*基礎階段:關(guān)系型數據庫原理、LINUX操作系統原理及應用。在掌握了這些基礎知識后,會(huì )安排這些基礎課程的進(jìn)階課程,即:數據結構與算法、MYSQL數據庫應用及開(kāi)發(fā)、SHELL腳本編程。在掌握了這些內容之后,大數據基礎學(xué)習階段才算是完成了。 第二大數據專(zhuān)業(yè)學(xué)習階段:大數據理論及核心技術(shù)。第二階段也被分為了基礎和進(jìn)階兩部分,先理解基礎知識,再進(jìn)一步對知識內容做深入的了解和實(shí)踐?；A部分包括:布式存儲技術(shù)原理與應用、分布式計算技術(shù)、HADOOP集群搭建、運維;進(jìn)階內容包括:HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源碼分析、HIVE、Hbase、Mongodb、HADOOP項目實(shí)戰。 完成了這部分內容的學(xué)習,學(xué)員們就已經(jīng)掌握了大數據專(zhuān)業(yè)大部分的知識,并具有了一定的項目經(jīng)驗。但為了學(xué)員們在大數據專(zhuān)業(yè)有更好的發(fā)展,所學(xué)知識能更廣泛地應用到大數據相關(guān)的各個(gè)崗位,有個(gè)更長(cháng)遠的發(fā)展前景。 第三階段叫做數據分析挖掘及海量數據高級處理技術(shù)?；A部分有:PYTHON語(yǔ)言、機器學(xué)習算法、FLUME+KAFKA;進(jìn)階部分有:機器學(xué)習算法庫應用、實(shí)時(shí)分析計算框架、SPARK技術(shù)、PYTHON高級語(yǔ)言應用、分布式爬蟲(chóng)與反爬蟲(chóng)技術(shù)、實(shí)時(shí)分析項目實(shí)戰、機器學(xué)習算法項目實(shí)戰。