更新大數據分析師證網(wǎng)上報名 大數據分析師 大數據分析師需要對海量的大數據做分析、挖掘和展現,并且將其中有價(jià)值的信息提取出來(lái)為決策提供支持,而大數據分析師實(shí)際上就是從事這類(lèi)工作的從業(yè)人員。大數據分析師不僅要具備數據分析知識,作為大數據分析師,還要大數據技術(shù)相關(guān)知識,如Hadoop、Python等,具備更為綜合的大數據知識體系。
大數據通過(guò)相關(guān)性分析,將客戶(hù)和產(chǎn)品、服務(wù)進(jìn)行關(guān)系串聯(lián),對用戶(hù)的偏好進(jìn)行定位,從而提供更、更有導向性的產(chǎn)品和服務(wù),銷(xiāo)售業(yè)績(jì)。典型的例子就是電商。像阿里這樣的電子商務(wù)平臺,積累了大量的用戶(hù)購買(mǎi)數據。在早期的時(shí)候,這些數據都是累贅和負擔,存儲它們需要大量的硬件成本。但是,現在這些數據都是阿里寶貴的財富。
比如,Amazon的終期望是:"成功的書(shū)籍推薦應該只有一本書(shū),就是用戶(hù)要買(mǎi)的下一本書(shū)。"Google也希望當用戶(hù)在搜索時(shí)的是搜索結果只包含用戶(hù)所需要的內容,而這并不需要用戶(hù)給予Google太多的提示。
大數據領(lǐng)域發(fā)展迅速,新的技術(shù)和不斷涌現。作為一名大數據分析師,學(xué)習和更新自己的知識是至關(guān)重要的。想要從事這一行,應該保持對新技術(shù)、新算法和行業(yè)趨勢的關(guān)注,并積極參加培訓、研討會(huì )和專(zhuān)業(yè)會(huì )議,與同行交流和分享。通過(guò)不斷學(xué)習和,大數據分析師可以保持競爭力,并適應行業(yè)的變化。 更新大數據分析師證網(wǎng)上報名
根據*《新職業(yè)—大數據工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現狀分析報告》顯示:2020年大數據行業(yè)人才需求規模達210萬(wàn),未來(lái)5年仍將保持30%~40%的增速,需求總量在2000萬(wàn)人左右。其中大數據行業(yè)就業(yè)市場(chǎng)需求主要集中北京、上海、廣深、成渝,武漢,西安,杭州等一二線(xiàn)城市?？梢钥闯?未來(lái)數據分析師的需求有望呈井噴之勢。
更新大數據分析師證網(wǎng)上報名, 崗位職責: 1.負責數據處理、分析、可視化等,撰寫(xiě)或配合撰寫(xiě)數據分析報告,完成項目交付; 2.負責深入理解"智慧足跡"產(chǎn)品的功能、優(yōu)勢,向客戶(hù)展示,以支持銷(xiāo)售團隊; 3.根據銷(xiāo)售經(jīng)理整理的業(yè)務(wù)需求,與客戶(hù)進(jìn)一步溝通,形成產(chǎn)品/技術(shù)需求; 4.通過(guò)分析從數據中提取信息,提出行業(yè)相關(guān)的數據洞察; 5.負責根據項目向產(chǎn)品經(jīng)理提出產(chǎn)品改進(jìn)建議。
