顧名思義,大數據分析師與"大數據"打交道,職位技能大概分為兩個(gè)方向:①技術(shù)人才:須不同的程序技術(shù)語(yǔ)言、編碼能力以及處理技術(shù)數據等能力,扮演的是技術(shù)性工程師角色②業(yè)務(wù)分析人才:須有數據整理打包運算能力,工具使用能力,數據分析思維能力,以及數據運用商業(yè)策劃能力。

更新大數據分析師證報名時(shí)間入口 在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的當下,各大公司對數據分析相關(guān)崗位的需求不斷地,據統計500強企業(yè)中90%以上都建立了數據分析*。 大數據分析相關(guān)崗位平均工資 達$15.9K,其中 20K-30K 工資的占比多,達 25.1%。如果兼備的計算機技能,做大數據工程師,薪資水平還會(huì )5~10K。

隨著(zhù)云時(shí)代的來(lái)臨,大數據(Big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團隊認為,大數據(Big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng )造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關(guān)系型數據庫用于分析時(shí)會(huì )花費過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實(shí)時(shí)的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。 大數據需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內的數據。適用于大數據的技術(shù),包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲。

"大數據"在物理學(xué)、生物學(xué)、生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日,卻因為近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。據統計,企業(yè)內部的經(jīng)營(yíng)交易信息、互聯(lián)網(wǎng)中的商品物流信息、人與人交互信息、位置信息等數據,每2～3年時(shí)間就會(huì )成倍增長(cháng)。

顧名思義,大數據分析師與"大數據"打交道,職位技能大概分為兩個(gè)方向:①技術(shù)人才:須不同的程序技術(shù)語(yǔ)言、編碼能力以及處理技術(shù)數據等能力,扮演的是技術(shù)性工程師角色②業(yè)務(wù)分析人才:須有數據整理打包運算能力,工具使用能力,數據分析思維能力,以及數據運用商業(yè)策劃能力。 更新大數據分析師證報名時(shí)間入口

職位要求: 1.了解關(guān)系型數據庫,有SQL使用;2.了解空間數據和空間分析的基本原理GIS;3.具有較強的學(xué)習能力,邏輯性強,能夠承受較大壓力;4.多種數據挖掘技術(shù),熟悉Python、Hive者優(yōu)先;5.有城市規劃、交通規劃等工作或學(xué)習背景,具備建模、分析等能力者優(yōu)先。6.了解過(guò)大數據語(yǔ)言為加分項

更新大數據分析師證報名時(shí)間入口, 未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代,而是DT的時(shí)代。"創(chuàng )始人不止在一個(gè)重復講到。他這里所指的DT就是Data Technology數據科技。從2008在維克托.邁爾-舍恩伯格和肯尼斯.庫克耶編寫(xiě)的《大數據時(shí)代》問(wèn)世以來(lái),十年間,萬(wàn)物互聯(lián)下的數據流侵襲了我們的每一個(gè)生活,尤其是當"數據資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)"的概念深入人心之后,企業(yè)對于數據便有了更清晰的界定,并逐漸將大數據作為企業(yè)核心競爭力和對各行各業(yè)實(shí)施降維打擊,似乎都在宣示著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)。