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【深圳Python培訓課程】
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階段:大數據分析篇（必修篇）
薪資普遍在25000元/月左右
核心能力:
1)大數據分析Hadoop及Python實(shí)現
大數據框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建環(huán)境、數據基本存儲命令/3大案例
2)大數據分析框架PySpark基本使用
Spark環(huán)境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數據分析
3)PySpark分析某航天中心服務(wù)器日志
服務(wù)器日志讀取解析/日志數據采樣統計/404響應日志數據等
4)大數據Hive集成Python分析
大數據SL分析框架Hive使用/HL結合Python腳本影評數據分析/PySpark與Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析
可解決的現實(shí)問(wèn)題:
本階段內容干貨滿(mǎn)滿(mǎn)！老師將會(huì )直接給到學(xué)員一個(gè)真實(shí)的大數據開(kāi)發(fā)環(huán)境，直接在這個(gè)真實(shí)的開(kāi)發(fā)環(huán)境里結合實(shí)際的四個(gè)小案例手把手的教大家去實(shí)現一個(gè)Python+Spark（PySpark框架）的具體應用.
【深圳大數據開(kāi)發(fā)、人工智能培訓】
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模塊
分布式架構的衍生與發(fā)展:
微服務(wù)架構
大數據架構異步通信:
消息驅動(dòng)與傳遞系統
名稱(chēng)
領(lǐng)域驅動(dòng)設計(上)
領(lǐng)域驅動(dòng)設計(下)
直面微服務(wù)架構
服務(wù)建模方法
服務(wù)拆分與集成
微服務(wù)架構基礎組件和關(guān)鍵要素
微服務(wù)架構實(shí)現技術(shù)(上)
微服務(wù)架構實(shí)現技術(shù)(下)
微服務(wù)架構管理體系
向微服務(wù)架構轉型
消息傳遞模型
消息系統規范與實(shí)現
Kafka功能與應用
Kafka基本原理分析
消息傳遞機制在大數據體系中的應用
Actor模型和Akka分布式消息
基本內容
領(lǐng)域驅動(dòng)設計(上)
領(lǐng)域驅動(dòng)設計(下)
微服務(wù)架構的基本特征、優(yōu)勢、挑戰和實(shí)施方法
服務(wù)分類(lèi)、表示模型、邊界與數據
服務(wù)拆分的維度、策略以及各種集成方式
API網(wǎng)關(guān)、配置中心等
Spring Boot和Spring Cloud
Spring Boot和Spring Cloud
微服務(wù)部署、監控和測試
遺留系統改造以及技術(shù)、組織轉型方法
消息傳遞基本模型與實(shí)現需求
JMS和AMP規范以及ActiveM和RabbitM
Kafka核心功能、大數據中的應用以及內置流處理等新特
Kafka基本實(shí)現原理分析
Spark、Storm中的消息傳遞機制應用
Actor模型和Akka分布式消息實(shí)現機制、Spark中的應用
大數據架構數據來(lái)源:
數據收集與集成
大數據相關(guān)工具框架
介紹（一）
數據獲取的策略和技術(shù)
Flume系統架構
企業(yè)應用集成模式
企業(yè)服務(wù)總線(xiàn)與應用
日志收集Flume功能與應用
案例一之應用系統并發(fā)負載部署
案例一之實(shí)時(shí)收集用戶(hù)海量數據
案例一之定時(shí)收集RDBMS業(yè)務(wù)數據
埋點(diǎn)、日志收集、數據分發(fā)等策略和相關(guān)工具
Flume系統架構分析
各種企業(yè)應用集成模式介紹
Spring Integration應用
Flume架構、應用與HDFS和Kafka集成，實(shí)時(shí)數據采集
Nginx負載均衡部署
Nginx實(shí)時(shí)記錄用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數據
分布式數據存儲平臺搭建（HDFS、ZK、KAFKA等）及測試
Flume實(shí)時(shí)收集數據至HDFS和KAFKA
SOOP介紹及定期收集RDBMS表數據至HDFS
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咨詢(xún)顧問(wèn):楊老師
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