大數據分析師是指基于各種分析手段對大數據進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現,以輔助企業(yè)做出商業(yè)決策的人群。 大數據分析的相關(guān)職位需要的是復合型人才,能夠對數學(xué)、統計學(xué)、數據分析、機器學(xué)習和自然語(yǔ)言處理等多方面知識綜合掌控。未來(lái),數據分析將會(huì )出現約100萬(wàn)的人才缺口,在各個(gè)行業(yè),數據分析中高端人才都會(huì )成為 炙手可熱的人才,涵蓋了大數據的數據工程師、數據分析師、數據架構師、數據后臺工程師、算法工程師等多個(gè)方向。

網(wǎng)上報名大數據分析師證報名入口進(jìn)入 數據分析可謂由來(lái)已久,帳房先生在某種意義上講也可以稱(chēng)之為數據分析師,分析著(zhù)往來(lái)帳務(wù)、應收、支出等,但這不是大數據分析,只是基于自身數據的統計而已,所以,清楚大數據分析師的職責必須要明白數據分析與大數據分析師的區別。 與的數據分析師相比,大數據分析師要學(xué)會(huì )打破信息孤島利用各種數據源,在海量數據中尋找數據規律,在海量數據中發(fā)現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、、和;根據項目設計數據模型、數據挖掘和處理算法;通過(guò)數據和模型的輸出進(jìn)行分析,給出分析結果。

三個(gè)方向中,大數據是基礎。以Hadoop工程師為例,Hadoop入門(mén)月薪已經(jīng)達到了8k以上,工作1年月薪可達到1.2w以上,具有2-3年工作的hadoop人才年薪可以達到30萬(wàn)—50萬(wàn),一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司,所以學(xué)習大數據專(zhuān)業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑。

另外,由于人工智能平臺的陸續推出,對于大數據平臺也是一種促進(jìn)。相比于大數據應用崗位來(lái)說(shuō),大數據平臺崗位不僅薪資待遇更高,職業(yè)生命周期也會(huì )更長(cháng),而且未來(lái)也可以更多的發(fā)展機會(huì ),也會(huì )更容易進(jìn)入云計算、人工智能等領(lǐng)域發(fā)展。

通過(guò)搜索BOSS直聘和領(lǐng)英,發(fā)現其上面有上有10萬(wàn)+個(gè)數據分析師職位空缺,其中絕大部分是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求。值得注意的是,雖然國內現有很多數據分析師員工,但其數量占比依舊很少,職位空缺卻占到了市場(chǎng)的50%之多。大多數熱門(mén)崗位都會(huì )在招聘JD中,給出"具備數據分析能力"這樣的招聘條件。 網(wǎng)上報名大數據分析師證報名入口進(jìn)入

大數據分析師 大數據分析師需要對海量的大數據做分析、挖掘和展現,并且將其中有價(jià)值的信息提取出來(lái)為決策提供支持,而大數據分析師實(shí)際上就是從事這類(lèi)工作的從業(yè)人員。大數據分析師不僅要具備數據分析知識,作為大數據分析師,還要大數據技術(shù)相關(guān)知識,如Hadoop、Python等,具備更為綜合的大數據知識體系。

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