如今人工智能算法已參與到大數據的數據采集、數據存儲、數據分析等各個(gè)階段,不少大數據相關(guān)的任務(wù)需要跨越多種計算平臺,如Flink能更好地支持流計算、Graphchi 在圖計算方面效率很高、Spark 作為一個(gè)經(jīng)典的大數據處理引擎也在業(yè)界廣泛應用、Tensorflow和Pytorch等AI框架用于處理深度學(xué)習任務(wù),然而每個(gè)計算平臺都有其特定的數據結構和語(yǔ)言規則等,跨平臺的任務(wù)需要為其選擇的處理平臺才能達到的效率。這要求相關(guān)人員不僅需要熟悉各個(gè)平臺的特點(diǎn)、擅長(cháng)的,還需要不同平臺的用法,包括語(yǔ)法、API等,學(xué)習成本很高。

大數據分析師證多少錢(qián)考一個(gè) 趨勢:數據泄露泛濫 未來(lái)幾年數據泄露事件的增長(cháng)率也許會(huì )達到*,除非數據在其源頭就能夠安全*?？梢哉f(shuō),在未來(lái),每個(gè)財富500強企業(yè)都會(huì )面臨數據攻擊,無(wú)論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè),無(wú)論規模大小,都需要重新審視的安全定義。在財富500強企業(yè)中,超過(guò)50%將會(huì )設置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來(lái)確保自身以及,所有數據在創(chuàng )建之初便需要安全*,而并非在數據保存一個(gè)環(huán)節,僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無(wú)補。

職位要求: 1.了解關(guān)系型數據庫,有SQL使用;2.了解空間數據和空間分析的基本原理GIS;3.具有較強的學(xué)習能力,邏輯性強,能夠承受較大壓力;4.多種數據挖掘技術(shù),熟悉Python、Hive者優(yōu)先;5.有城市規劃、交通規劃等工作或學(xué)習背景,具備建模、分析等能力者優(yōu)先。6.了解過(guò)大數據語(yǔ)言為加分項

大數據的未來(lái)發(fā)展前景是值得肯定的,現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業(yè)就業(yè)市場(chǎng)較為活躍的地區主要集中在京津冀、長(cháng)三角、珠三角、成渝等區域,但是從目前招聘數據來(lái)看,大數據人才還是不能市場(chǎng)的需求,因此現在學(xué)大數據未來(lái)的發(fā)展前景是非常好的。

從近幾年招聘情況來(lái)看,大數據崗位的數量明顯比較多,而且不僅需要研發(fā)型人才,也需要應用型人才,所以本科生的就業(yè)機會(huì )也比較多。 當前大數據技術(shù)正處在落地應用的初期,所以此時(shí)人才招聘會(huì )更傾向于研發(fā)型人才,而且擁有研究生也更容易大廠(chǎng)的就業(yè)機會(huì ),讀研之后在崗位選擇上可以重點(diǎn)考慮一下大數據平臺,在5G通信的推動(dòng)下,未來(lái)云計算會(huì )向PaaS和SaaS領(lǐng)域覆蓋,這個(gè)會(huì )促進(jìn)大數據平臺的發(fā)展。 大數據分析師證多少錢(qián)考一個(gè)

價(jià)值密度低 單條記錄基本無(wú)意義,無(wú)用數據多,但是整個(gè)數據集綜合價(jià)值大、隱含價(jià)值大,所以需要對大數據進(jìn)行分析和挖掘,從數據金礦中掘金。比如,我們拿到一個(gè)電商網(wǎng)站的售賣(mài)記錄數據集,單看其中任意一條記錄,不外乎知道了某個(gè)人買(mǎi)了什么東西,但是我們要是把這個(gè)人所有的購買(mǎi)記錄拿在一起分析,就能得出這個(gè)人的購買(mǎi)偏好,從而對他進(jìn)行商品推薦。

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