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【深圳Python培訓課程】

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階段:數據挖掘篇

薪資普遍在10000元/月左右

核心能力:

1)數據分析—數理統計基礎

概率/樣本與抽樣/描述數據/正太分布/統計推斷/實(shí)驗設計/變量之間的關(guān)系/回歸分析等

2)MATLAB數理統計

Matlab語(yǔ)言基礎/選擇結構/循環(huán)結構/自定義函數/復數及其作圖/高維數組與稀疏矩陣等

3)SPSS建模分析

spss入門(mén)介紹/數據錄入與數據處理/描述性統計分析/統計圖表分析/假設檢驗概述與檢驗等

4)SAS建模分析

SAS基本介紹/安裝/運行環(huán)境的界面介紹/Insight模塊/編程基本語(yǔ)法/數據的導入與導出等

可解決的現實(shí)問(wèn)題:

本階段通過(guò)對Python語(yǔ)言、Python數據處理、分析包及可視化包的學(xué)習，訓練學(xué)員掌握必備的基本編碼能力，為后續更高級的內容打下堅實(shí)且必要基礎。

【深圳大數據開(kāi)發(fā)、人工智能培訓】

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模塊

大數據通信基礎:

RPC架構

大數據分布式處理基礎:

分布式架構

名稱(chēng)

RPC架構

傳輸協(xié)議與IO模型

序列化

遠程調用

RPC實(shí)現框架

Dubbo源碼分析

RPC在大數據體系中的應用

分布式系統架構體系

分布式基本原理和核心思想

服務(wù)容錯性

服務(wù)可用性

服務(wù)伸縮性與擴展性

數據一致性

集群與負載均衡

訪(fǎng)問(wèn)并發(fā)性

分布式協(xié)調

分布式任務(wù)調度

基本內容

RPC架構的核心組件和交互方式

傳輸協(xié)議與各種IO模型對比，Reactor模式

序列化的各種機制，Hadoop中序列化技術(shù)的應用

服務(wù)發(fā)布和引用的流程，注冊中心、工作流程、動(dòng)態(tài)代理等

Dubbo、Thrift等框架

Dubbo核心源碼分析

Hadoop、Yarn、Storm中的RPC

SOA、REST、微服務(wù)

CAP理論和BASE思想等

隔離、限流、降級等容錯機制；Hystrix框架；Hadoop中的容錯性

HA架構；Hadoop HA、Yarn HA、HDFS HA

伸縮性與擴展性設計理念及實(shí)現方式

可靠事件模式、補償模式、TCC模式

集群與負載均衡的概念及應用、Nginx架構介紹

線(xiàn)程、同步、原子訪(fǎng)問(wèn)、分布式鎖

Zookeeper及其在Hadoop、Kafka等中的應用

Hadoop各種調度器Fair、Capacity等

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咨詢(xún)顧問(wèn):楊老師

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