上崗必備大數據分析師證時(shí)間 崗位職責: 1.負責數據處理、分析、可視化等,撰寫(xiě)或配合撰寫(xiě)數據分析報告,完成項目交付; 2.負責深入理解"智慧足跡"產(chǎn)品的功能、優(yōu)勢,向客戶(hù)展示,以支持銷(xiāo)售團隊; 3.根據銷(xiāo)售經(jīng)理整理的業(yè)務(wù)需求,與客戶(hù)進(jìn)一步溝通,形成產(chǎn)品/技術(shù)需求; 4.通過(guò)分析從數據中提取信息,提出行業(yè)相關(guān)的數據洞察; 5.負責根據項目向產(chǎn)品經(jīng)理提出產(chǎn)品改進(jìn)建議。
大數據分析師需要具備數據處理和的技能 大數據通常是以非結構化或半結構化的形式存在,分析師需要數據清洗、數據集成和數據轉換等技術(shù),以便將數據轉化為可用于分析的形式。此外,還應該熟悉常見(jiàn)的數據庫和查詢(xún)語(yǔ)言,如SQL,以便有效地和查詢(xún)數據。
根據*《新職業(yè)—大數據工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現狀分析報告》顯示:2020年大數據行業(yè)人才需求規模達210萬(wàn),未來(lái)5年仍將保持30%~40%的增速,需求總量在2000萬(wàn)人左右。其中大數據行業(yè)就業(yè)市場(chǎng)需求主要集中北京、上海、廣深、成渝,武漢,西安,杭州等一二線(xiàn)城市?？梢钥闯?未來(lái)數據分析師的需求有望呈井噴之勢。
大數據分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現狀與競爭,風(fēng)險評判與決策支持,能夠充分利用大數據帶來(lái)的價(jià)值,在進(jìn)行數據挖據與展現后,呈現給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告。所以,大數據分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。 上崗必備大數據分析師證時(shí)間
在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件時(shí)代,困擾應用者的一個(gè)重要問(wèn)題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數據和分析可以幫助它們成本率、新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如,通過(guò)結合大數據和高性能的分析,下面這些對企業(yè)有益的情況都可能會(huì )發(fā)生: (1)及時(shí)解析故障、問(wèn)題和缺陷的根源,每年可能為企業(yè)節省數十億美元。 (2)為成千上萬(wàn)的快遞車(chē)輛規劃實(shí)時(shí)交通路線(xiàn),躲避擁堵。 (3)分析所有SKU,以利化為目標來(lái)定價(jià)和清理庫存。 (4)根據客戶(hù)的購買(mǎi)習慣,為其他可能感的優(yōu)惠信息。 (5)從大量客戶(hù)中快速識別出客戶(hù)。 (6)使用流分析和數據挖掘來(lái)規避欺詐行為。
上崗必備大數據分析師證時(shí)間, 未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代,而是DT的時(shí)代。"創(chuàng )始人不止在一個(gè)重復講到。他這里所指的DT就是Data Technology數據科技。從2008在維克托.邁爾-舍恩伯格和肯尼斯.庫克耶編寫(xiě)的《大數據時(shí)代》問(wèn)世以來(lái),十年間,萬(wàn)物互聯(lián)下的數據流侵襲了我們的每一個(gè)生活,尤其是當"數據資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)"的概念深入人心之后,企業(yè)對于數據便有了更清晰的界定,并逐漸將大數據作為企業(yè)核心競爭力和對各行各業(yè)實(shí)施降維打擊,似乎都在宣示著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)。
