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【深圳Python培訓課程】
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階段:Python數據分析篇
薪資普遍在18000元/月左右
核心能力:
1)Python 掃盲
Python數據類(lèi)型和常見(jiàn)算法/函數式編程/文件處理/類(lèi)、異常處理等
2)Python 核心編程
Python 中的集合，泛型，元組，字典/網(wǎng)絡(luò )編程、多線(xiàn)程 、正則表達式/Python中如何操作MySL數據庫/Python中如何操作MongoDB
3)數據收集– Python 爬蟲(chóng)技術(shù)
Python爬蟲(chóng)原理/利用reuests及BeautifulSoup爬取數據/爬蟲(chóng)綜合項目實(shí)戰等
4)Python科學(xué)計算庫 - Numpy
簡(jiǎn)單的Numpy程序/Ndarray的文件操作/多維數組ndarray、索引、索引數組、布爾數組/numpy進(jìn)階numpy高級等
5)Python科學(xué)計算庫 - Scipy
SCIPY程序包/線(xiàn)性代數基礎知識_向量/矩陣/解線(xiàn)性方程組/最小二乘法
6)Python數據分析庫 – Pandas
Pandas 簡(jiǎn)介/PANDAS程序Series類(lèi)說(shuō)明/Series的bool運算選擇/SERIES的復雜操作/DataFrame的常用構造方式與操作/DataFrame等
7)Python數據分析可視化庫 – matplotlib
matplotlib程序/Matplotlib主要繪圖類(lèi)型/參數/裝飾函數/文字標注與注釋等
可解決的現實(shí)問(wèn)題:
本階段通過(guò)對Python語(yǔ)言、Python數據處理、分析包及可視化包的學(xué)習，訓練學(xué)員掌握必備的基本編碼能力，為后續更高級的內容打下堅實(shí)且必要基礎。
【深圳大數據開(kāi)發(fā)、人工智能培訓】
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模塊
大數據處理
大數據存儲
名稱(chēng)
數據批處理
MapReduce算法與模式
數據流處理
流處理引擎
分布式數據存儲模型
Memcached架構
Redis架構
HDFS架構
HBase架構
垂直化搜索引擎架構
基本內容
批處理的基本設計理念、Spring Batch框架及其分布式架構
MapReduce算法與模式
流式計算基本概念和CEP架構
Storm和Spark Streaming
分布式存儲相關(guān)設計原理和Nosl簡(jiǎn)介
Memcached整體架構
Redis整體架構
HDFS整體架構
Hbase整體架構以及Alluxio分布式存儲模型簡(jiǎn)介
Lucenc、Solr、Elastic Search等技術(shù)架構以及與大數據技術(shù)的整合
大數據安全性
大數據相關(guān)工具框架
介紹（二）
安全性實(shí)現方法
Apache Shiro架構
安全性技術(shù)在大數據體系中的應用
分布式海量數據計算
基于SL大數據分析的案例解析
大數據技術(shù)在企業(yè)中的綜合應用
加密、授權、認證等安全性實(shí)現方法以及HTTPS SSL/TLS、
OAuth2等安全性協(xié)議
Apache Shiro中的安全性設計與整體架構
Kerberos協(xié)議、Apache Sentry框架等在大數據技術(shù)生態(tài)中的
各種應用場(chǎng)景
HADOOP中MapReduce對海量數據的處理
大數據倉庫Hive的搜狗用戶(hù)行為日志分析
企業(yè)大數據項目業(yè)務(wù)及設計
Nginx+Flume實(shí)現數據采集
ETL的業(yè)務(wù)分析及實(shí)現（一）
ETL的業(yè)務(wù)分析及實(shí)現（一）
數據分析思路與展示
咨詢(xún)熱線(xiàn):
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咨詢(xún)顧問(wèn):楊老師
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