AI的通俗解釋就是人工智能,是計算機領(lǐng)域的其中一環(huán),通過(guò)技術(shù)擬合人類(lèi)的思想及反應來(lái)制造智能設備。在當前,主要研究對象為機器人、語(yǔ)言識別、圖像識別、自然語(yǔ)言處理和*系統等,如智能音箱,就是設計語(yǔ)言識別。

AI是人類(lèi)思考方式的另一種展現

我們可以思考一下,現實(shí)生活中,我們?yōu)槭裁葱枰狝I,或者說(shuō)我們用AI來(lái)做什么,它的實(shí)際用途是什么。其實(shí)很容易就可以想到的一個(gè)點(diǎn)就是:幫助我們。生活中,我們需要朋友的幫助,需要家人的幫助,可以能需要陌生人的幫助,但當身邊沒(méi)有人時(shí),我們可能會(huì )需要一個(gè)以其他形式存在的"人"的幫助,AI便由此誕生。

我們剛剛講的AI是以"代替人"為目的,所以AI技術(shù)的一個(gè)前提就是模仿人類(lèi),也就是按照人的思考方式進(jìn)行思考。但AI作為一種計算機技術(shù),則需要以計算機程序為基礎模仿人類(lèi)的思考方式,以人的思維進(jìn)行思考。

AI是人類(lèi)反應方式的模擬應用

當AI面對一個(gè)問(wèn)題,通過(guò)計算機程序模擬人的思考,進(jìn)而做出反應,這便是一個(gè)完整的體系。AI之所以如此火爆,很大程度上是AI的反應能夠解決人工的弊端。

在現代化工廠(chǎng)中,很多進(jìn)程都是以智能機器人為主力,用來(lái)組建產(chǎn)品。AI的工程應用,很大程度上減少了人工出錯的概率。但其中會(huì )涉及到一個(gè)前提,就是計算機程序沒(méi)有bug。所以也會(huì )有一個(gè)弊端,就是機械化重復,當一個(gè)意外事件的出現時(shí),機器設定中沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題的解決方案,那么很可能造成系統的死機。

AI是會(huì )學(xué)習的計算機應用程序

此前,我們利用仿生學(xué)模擬鳥(niǎo)類(lèi)制造了飛機,而現在,我們利用仿生學(xué)模擬人類(lèi)制造AI,這是一種改變,也是一種提升。在制造飛機上,我們思考的是如何能夠提升速度,在A(yíng)I方面,我們思考的是如何更像人。

當一個(gè)事件發(fā)生時(shí),人類(lèi)會(huì )思考怎么解決,并為之行動(dòng),,但人類(lèi)做出的反應未必是*優(yōu)解,所以AI的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是:利用海量數據,做出*合理的處理。這意味著(zhù)AI是能夠進(jìn)步的,是會(huì )學(xué)習的。

我們可以暢想一下未來(lái),當我們叫到我們的人工智能設備時(shí),它不是簡(jiǎn)單機械地回答你的問(wèn)題,它可以和你形成連續對話(huà),以一個(gè)"朋友"的角度做出反省,為你找到問(wèn)題的*優(yōu)解。這是AI實(shí)際應用的一部分,其他方面的應用還需要我們人類(lèi)的創(chuàng )新,以人為前提,制造出屬于我們的人工智能。