Python因為簡(jiǎn)單全面易用而成為近年來(lái)大熱的編程語(yǔ)言。但是很多人學(xué)習了這門(mén)余元的語(yǔ)法和基本功能之后卻不知道Python能干什么以及怎么做。一篇文章把Python可以做的事情以及不適合做的事情進(jìn)行了總結。更棒的是,里面還列舉了如何做這些事情的教程和項目案例,是非常適合上手的資源匯總。

你做到了:你已經(jīng)完成了一門(mén)課程,或者終于看完了一本教你用Python學(xué)習編程基礎的書(shū)。你已經(jīng)掌握了列表、字典、類(lèi),也許甚至還有面向對象的概念。

那么……接下來(lái)呢?

Python是一門(mén)非常全面的編程語(yǔ)言,在各個(gè)不同領(lǐng)域都有著(zhù)繁多的應用。如果你已經(jīng)掌握了Python的基礎并且恨不得馬上用這門(mén)語(yǔ)言做點(diǎn)東西,那現在就是找出下一步應該做什么的時(shí)候了。

在本文中,我們提供了若干不同的項目、資源以及教程,你可以利用這些來(lái)開(kāi)始做東西。

別人用Python做了什么

你可能會(huì )在想,在現實(shí)世界里別人都用Python開(kāi)發(fā)了什么東西呢。那么首先我們先迅速看一下其中一些大的技術(shù)公司是怎么使用這門(mén)語(yǔ)言的。

Google這家公司從一開(kāi)始就使用Python了,而且在這家技術(shù)巨頭的主要服務(wù)器端語(yǔ)言陣營(yíng)中贏(yíng)得了一席之地。Python的仁慈的獨裁者Guido van Rossum甚至還在那里待過(guò)幾年,負責監管這門(mén)語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)工作。

Instagram喜歡Python是因為它的簡(jiǎn)潔。這項服務(wù)以運行著(zhù)"全世界*大的Django web框架部署"著(zhù)稱(chēng)。而Django完全是用Python寫(xiě)出來(lái)的。

Spotify將這么語(yǔ)言用到數據分析和后端服務(wù)上。據他們的團隊說(shuō),Python的易用讓他們擁有了一條超快的開(kāi)發(fā)渠道。Spotify要進(jìn)行海量分析來(lái)給用戶(hù)提供推薦,所以他們需要一個(gè)簡(jiǎn)單又好用的東西。Python正好是救兵!

你還可以看看這篇文章去了解其他公司都用Python干什么。如果你已經(jīng)被說(shuō)服的話(huà),我們就開(kāi)始吧!

你可以用Python做什么

從web開(kāi)發(fā)到數據科學(xué)、機器學(xué)習等等,Python在現實(shí)世界中的應用是無(wú)限的。以下一些項目將會(huì )輔助你*終將你的Python技能用到正道上。

#1:將乏味的事情自動(dòng)化

這是一本"針對全新初學(xué)者實(shí)用編程"的資源。就像標題所述,這本書(shū)教你如何將乏味的任務(wù)自動(dòng)化,比如更新電子表格或者重命名計算機的文件。這是想要掌握Python基礎的任何人的完美起點(diǎn)。

你將有機會(huì )聯(lián)系自己到目前為止學(xué)到過(guò)的東西,去創(chuàng )建字典、抓取web,折騰文件,并且創(chuàng )建對象和類(lèi)。你在這本書(shū)遇到的上手應用會(huì )為你聽(tīng)過(guò)現實(shí)世界中的結果,你可以馬上就看到。

這一資源有不同的格式,可保證*好的學(xué)習體驗。你可以到Amazon上面去買(mǎi)實(shí)體書(shū)或者免費在網(wǎng)上閱讀。

#2:隨時(shí)跟蹤比特幣價(jià)格

這段時(shí)間似乎人人都在講比特幣。自從2017年12月價(jià)格達到將近20000美元的高點(diǎn)后,加密數字貨幣已經(jīng)進(jìn)入到數百萬(wàn)人的腦海里。它的價(jià)格在不斷波動(dòng),但是很多人都認為這是一筆值得的投資。

如果你正在尋求靠這波虛擬淘金熱賺上一筆,想知道什么時(shí)候該出手,那就得隨時(shí)了解比特幣的價(jià)格。這門(mén)教程可以教你如何利用Python技能開(kāi)發(fā)出一項比特幣價(jià)格通知服務(wù)。

