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【深圳Python培訓課程】

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階段:數據挖掘篇

薪資普遍在10000元/月左右

核心能力:

1)數據分析—數理統計基礎

概率/樣本與抽樣/描述數據/正太分布/統計推斷/實(shí)驗設計/變量之間的關(guān)系/回歸分析等

2)MATLAB數理統計

Matlab語(yǔ)言基礎/選擇結構/循環(huán)結構/自定義函數/復數及其作圖/高維數組與稀疏矩陣等

3)SPSS建模分析

spss入門(mén)介紹/數據錄入與數據處理/描述性統計分析/統計圖表分析/假設檢驗概述與檢驗等

4)SAS建模分析

SAS基本介紹/安裝/運行環(huán)境的界面介紹/Insight模塊/編程基本語(yǔ)法/數據的導入與導出等

可解決的現實(shí)問(wèn)題:

本階段通過(guò)對Python語(yǔ)言、Python數據處理、分析包及可視化包的學(xué)習，訓練學(xué)員掌握必備的基本編碼能力，為后續更高級的內容打下堅實(shí)且必要基礎。

【深圳大數據開(kāi)發(fā)、人工智能培訓】

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人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規律， 構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作， 也就是研究如何應用計算機的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。 人工智能是計算機*的一個(gè)分支，既被稱(chēng)為20世紀世界三大尖端科技之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）， 也被認為是21世紀三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）。人工智能被發(fā)達*視為人類(lèi)的*科學(xué)尖端， 科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。 隨著(zhù)硬件層、數據層以及算法層等各方面技術(shù)儲備趨于成熟， 科學(xué)家提出&lduo;深度學(xué)習&rduo;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，使得人工智能得以獲得突破性進(jìn)展。 如今，深度學(xué)習的應用使得語(yǔ)義識別、圖像識別的準確率大幅提升，進(jìn)而促使人工智能產(chǎn)業(yè)又一次進(jìn)入快速發(fā)展階段。

機器學(xué)習之數理統計:方差分析，回歸分析，線(xiàn)性代數，正態(tài)分布

AI算法:KNN，決策樹(shù)，KMEANS，APRIORI，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

數據科學(xué)計算框架:NUMPY，SCIPY，PANDAS，SCIKIT-LEARN等

開(kāi)發(fā)工具:PYCHARM，PYTHON ANACONDA，HADOOP，SPARK

機器學(xué)習進(jìn)階:監督學(xué)習、非監督學(xué)習、協(xié)同過(guò)濾、集成學(xué)習

機器學(xué)習高級:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、深度學(xué)習，文本與圖像數據挖掘

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咨詢(xún)顧問(wèn):楊老師

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