報考必看大數據分析師證時(shí)間是什么時(shí)候 趨勢:數據科學(xué)和數據聯(lián)盟的成立 未來(lái),數據科學(xué)將成為一門(mén)專(zhuān)門(mén)的*,被越來(lái)越多的人所認知。各大高校將設立專(zhuān)門(mén)的數據科學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè),也會(huì )催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時(shí),基于數據這個(gè)基礎平臺,也將建立起跨領(lǐng)域的數據共享平臺,之后,數據共享將擴展到企業(yè)層面,并且成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。
"大數據"在物理學(xué)、生物學(xué)、生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日,卻因為近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。據統計,企業(yè)內部的經(jīng)營(yíng)交易信息、互聯(lián)網(wǎng)中的商品物流信息、人與人交互信息、位置信息等數據,每2～3年時(shí)間就會(huì )成倍增長(cháng)。
大數據技術(shù)的戰略意義不在于龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵,在于對數據的"加工能力",通過(guò)"加工"實(shí)現數據的"增值"。 從技術(shù)上看,大數據與云計算的關(guān)系就像一枚的正反面一樣密不可分。大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
如今人工智能算法已參與到大數據的數據采集、數據存儲、數據分析等各個(gè)階段,不少大數據相關(guān)的任務(wù)需要跨越多種計算平臺,如Flink能更好地支持流計算、Graphchi 在圖計算方面效率很高、Spark 作為一個(gè)經(jīng)典的大數據處理引擎也在業(yè)界廣泛應用、Tensorflow和Pytorch等AI框架用于處理深度學(xué)習任務(wù),然而每個(gè)計算平臺都有其特定的數據結構和語(yǔ)言規則等,跨平臺的任務(wù)需要為其選擇的處理平臺才能達到的效率。這要求相關(guān)人員不僅需要熟悉各個(gè)平臺的特點(diǎn)、擅長(cháng)的,還需要不同平臺的用法,包括語(yǔ)法、API等,學(xué)習成本很高。 報考必看大數據分析師證時(shí)間是什么時(shí)候
通過(guò)搜索BOSS直聘和領(lǐng)英,發(fā)現其上面有上有10萬(wàn)+個(gè)數據分析師職位空缺,其中絕大部分是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求。值得注意的是,雖然國內現有很多數據分析師員工,但其數量占比依舊很少,職位空缺卻占到了市場(chǎng)的50%之多。大多數熱門(mén)崗位都會(huì )在招聘JD中,給出"具備數據分析能力"這樣的招聘條件。
報考必看大數據分析師證時(shí)間是什么時(shí)候, 意義 現在的社會(huì )是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì ),科技發(fā)達,信息流通,人們之間的交流越來(lái)越密切,生活也越來(lái)越方便,大數據就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。 [10] 創(chuàng )辦人來(lái)臺演講中就提到,未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代,而是DT的時(shí)代,DT就是Data Technology數據科技,顯示大數據對于集團來(lái)說(shuō)舉足輕重。