這一項目的基礎是IFTTT小程序的創(chuàng )建。你講學(xué)會(huì )如何利用請求庫來(lái)發(fā)送HTTP請求以及如何利用webhook將你的app與外部服務(wù)連接。

這是對加密數字貨幣感興趣的Python初學(xué)者完美的初始項目。你用這一教程開(kāi)發(fā)的這項服務(wù)可以延伸到其他的貨幣,所以別擔心,以太坊也能用上。

#3:創(chuàng )建一個(gè)計算器

這個(gè)簡(jiǎn)單的項目是進(jìn)入GUI編程的一個(gè)可靠的辦法。開(kāi)發(fā)后端服務(wù)是部署的重要部分之一,但是可能也需要考慮前端的事情。創(chuàng )建用戶(hù)可輕松與之交互的應用就顯得無(wú)比重要。

如果你對UX和UI感興趣,那就看看這門(mén)教程。從中你會(huì )接觸tkinter 模塊,這是標準的圖形化用戶(hù)界面軟件包,通常是跟Python捆綁在一起的。

tkinter 模塊是對Tcl/Tk進(jìn)行封裝的wrapper,是Tcl腳本語(yǔ)言與Tk GUI框架擴展的結合。如果你已經(jīng)安裝了Python,那你就應該已經(jīng)有tkinter框架可用了。一個(gè)簡(jiǎn)單的調用即可喚出:

frim tkinter import

一旦你完成了這一步設置,就可以用Python繼續開(kāi)發(fā)你的*個(gè)GUI計算器了。

練習運用tkinter模塊,看著(zhù)你的愿景慢慢在屏幕上實(shí)現。然后,一旦你練過(guò)手了,就可以拓展學(xué)習Python其他的GUI工具包了。更多信息可以看看Python GUI編程的官方文檔。

#4:挖掘Twitter數據

感謝互聯(lián)網(wǎng)以及逐步壯大的物聯(lián)網(wǎng),我們現在能訪(fǎng)問(wèn)的數據量之大甚至在10年前都是無(wú)法想象的。分析是任何跟數據打交道的領(lǐng)域的很大一部分。大家都在討論什么?我們從他們的行為中能看到什么模式?

Twitter是獲得其中一些問(wèn)題答案的好地方。如果你對數據分析感興趣,則Twitter數據挖掘項目就是利用你的Python技能回答有關(guān)周?chē)澜绲膯?wèn)題的好辦法。

我們的Twitter情緒分析教程將用一個(gè)docker環(huán)境教你如何挖掘Twitter數據并且分析用戶(hù)情緒。你將學(xué)會(huì )如何用Twitter注冊一個(gè)應用,只有這樣你才能訪(fǎng)問(wèn)他們的streaming API。

你會(huì )看到如何利用Tweepy來(lái)過(guò)濾想要抓取的推特,用TextBlob來(lái)計算哪些推特的情緒,用Elasticsearch來(lái)分析他們的內容,以及用Kibana來(lái)對結果進(jìn)行可視化。當你完成這門(mén)教程后,你應該就可以深入學(xué)習其他利用Python來(lái)進(jìn)行文字處理和語(yǔ)音識別的項目了。

#5:用Flask建立一個(gè)微博客

似乎現在人人都有一個(gè)博客,但是給自己在網(wǎng)上設立一個(gè)中心樞紐不算什么糟糕想法。隨著(zhù)Twitter和Instagram的出現,微博客尤其流行起來(lái)。在Miguel Grinberg搞的這個(gè)項目里,你會(huì )學(xué)習到如何搭建自己的微博客。

這門(mén)教程叫做"Flask Mega指南",內容可以說(shuō)不負其名。整篇教程分為23章,學(xué)習完之后你可以對Flask微型web框架擁有深刻了解。到項目*后,你應該就能得到一個(gè)功能完整的web應用了。

你不需要了解有關(guān)Flask的一切就可以開(kāi)始,所以對于那些恨不得馬上動(dòng)手嘗試web開(kāi)發(fā)的人來(lái)說(shuō)這是非常好的。

這個(gè)教程*近還更新了,把有助于你成為更好的web開(kāi)發(fā)者的內容也納入進(jìn)來(lái)了。你可以在網(wǎng)上免費閱讀,或者到Amazon去買(mǎi)一本紙質(zhì)版,或者在他的在線(xiàn)課程中讓作者手把手教你。一旦你做完項目,你就可以繼續學(xué)Django,甚至開(kāi)始創(chuàng )建更大規模的web應用了。

