兩個(gè)崗位完全不同。數據分析師是用數據的。數據工程師是把數據匯聚起來(lái)的。不過(guò)非要說(shuō)好的話(huà),數據分析師是比較好的。

數據工程師對演算法有相當好的理解。因此,數據工程師理應能運行基本數據模型。商業(yè)需求的高端化催生了演算高度復雜化的需求。很多時(shí)候,這些需求超過(guò)了數據工程師掌握知識范圍,這個(gè)時(shí)候就需要打電話(huà)尋求數據科學(xué)家的幫助。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數據分析師必須學(xué)會(huì )借助技術(shù)手段進(jìn)行高效的數據處理。更為重要的是,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進(jìn)行創(chuàng )新和突破。就行業(yè)而言,數據分析師的價(jià)值與此類(lèi)似。就新聞出版行業(yè)而言,無(wú)論在任何時(shí)代,媒體運營(yíng)者能否準確、詳細和及時(shí)地了解受眾狀況和變化趨勢,都是媒體成敗的關(guān)鍵。

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