人工智能開(kāi)發(fā)在當前社會(huì )中是一個(gè)非?;馃岬穆殬I(yè),對于所有想要學(xué)習人工智能開(kāi)發(fā)的新手以及所有的轉行過(guò)來(lái)的新人來(lái)說(shuō)提高自己的方法就是報一個(gè)人工智能開(kāi)發(fā)培訓學(xué)校。
人工智能的入門(mén)學(xué)習需要具備以下知識結構:
*:編程語(yǔ)言。編程語(yǔ)言是學(xué)習人工智能的基礎內容之一,掌握了編程語(yǔ)言才能完成一系列具體的實(shí)驗。推薦學(xué)習Python語(yǔ)言,一方面原因是Python語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué),實(shí)驗環(huán)境也易于搭建,另一方面原因是Python語(yǔ)言有豐富的庫支持。目前Python語(yǔ)言在人工智能領(lǐng)域有廣泛的應用,包括機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)等方向。
第二:算法設計基礎。目前人工智能的研究?jì)热菁性诹鶄€(gè)大的方向上,分別是自然語(yǔ)言處理、知識表示、自動(dòng)推理、機器學(xué)習、計算機視覺(jué)和機器人學(xué),這些內容都有一個(gè)重要的基礎就是算法設計,可以說(shuō)算法設計是研究人工智能的關(guān)鍵所在。學(xué)習算法設計可以從基礎算法開(kāi)始,包括遞歸、概率分析和隨機算法、堆排序、快速排序、線(xiàn)性時(shí)間排序、二叉樹(shù)搜索、圖算法等內容。
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