長(cháng)沙中南信息科技技術(shù)學(xué)校是一所長(cháng)沙*批準備案的高標準職業(yè)教育機構。學(xué)校本著(zhù)"安全辦學(xué)、規范從事、特色發(fā)展"的辦學(xué)理念和"一切為了學(xué)生,為了學(xué)生一切,為了一切學(xué)生"的育人宗旨,以合作辦學(xué),合作育人,合作就業(yè),合作發(fā)展為主線(xiàn),以就業(yè)為導向,采用德國"雙元制"教學(xué)模式,組建"一體化雙師型"教師隊伍,推進(jìn)"雙證書(shū)"制度。多年來(lái),累計培訓學(xué)員萬(wàn)余人,業(yè)內口碑良好。

工程能力概覽

算法工程師,從名字上我們就能看出,一名算法工程師首先應該具備算法能力和工程能力,我們可以認為這是基礎的技術(shù)能力。由于現在開(kāi)源技術(shù)的普及,Sklearn、Tensorflow 和 Spark ML 基本已經(jīng)成為大部分算法工程師標配的工具庫了,因此,熟練的調包能力也是決定了一名算法工程師能否趕快實(shí)現需求。

其次,在真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境中,算法的落地會(huì )遇到各種各樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數據環(huán)境,這也要求算法工程師需要具備Pipeline 構建能力,將整個(gè)生產(chǎn)環(huán)境中的數據流和模型打通。同時(shí),在生產(chǎn)環(huán)境中,會(huì )出現各種"疑難雜癥"等待你去解釋,比如說(shuō)為什么實(shí)驗效果特別差?為什么模型效果不穩定?這就要要求算法工程師需要具備一定的數據分析能力。

很多時(shí)候,你會(huì )發(fā)現,你用在數據分析和Pipeline構建上的精力可能占據了你8成以上的工作內容。

卡爾的IT是指什么呢?

不過(guò)他提到信息技術(shù)的核心功能--數據存儲、處理和傳輸。從他推理的邏輯來(lái)看,即從蒸汽機、鐵路、電報電話(huà)、電力等基礎設施建設推過(guò)來(lái)的,還用摩爾定律來(lái)佐證主機和光纖的發(fā)展。 IT這一概念上是經(jīng)常含混不清:一會(huì )兒指主機網(wǎng)絡(luò ),一會(huì )兒又指軟件。信息技術(shù)本身只是一個(gè)工具,就象一柄利劍或一枝好筆。

計算機課程知識3大路線(xiàn)

較開(kāi)始的第幾門(mén)課應該是"C語(yǔ)言程序設計",這基本上屬于你日后一切學(xué)習的開(kāi)始,簡(jiǎn)單說(shuō)這門(mén)課程的主要目的和內容就是介紹一種計算機語(yǔ)言的語(yǔ)法內容。

之后的課程會(huì )分為三條線(xiàn),第幾條線(xiàn)的第幾門(mén)課程是"數據結構與算法"。這很簡(jiǎn)單,一些有了語(yǔ)言基礎之后,為了更好的使用語(yǔ)言去解決問(wèn)題,就必須學(xué)習結構知識和算法。