網(wǎng)上報名大數據分析師證報考中心 大數據技術(shù)是當前非常熱門(mén)的技術(shù)領(lǐng)域之一,其就業(yè)前景非常廣闊。大數據技術(shù)可以應用于眾多行業(yè)和領(lǐng)域,例如金融、、電子商務(wù)、物流、教育等。以下是大數據技術(shù)的就業(yè)方向: 1、數據分析師:負責通過(guò)數據分析提供業(yè)務(wù)洞察和建議,幫助企業(yè)做出決策。 2、數據工程師:負責搭建數據處理,包括數據采集、存儲、處理、展示等環(huán)節。 3、數據科學(xué)家:負責通過(guò)機器學(xué)習、數據挖掘等算法技術(shù),從大量數據中挖掘有價(jià)值的信息。 4、大數據工程師:大數據工程師負責設計、構建和大數據,包括數據倉庫、ETL(抽取、轉換和加載)以及數據流和數據處理管道。大數據工程師需要精通Hadoop、Spark、Hive、Pig等大數據技術(shù)和工具。 5、數據科學(xué)家:數據科學(xué)家通過(guò)分析大數據來(lái)發(fā)現業(yè)務(wù)問(wèn)題和趨勢。他們需要深入了解統計學(xué)、機器學(xué)習和數據挖掘,并使用工具如Python、R、SAS和MATLAB等來(lái)處理和分析數據。 6、數據分析師:數據分析師負責收集、處理和分析數據,并將結果用于業(yè)務(wù)決策。他們需要了解SQL、Excel、Tableau和Power BI等工具。
未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代,而是DT的時(shí)代。"創(chuàng )始人不止在一個(gè)重復講到。他這里所指的DT就是Data Technology數據科技。從2008在維克托.邁爾-舍恩伯格和肯尼斯.庫克耶編寫(xiě)的《大數據時(shí)代》問(wèn)世以來(lái),十年間,萬(wàn)物互聯(lián)下的數據流侵襲了我們的每一個(gè)生活,尤其是當"數據資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)"的概念深入人心之后,企業(yè)對于數據便有了更清晰的界定,并逐漸將大數據作為企業(yè)核心競爭力和對各行各業(yè)實(shí)施降維打擊,似乎都在宣示著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)。
想要的認知大數據,必須要而細致的分解它,著(zhù)手從三個(gè)層面來(lái)展開(kāi): 層面是理論,理論是認知的必經(jīng)途徑,也是被廣泛認同和傳播的基線(xiàn)。在這里從大數據的特征定義理解行業(yè)對大數據的整體描繪和定性;從對大數據價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數據的珍貴所在;洞悉大數據的發(fā)展趨勢;從大數據隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數據之間的長(cháng)久博弈。 第二層面是技術(shù),技術(shù)是大數據價(jià)值體現的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個(gè)。 第三層面是實(shí)踐,實(shí)踐是大數據的終價(jià)值體現。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數據,的大數據,企業(yè)的大數據和個(gè)人的大數據四個(gè)方面來(lái)描繪大數據已經(jīng)展現的美好景象及即將實(shí)現的藍圖。
技能要求:具有豐富的數據分析,挖掘,和數據倉庫建模的項目實(shí)踐,擅長(cháng)常用的統計如:線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、實(shí)驗設計、市場(chǎng)籃分析、聚類(lèi)、分群等,熟悉主流統計分析,數據挖掘的常用算法,能夠進(jìn)行海量數據處理和挖掘。 網(wǎng)上報名大數據分析師證報考中心
大數據人才需求及現狀分析 作為人口大國和制造大國,我國數據產(chǎn)生能力巨大,大數據資源極為豐富。隨著(zhù)數字建設的推進(jìn),各行業(yè)的數據資源采集、應用能力不斷,將會(huì )更快更多的數據積累。預計到2020年底,我國數據總量預計將占全球數據總量的21%,將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。
網(wǎng)上報名大數據分析師證報考中心, 什么是數據分析師? 數據分析師是以數據為依據,對項目現狀及遠期進(jìn)行統計、分析、并轉化為決策信息的專(zhuān)業(yè)人才。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),數據分析師是通過(guò)數據分析來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng)的一個(gè)崗位,在大多數數據分析師眼中,數據信息不再只是冷冰冰的數據了,而是變成了實(shí)現企業(yè)經(jīng)濟效益的一種工具。
