數據分析是干什么的?

在企業(yè)里收集數據、計算數據、提供數據給其他*使用的。

數據分析有什么用?

從工作流程的角度看,至少有5類(lèi)分析經(jīng)常做:

• 工作開(kāi)始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做

• 工作開(kāi)始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果

• 工作中的監控型分析:監控指標走勢,發(fā)現問(wèn)題

• 工作中的原因型分析:分析問(wèn)題原因,找到對策

• 工作后的復盤(pán)型分析:積累經(jīng)驗,總結教訓

那數據分析是什么的?

數據分析大體上分3步:
1:獲取數據。通過(guò)埋點(diǎn)獲取用戶(hù)行為數據,通過(guò)數據同步,打通內部各系統數據。以及做數倉建設,存儲數據。
2:計算數據。根據分析要求,提取所需要的數據,計算數據,做表。
3:解釋數據。解讀數據含義,推導出一些對業(yè)務(wù)有用的結論。

那么數據分析師主要做以上三點(diǎn)的工作嗎?

并不全是,這個(gè)在不同企業(yè),情況不一樣。如果公司規模大的話(huà),獲取數據經(jīng)常是數據開(kāi)發(fā)組完成的,他們的職位一般是"數據開(kāi)發(fā)工程師"或者"大數據工程師"。解釋數據則是運營(yíng)自己寫(xiě)ppt做解讀,留給"數據分析師"的,其實(shí)就是中間的計算數據的一步。

有些公司(一般是做電商的),數據是直接從淘寶、天貓、亞馬遜等平臺導出的,然后基于這些數據做分析。有些公司(一般是傳統企業(yè)),數據是直接用的大型的BI產(chǎn)品,然后所有人基于BI產(chǎn)品導出數據分析有些公司規模很小,就直接一個(gè)小組從數據埋點(diǎn)到數倉到提數全干了。