(yè)持續的時(shí)間越長(cháng),就越受歡迎。因為與大數據相關(guān)的工作不僅僅是簡(jiǎn)單的數據抓取和處理,還需要解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,數據來(lái)源于業(yè)務(wù),然后反饋給業(yè)務(wù)。深入了解不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,從數據中找到業(yè)務(wù)痛點(diǎn),并為業(yè)務(wù)提供建議。從長(cháng)遠來(lái)看,隨著(zhù)工作年齡的積累,我們會(huì )總結出各種商業(yè)方法,甚至從數據的角度越來(lái)越快地發(fā)現問(wèn)題,解決問(wèn)題,直接為企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值。這就是為什么擁有5-10年經(jīng)驗的大數據工程師通常每年能掙數百萬(wàn)元的原因。

大數據工程師的就業(yè)趨勢

1. 豐富的就業(yè)機會(huì ):隨著(zhù)大數據技術(shù)的廣泛應用和企業(yè)數字化轉型,對數據分析師、數據工程師、數據科學(xué)家等大數據相關(guān)崗位的需求不斷增加。各行各業(yè)對大數據人才的需求不斷增長(cháng),提供了豐富的就業(yè)機會(huì )。

2. 跨行業(yè)應用:大數據技術(shù)廣泛應用于金融、零售、醫療、制造、能源等行業(yè)。因此,大數據專(zhuān)業(yè)人士可以根據自己的興趣和專(zhuān)業(yè)背景選擇進(jìn)入不同的行業(yè),從事不同領(lǐng)域的數據分析和處理。

3、技術(shù)更新和發(fā)展:大數據技術(shù)本身也在不斷發(fā)展和演變,包括數據采集、存儲、處理、分析和可視化等方面的技術(shù)也在不斷更新。因此,持續學(xué)習和更新知識的能力對于大數據專(zhuān)業(yè)人員來(lái)說(shuō)非常重要。只有不斷地跟隨技術(shù)的發(fā)展,我們才能保持競爭力。

4. 清晰的職業(yè)發(fā)展路徑:大數據行業(yè)的職業(yè)發(fā)展路徑比較清晰,可以從數據分析師、數據工程師等初級崗位逐步晉升到管理崗位或更高級別的技術(shù)專(zhuān)家。同時(shí),大數據領(lǐng)域也提供了很多創(chuàng )業(yè)機會(huì ),對于具有創(chuàng )業(yè)精神和創(chuàng )新能力的人才來(lái)說(shuō),這也是一個(gè)值得探索的方向。

大數據工程師的薪資待遇

無(wú)工作經(jīng)驗的應屆畢業(yè)生工資范圍為12000元至19000元,有1至3年工作經(jīng)驗的畢業(yè)生工資范圍為13000元至23000元,有3至5年工作經(jīng)驗的畢業(yè)生工資范圍為16000元至26000元。有5到10年工作經(jīng)驗的人的工資范圍是2萬(wàn)到3.1萬(wàn)元,有10年以上工作經(jīng)驗的人的工資范圍是2.1萬(wàn)到3.3萬(wàn)元。