結構 大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據,非結構化數據越來(lái)越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示:企業(yè)中80%的數據都是非結構化數據,這些數據每年都按指數增長(cháng)60%。大數據就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現今階段的一種表象或特征而已,沒(méi)有必要神話(huà)它或對它保持敬畏之心,在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng )新大幕的襯托下,這些原本看起來(lái)很難收集和使用的數據開(kāi)始容易被利用起來(lái)了,通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng )新,大數據會(huì )逐步為人類(lèi)創(chuàng )造更多的價(jià)值。

網(wǎng)上報名大數據分析師證報名中心 隨著(zhù)云時(shí)代的來(lái)臨,大數據(Big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團隊認為,大數據(Big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng )造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關(guān)系型數據庫用于分析時(shí)會(huì )花費過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實(shí)時(shí)的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。 大數據需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內的數據。適用于大數據的技術(shù),包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲。

大數據分析師 大數據分析師需要對海量的大數據做分析、挖掘和展現,并且將其中有價(jià)值的信息提取出來(lái)為決策提供支持,而大數據分析師實(shí)際上就是從事這類(lèi)工作的從業(yè)人員。大數據分析師不僅要具備數據分析知識,作為大數據分析師,還要大數據技術(shù)相關(guān)知識,如Hadoop、Python等,具備更為綜合的大數據知識體系。

大數據分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現狀與競爭,風(fēng)險評判與決策支持,能夠充分利用大數據帶來(lái)的價(jià)值,在進(jìn)行數據挖據與展現后,呈現給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告。所以,大數據分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。

大數據分析師要學(xué)會(huì )打破信息孤島利用各種數據源,在海量數據中尋找數據規律,在海量數據中發(fā)現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、、和;根據項目設計數據模型、數據挖掘和處理算法;通過(guò)數據和模型的輸出進(jìn)行分析,給出分析結果。 網(wǎng)上報名大數據分析師證報名中心

從近幾年招聘情況來(lái)看,大數據崗位的數量明顯比較多,而且不僅需要研發(fā)型人才,也需要應用型人才,所以本科生的就業(yè)機會(huì )也比較多。 當前大數據技術(shù)正處在落地應用的初期,所以此時(shí)人才招聘會(huì )更傾向于研發(fā)型人才,而且擁有研究生也更容易大廠(chǎng)的就業(yè)機會(huì ),讀研之后在崗位選擇上可以重點(diǎn)考慮一下大數據平臺,在5G通信的推動(dòng)下,未來(lái)云計算會(huì )向PaaS和SaaS領(lǐng)域覆蓋,這個(gè)會(huì )促進(jìn)大數據平臺的發(fā)展。

網(wǎng)上報名大數據分析師證報名中心, 大數據的價(jià)值體現在以下幾個(gè)方面: (1)對大量消費者提品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數據進(jìn)行; (2)做小而美的中小微企業(yè)可以利用大數據做服務(wù)轉型; (3)面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉型的企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數據的價(jià)值。