#6:建立一個(gè)區塊鏈

盡管區塊鏈起初開(kāi)發(fā)出來(lái)是作為金融技術(shù)使用的,但現在卻蔓延到了其他的各個(gè)行業(yè)。區塊鏈幾乎可以用到任何交易上面:從房地產(chǎn)到病歷轉移等等。

如果自己做一個(gè)的話(huà)牛就會(huì )對它的機制有更好的了解。Hackernoon的教程將輔助你從零開(kāi)始實(shí)現一個(gè)區塊鏈。到項目*后,你會(huì )對這一交易技術(shù)的機制擁有深入的了解。

做區塊鏈需要跟HTTP和request庫打交道。一旦你安裝了Flaskweb框架,你就可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)用HTTP請求跟你的區塊鏈進(jìn)行通信了。

記住,區塊鏈不僅僅適用于加密狂熱者。一旦你自己開(kāi)發(fā)了一個(gè)區塊鏈之后,可以看看能不能找到有創(chuàng )意的手段在你感興趣的領(lǐng)域實(shí)現這門(mén)技術(shù)。

#7:Twitter Feed控制

對開(kāi)發(fā)web應用感興趣但是對開(kāi)始一個(gè)大型項目沒(méi)有信心?別擔心——我們有東西給你。跟著(zhù)我們一起學(xué)習如何在幾個(gè)小時(shí)內創(chuàng )建一個(gè)簡(jiǎn)單的web app。

Bob Belderbos分享了自己是如何實(shí)現第40屆PyBites Code Challenge 的,在這項編程挑戰中,參與者需要創(chuàng )建一個(gè)web應用來(lái)更好地在Twitter上控制每日Python提示的新聞流。你可以通讀他的實(shí)現以及代碼了解究竟。

這次你用的不是Flask,而是微型web框架Bottle。Bottle以迅速部署應用的低依賴(lài)度解決方案著(zhù)稱(chēng)。既然它是輕量且易用的,所以你很快就能搭建好你的應用。

你還會(huì )用Tweepy模塊加載Twitter API的數據。你會(huì )將數據保存到 SQLAlchemy 數據庫里面,所以你還會(huì )練習到SQL查詢(xún)的編寫(xiě)。Fork這個(gè)代碼庫就可以開(kāi)始了!

#8:玩PyGames

這個(gè)是給喜歡樂(lè )子的人準備的!Python可用于對各種電玩游戲、冒險游戲以及益智游戲進(jìn)行編碼,你可以在數天之內完成部署。經(jīng)典的游戲包括猜單詞、一字棋、乒乓球等等,這些都可以用你剛學(xué)會(huì )的編程技能去做。

Pygame庫使得自己開(kāi)發(fā)游戲變得更加容易。它包含了開(kāi)發(fā)游戲所需的幾乎一切。

Pygame既是免費的也是開(kāi)源的。里面包含有計算機圖形庫和聲音庫,你可以利用這些可以來(lái)給你的應用增加互動(dòng)功能。

你可以用這個(gè)庫來(lái)開(kāi)發(fā)很多的游戲。不管你選擇要做哪一個(gè),請隨意把你的東西Pygame社區!

#9:選擇你的冒險之旅

如果你更喜歡講故事,用Python仍然可以開(kāi)發(fā)出很酷的東西來(lái)。

這門(mén)語(yǔ)言極其容易編寫(xiě),是創(chuàng )作交互式小說(shuō)的完美環(huán)境。這個(gè)免費資源會(huì )指導你如何用Python編寫(xiě)一個(gè)文本型的冒險游戲的過(guò)程。

教程需要掌握一些Python編程的基本知識,但是它能夠幫助你彌補自己所了解的知識與如何運用這一知識到應用開(kāi)發(fā)上之間的鴻溝。

如果你希望將你的故事提升到新的水平,可以用類(lèi)似Ren’Py這樣的軟件引擎添加聲音和圖像到你的游戲里面,創(chuàng )作出成熟的可視化小說(shuō)。(然后你可以把它放到Steam上看看大家的反應!獲得對自己作品反饋的*好方式是把它發(fā)布到世界上)

#10:對機器學(xué)習說(shuō)"Hell World!"

