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                                                                                        廣州培訓網(wǎng)

                                                                                        歡迎您!
                                                                                        朋友圈

                                                                                        全國統一學(xué)習專(zhuān)線(xiàn) 9:00-21:00

                                                                                        位置:培訓問(wèn)答 > 深圳linux培訓多少錢(qián),入學(xué)簽協(xié)議

                                                                                        深圳linux培訓多少錢(qián),入學(xué)簽協(xié)議

                                                                                        日期:2018-07-11 18:16:32     瀏覽:4018    來(lái)源:廣州培訓網(wǎng)

                                                                                        深圳linux培訓多少錢(qián),入學(xué)簽協(xié)議

                                                                                        【深圳Python培訓課程】

                                                                                        咨詢(xún)熱線(xiàn):,,微信:eduyx99

                                                                                        階段:大數據分析師(選修沖擊篇)

                                                                                         

                                                                                        機器學(xué)習入門(mén)(有機會(huì )挑戰百萬(wàn)年薪)

                                                                                        核心能力:

                                                                                        1)Linux 系統運維管理

                                                                                        Vmvare與的安裝部署/Linux文件管理及用戶(hù)管理/權限管理與常用工具命令/網(wǎng)絡(luò )管理與系統管理/軟件管理與正則表達式等

                                                                                         

                                                                                        2)大數據存儲分析HADOOP框架入門(mén)

                                                                                        HADOOP 框架/HDFS分布式系統/MapReduce/YARN/MapReduce案例/Hadoop/Hadoop容災方案:高可用

                                                                                         

                                                                                        3)大數據倉庫工具HIVE

                                                                                        Hive引入/Hive 的DDL/Hive 外部表、分區表/Hive高級電商案例分析/Hive Server2及beeline與JDBC使用

                                                                                         

                                                                                        4)SCALA 語(yǔ)言基礎

                                                                                        SCALA 安裝搭建/變量、數據類(lèi)型、流程控制語(yǔ)句/函數式編程/Scala 集合/Scala OOP、模式匹配、隱式轉換等

                                                                                         

                                                                                        5)Spark SL結構化數據處理

                                                                                        Hive集成分析數據Dataset/DataFrame/read和write/基于天池大賽的口碑商家流量預測分析

                                                                                         

                                                                                        可解決的現實(shí)問(wèn)題:

                                                                                        此階段學(xué)習大數據平臺的基本搭建Spark,Storm結合來(lái)完成在大數據環(huán)境下的數據分析及實(shí)時(shí)數據分析的要求。有對大數據開(kāi)發(fā)感興趣可以選修.

                                                                                        【深圳大數據開(kāi)發(fā)、人工智能培訓】

                                                                                        咨詢(xún)熱線(xiàn):,,微信:eduyx99

                                                                                        模塊

                                                                                        大前端架構

                                                                                         

                                                                                        名稱(chēng)

                                                                                        前端技術(shù)架構演化

                                                                                         

                                                                                        向移動(dòng)開(kāi)發(fā)轉型

                                                                                         

                                                                                        不得不提的微信生態(tài)圈

                                                                                         

                                                                                        前端工程化技術(shù)

                                                                                         

                                                                                        前后端數據交互

                                                                                         

                                                                                        前端性能優(yōu)化*實(shí)踐

                                                                                         

                                                                                        基本內容

                                                                                        HTML、CSS、JAVASCRIPT、Juery、

                                                                                        ES6、AngularJS、、NodeJS、VUE …

                                                                                         

                                                                                        HTML5、CSS3、JueryMobile、PhoneGap、Inoic、

                                                                                        BootStrap、Cordova、ReactNative …

                                                                                         

                                                                                        微信公眾平臺、微信小程序、小游戲開(kāi)發(fā)

                                                                                         

                                                                                        Less、Sass、Grunt、Gulp、Webpack …

                                                                                         

                                                                                        Http協(xié)議/JSON/Ajax/跨域請求/再談 …

                                                                                         

                                                                                        HTML結構的優(yōu)化,減少DOM樹(shù)的層次等等

                                                                                        CSS渲染性能的優(yōu)化,批量寫(xiě)入DOM變更之類(lèi)

                                                                                        資源文件的優(yōu)化,比如小圖片的合并,圖像格式的處理,

                                                                                        圖標字體的使用等

                                                                                        JavaScript邏輯的優(yōu)化,模塊化,異步加載,性能優(yōu)化

                                                                                        加載字節量的優(yōu)化,主要是分攤的策略

                                                                                        HTTP請求的優(yōu)化

                                                                                        咨詢(xún)熱線(xiàn):

                                                                                        微信:eduyx99

                                                                                        咨詢(xún)顧問(wèn):楊老師

                                                                                        深圳linux培訓多少錢(qián),入學(xué)簽協(xié)議

                                                                                        免責聲明:本信息由用戶(hù)發(fā)布,本站不承擔本信息引起的任何交易及知識產(chǎn)權侵權的法律責任!

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