考研數學(xué)復習內容廣泛，其中概率論作為考研數學(xué)的組成部分，雖說(shuō)占分比重不大，但也是每年必考的內容。對于概率論的復習，許多考生因為其占分少，就忽視了概率論的復習，導致在做題過(guò)程中見(jiàn)到此類(lèi)題目就不會(huì )。 　　歸根結底，這還是大家對概率論的復習不透徹，知識點(diǎn)考點(diǎn)內容掌握不牢固的結果。 　　從考試的角度，大家看看歷年真題就發(fā)現比較明顯的規律：概率的題型相對固定，哪考大題哪考小題非常清楚。概率?？即箢}的地方是：隨機變量函數的分布，多維分布(邊緣分布和條件分布)，矩估計和極大似然估計。其它知識點(diǎn)考小題，如隨機事件與概率，數字特征等。 　　從*的角度，概率的知識結構與線(xiàn)性代數不同，不是網(wǎng)狀知識結構，而是躺倒的樹(shù)形結構。一、章隨機事件與概率是基礎知識，在此基礎上可以討論隨機變量，這就是第二章的內容。隨機變量之于概率正如矩陣之于線(xiàn)性代數?？忌部梢钥纯纯佳姓骖}，數一、數三概率考五道題，這五題的一、句話(huà)為“設隨機變量X……”，“設總體X……”，“設X1，X2，…，Xn為來(lái)自X的簡(jiǎn)單隨機樣本”，無(wú)論“隨機變量”、“總體”和“樣本”本質(zhì)上都是隨機變量。所以隨機變量的理解至關(guān)重要。 　　討論完隨機變量之后，討論其描述方式。分布即為描述隨機變量的方式。分布包括三種：分布函數、分布律和概率密度。其中分布函數是通用的描述工具，適用于所有隨機變量，分布律只針對離散型隨機變量而概率密度只針對連續型隨機變量。之后討論常見(jiàn)的離散型和連續性隨機變量，考研范圍內需要考生掌握七種常見(jiàn)分布。

　　同時(shí)，線(xiàn)性代數在考研數學(xué)一中，也占有很重要的位置。需要我們認真復習，才能取得不錯的成績(jì)。那么，我們就來(lái)了解一下在強化階段，線(xiàn)性代數中行列式的主要內容有哪些，以方便我們的復習。 　　行列式這個(gè)章節的核心考點(diǎn)主要分為兩大塊，一是行列式的計算，二是行列式的應用。行列式計算的主要方法有：一、，利用行列式的相關(guān)性質(zhì)化行列式為上三角或下三角來(lái)進(jìn)行計算;第二，利用行列式的行展開(kāi)或列展開(kāi)定理來(lái)進(jìn)行計算;第三，利用特殊行列式來(lái)進(jìn)行計算，如范德蒙行列式，行(列)和相等行列式，廣義對角行列式等等，第四，利用特征值來(lái)計算行列式。 　　行列式的應用主要體現在利用克萊姆法則判斷方程組解的情況以及如何求解整個(gè)方程組，在判斷方程組解的情況時(shí)只要方程組滿(mǎn)足是方形的也就是方程組的個(gè)數和未知數的個(gè)數相等時(shí)往往利用克萊姆法則來(lái)判斷解的情況來(lái)的更快，更簡(jiǎn)捷?？傊?，行列式這個(gè)章節整體的落腳點(diǎn)還是在行列式的計算上，在后面章節中求解特征值時(shí)都要用到行列式的相關(guān)計算。