2023年報名中大數據分析師證報名入口 大數據處理框架 如果你不想做一個(gè)數據工人,而是做一名大數據分析師,首先就要了解大數據框架的基礎 大數據處理框架負責對大數據中的數據進(jìn)行計算,數據包括從持久存儲中讀取的數據或通過(guò)消息隊列等接入到中的數據,而計算則是從數據中提取信息的。
互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)領(lǐng)域交叉銷(xiāo)售,再,打包服務(wù)或個(gè)性化產(chǎn)品,正在以前所未有的受到關(guān)注,購買(mǎi)、搜索歷史、行為分析...在越來(lái)越多的行業(yè)應用下,數據分析師的需求也越來(lái)越多。 從招聘企業(yè)規模分布來(lái)看,企業(yè)規模在100人以上的公司占了70%左右。根據所得數據,其中企業(yè)規模在100-499人的公司所占比。數據分析工作離不開(kāi)企業(yè)信息化建設,更需要投入一定的成本。硬性成本與軟性成本的投入對于企業(yè)規模和資金實(shí)力都做出了一定的要求。
如今人工智能算法已參與到大數據的數據采集、數據存儲、數據分析等各個(gè)階段,不少大數據相關(guān)的任務(wù)需要跨越多種計算平臺,如Flink能更好地支持流計算、Graphchi 在圖計算方面效率很高、Spark 作為一個(gè)經(jīng)典的大數據處理引擎也在業(yè)界廣泛應用、Tensorflow和Pytorch等AI框架用于處理深度學(xué)習任務(wù),然而每個(gè)計算平臺都有其特定的數據結構和語(yǔ)言規則等,跨平臺的任務(wù)需要為其選擇的處理平臺才能達到的效率。這要求相關(guān)人員不僅需要熟悉各個(gè)平臺的特點(diǎn)、擅長(cháng)的,還需要不同平臺的用法,包括語(yǔ)法、API等,學(xué)習成本很高。
在大數據時(shí)代,數據分析師成了近幾年熱門(mén)的行業(yè)之一,無(wú)論是決策、公司還是科學(xué)研究都需要數據的支持。對數據有如此大的依賴(lài),就必然對數據分析的大量需求。因此,數據分析師的未來(lái)發(fā)展前景非常樂(lè )觀(guān)。 2023年報名中大數據分析師證報名入口
分析師的作用 大數據分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現狀與競爭,風(fēng)險評判與決策支持,能夠充分利用大數據帶來(lái)的價(jià)值,在進(jìn)行數據挖據與展現后,呈現給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告。所以,大數據分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。
2023年報名中大數據分析師證報名入口, 大數據分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現狀與競爭,風(fēng)險評判與決策支持,能夠充分利用大數據帶來(lái)的價(jià)值,在進(jìn)行數據挖據與展現后,呈現給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告。所以,大數據分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。
