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【深圳Python培訓課程】

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階段:大數據分析篇（必修篇）

薪資普遍在25000元/月左右

核心能力:

1)大數據分析Hadoop及Python實(shí)現

大數據框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建環(huán)境、數據基本存儲命令/3大案例

2)大數據分析框架PySpark基本使用

Spark環(huán)境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數據分析

3)PySpark分析某航天中心服務(wù)器日志

服務(wù)器日志讀取解析/日志數據采樣統計/404響應日志數據等

4)大數據Hive集成Python分析

大數據SL分析框架Hive使用/HL結合Python腳本影評數據分析/PySpark與Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析

可解決的現實(shí)問(wèn)題:

本階段內容干貨滿(mǎn)滿(mǎn)！老師將會(huì )直接給到學(xué)員一個(gè)真實(shí)的大數據開(kāi)發(fā)環(huán)境，直接在這個(gè)真實(shí)的開(kāi)發(fā)環(huán)境里結合實(shí)際的四個(gè)小案例手把手的教大家去實(shí)現一個(gè)Python+Spark（PySpark框架）的具體應用.

【深圳大數據開(kāi)發(fā)、人工智能培訓】

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簡(jiǎn)化人工智能-機器學(xué)習的代碼實(shí)現

可掌握的核心能力

學(xué)習目的及應用

深度學(xué)習、自然語(yǔ)言等時(shí)下非常熱門(mén)的機器學(xué)習領(lǐng)域的算法講解

1. 簡(jiǎn)化人工智能-機器學(xué)習的代碼實(shí)現

2．大數據生態(tài)圈技術(shù)搭建與應用

主要內容

01. 安裝和運行Scikit-learn

02. Scikit-learn的基本功能

03. Scikit-learn的數據降維處理

04. Scikit-learn的模型選擇

05. Scikit-learn 綜合實(shí)例

06. 傳統神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

07. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

08. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

09. TensorFlow環(huán)境的準備

10. 可視化TensorFlow

11. TensorFlow基礎知識

12. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展及其TensorFlow實(shí)現

13. TensorFlow實(shí)現簡(jiǎn)單的卷積網(wǎng)絡(luò )

14. TensorFlow實(shí)現進(jìn)階的卷積網(wǎng)絡(luò )

15. 文本與圖像數據挖掘方法

16. 大數據生態(tài)圈技術(shù)綜述（HadoopHIVEHBase）

17. Spark技術(shù)快速入門(mén)

18. 大數據平臺下的人工智能具體應用

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咨詢(xún)顧問(wèn):楊老師

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