選擇一所好的學(xué)校就讀,不僅需要滿(mǎn)足學(xué)校的錄取分數線(xiàn),學(xué)生就讀的時(shí)候,還需要繳納一定的學(xué)費。所以學(xué)生在就讀之前,就讀要了解學(xué)校的各項費用如何,提前準備好避免入學(xué)就陷入經(jīng)濟困難中 湖南平面設計專(zhuān)業(yè)學(xué)校 好不好 怎么樣
高中接觸電腦少,沒(méi)基礎,沒(méi)關(guān)系,我們從零開(kāi)始
學(xué)習基礎編程語(yǔ)言,熟悉編程流程,學(xué)習制作電商網(wǎng)站,小型程序軟件,強化邏輯訓練。
深化編程技能,掌握高級開(kāi)發(fā)技術(shù),學(xué)習網(wǎng)站制作和數據庫操作,打好編程基礎,強化面向對象編程思想。
融匯貫通編程技術(shù),開(kāi)發(fā)大型企業(yè)級軟件,強化框架原理,掌握高端軟件開(kāi)發(fā)技術(shù),打造核心競爭力。
軟件工程師課程共分三個(gè)階段,零基礎學(xué)習,分層次深入,通過(guò)18個(gè)月的學(xué)習和終的結業(yè)考試,學(xué)員可獲得國際權威的軟件工程師國際認證和國內的OSTA雙重認證,成為具有一年開(kāi)發(fā)經(jīng)驗的軟件開(kāi)發(fā)工程師。
第三章 招生與報考
招生對象
1.普通高中應屆生、中職院校*應屆生以及往屆普高畢業(yè)生和中職畢業(yè)生。
2.符合擴招規定的退役軍人、農民工、下崗失業(yè)人員、新型職業(yè)農民、企業(yè)在崗人員等社會(huì )人員。
報名時(shí)間:2022年4月8日——7月30日
招生計劃與考試
我院今年單獨招生計劃為350人,招生專(zhuān)業(yè)包含Java軟件開(kāi)發(fā)、.Net軟件開(kāi)發(fā)、人工智能、軟件測試、Web前端、電子商務(wù)、PHP等。
2021年單招專(zhuān)業(yè)表
| 專(zhuān)業(yè)名稱(chēng) | 計劃數 | |
|---|---|---|
| 軟件 | Java軟件開(kāi)發(fā) | 60 |
| .net軟件開(kāi)發(fā) | 60 | |
| 人工智能 | 50 | |
| 軟件測試 | 30 | |
| Web前端 | 30 | |
| 電子商務(wù) | 30 | |
| PHP | 30 | |
| 電競游戲開(kāi)發(fā) | 30 | |
| UI設計 | 30 |
考試方式
筆試:邏輯思維能力。
面試:主要考查專(zhuān)業(yè)興趣、職業(yè)取向和及動(dòng)手能力。
隨著(zhù)人工智能的興起,這門(mén)技術(shù)已經(jīng)逐漸融入我們的日常生活,那么人工智能是什么呢?
人工智能就是能夠在各類(lèi)環(huán)境中自主地,或交互地執行各種擬人任務(wù)(anthropomorphic tasks)的一類(lèi)機器。它是計算機科學(xué)中涉及研究、設計和應用智能機器的一個(gè)分支,其近期主要目標在于研究用機器來(lái)模仿和執行人腦的某些智力功能,探究相關(guān)理論、研發(fā)相應技術(shù),如:判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學(xué)習和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)。
發(fā)展階段:
1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見(jiàn)卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì ),共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題,并提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ),它標志著(zhù)“人工智能”這門(mén)新興*的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類(lèi)的國際象棋更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現。
人工智能的發(fā)展是以軟硬件為基礎,經(jīng)歷了漫長(cháng)的發(fā)展歷程。20世紀三四十年代,以維納、弗雷治、羅素等為代表發(fā)展起來(lái)的數理邏輯,和以丘奇、圖靈等人為先驅提出的計算思維,促進(jìn)了智能計算方法的萌生。1956年夏,人類(lèi)歷史上次人工智能研討會(huì )在美國的達特茅斯(Dartmouth)舉行,標志著(zhù)人工智能*的誕生。
1969年,召開(kāi)了屆國際人工智能聯(lián)合會(huì )議,此后每?jì)赡暾匍_(kāi)一次。次年,《人工智能》國際雜志(International Journal of AI)創(chuàng )刊。這些對開(kāi)展人工智能?chē)H學(xué)術(shù)活動(dòng)和交流、促進(jìn)人工智能的研究和發(fā)展起到積極作用。隨后,20世紀七八十年代,知識工程的提出和系統的成功應用,確定了知識在人工智能中的地位。近年來(lái),機器學(xué)習、深度學(xué)習、演化計算、群智能等研究深入開(kāi)展,形成高潮