對于對人工智能感興趣的任何人來(lái)說(shuō),機器學(xué)習是理解的關(guān)鍵領(lǐng)域。然而,想要開(kāi)始學(xué)習機器是很?chē)樔说?而且這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展很快,總是在變。

幸運的時(shí)候,網(wǎng)上有很多資源可以幫助你試水一下再投入到數據科學(xué)的海洋之中。Jason Brownlee的這門(mén)教程是關(guān)于用Python處理機器學(xué)習非常精彩的介紹。

從中你將了解到其中一些*常見(jiàn)的機器學(xué)習算法,以及可以輔助你做出預測的Python庫。

這門(mén)教程極其簡(jiǎn)單而且非常容易學(xué)。你可以在幾個(gè)小時(shí)之內完成學(xué)習。等你學(xué)完之后,就會(huì )對如何利用Python進(jìn)行數據科學(xué)工作有了迅速的了解。

如果你確認自己已經(jīng)準備好進(jìn)一步深入學(xué)習了,可以看看我們的海量數據科學(xué)教程,在這里你可以學(xué)習如何分析指紋、如何建立可視化,以及如何識別語(yǔ)音和面部,這一切都是用Python來(lái)做的。

#11:接受挑戰

如果你不確定要冒險嘗試上述的一些較大型的項目,而小一點(diǎn)的你又不感興趣的話(huà),那你可能就會(huì )想還有其他可以練手的嗎?怎么才能找到令你興奮的東西呢?

編碼挑戰可以幫助你聯(lián)系你的Python技能并且對你可以用Python做到的所有不同事情有初步了解。

簡(jiǎn)而言之:給你一個(gè)問(wèn)題,你必須用Python找到一個(gè)解決方案。

你有機會(huì )開(kāi)發(fā)對你有意義的問(wèn)題的實(shí)現,但你也有機會(huì )通過(guò)提示來(lái)深入探究Python語(yǔ)言。這些會(huì )告訴你應該導入哪些模塊來(lái)幫助你解決挑戰。

編碼挑戰是以廣度優(yōu)先的方式盡可能多地學(xué)習庫、方法、以及框架的好辦法。在這里保證你可以找到想要進(jìn)一步探索的東西。你可能甚至還會(huì )回到這份清單里面,并且發(fā)現你用來(lái)解決其中一個(gè)挑戰的東西已經(jīng)激起了你新的興趣!

以下的挑戰你可以試試:

• The Python Challenge有20個(gè)多個(gè)關(guān)卡可供挑戰。創(chuàng )建小規模的Python腳本來(lái)找到相應關(guān)卡的解決方案?；ヂ?lián)網(wǎng)上到處都有相關(guān)解決方案的提示,不過(guò)*好還是自己找到解決辦法!

• PyBites Code Challenges的挑戰也有50多個(gè)!這些挑戰鼓勵你通過(guò)開(kāi)發(fā)應用完成任務(wù)來(lái)掌握Python。

如果你打算自己搞定這些挑戰而不是按照教程步驟去編碼的話(huà),那么找一份可以隨時(shí)求助的資源總是好的。當你在解決這些挑戰時(shí),Python Tricks這本書(shū)是非常出色的案頭信息源。它會(huì )帶領(lǐng)你探索Python不那么*的地方,而那些地方正是你解決問(wèn)題所需要的。

Python可能不應該干的事情

顯然Python是非常全能的語(yǔ)言,你可以用它來(lái)做很多事情。但你沒(méi)法用它來(lái)做完所有事情。實(shí)際上,有些東西Python就不是很擅長(cháng)。

作為一門(mén)解釋性語(yǔ)言,Python跟設備驅動(dòng)程序這樣的底層設備打交道會(huì )比較麻煩。比方說(shuō),如果你只想用Python來(lái)寫(xiě)一個(gè)操作系統的話(huà)會(huì )遇到問(wèn)題。底層應用*好還是堅持用C或者C++來(lái)寫(xiě)。

然而,甚至這一斷言恐怕也持續不了多久。作為對Python靈活性的證明,有人正在致力于擴展Python在底層交互中的可用性的項目。MicroPython只是其中之一,其目標就是為Python提供底層能力。

如果我想做的東西沒(méi)有出現在這份清單里面怎么辦?

沒(méi)關(guān)系!這份東西也不是面面俱到的——用Python你可以開(kāi)發(fā)無(wú)數我們沒(méi)有覆蓋到的工具和應用。不要把你自己局限在這份清單里面。這只是一份資源,讓你有個(gè)地方可以開(kāi)始。