【中級大數據分析師做什么】中級大數據分析師是專(zhuān)門(mén)從事數據分析和挖掘的專(zhuān)業(yè)人員,他們致力于在海量數據中發(fā)現規律,識別異常,從而為企業(yè)的決策提供有力的支持。大數據分析師需要從多個(gè)數據源收集信息,其中可能包括內部CRM(客戶(hù)關(guān)系管理)系統。

大數據分析的類(lèi)別

研究數據分析:模型不系統,純學(xué)術(shù)性,實(shí)際應用難以落地;它需要較強的編程能力和較強的模型理論能力
業(yè)務(wù)數據分析:非系統性,純業(yè)務(wù),不需要編程能力,模型比較簡(jiǎn)單
數據挖掘解決方案:系統性,結合學(xué)術(shù)和商業(yè),需要適度的編程技能和適度的模型理論技能
一般來(lái)說(shuō),商業(yè)數據分析的應用場(chǎng)景比較廣泛,更適合專(zhuān)業(yè)人士。

大數據分析的數據處理

清理原始數據:像蘿卜沾泥一樣,清除重復/不正確的數據。例如,用戶(hù)有一個(gè)200歲的離群值需要處理。
構建關(guān)鍵參數:將原始數據轉化為可用的"成分"。例如,用戶(hù)行為數據可以轉化為"7天留存率"和"功能使用頻率"等指標。
使用工具加工:建議初學(xué)者使用*cel數據透視表,就像使用切菜刀快速加工食材一樣。顯示器可以借用現成的模板來(lái)制作一個(gè)簡(jiǎn)單的儀表板。

大數據分析的操作

在傳輸數據時(shí),可以對數據進(jìn)行處理,數據處理主要有四種操作:

數據收集:即從數據源中收集并提取相關(guān)數據進(jìn)行分析

數據清理:觀(guān)察數據是否有異常值、空值等,如果有,可以將其刪除或用合理的值替換。常用的替代值是平均值、中位數和眾數

數據計算:通過(guò)數學(xué)公式和其他現有數據來(lái)計算自己需要的其他值,如:日均、總銷(xiāo)售額等

數據轉換:將數據轉換為分類(lèi)數據,即離散數據,俗稱(chēng)"標注"

大數據分析的基礎知識

統計學(xué)是一門(mén)運用數學(xué)理論分析數據的技術(shù)。通過(guò)統計,我們可以以更信息驅動(dòng)和有針對性的方式操縱數據。
在數據分析工作中,我們可以用統計學(xué)的方法更深入、更細致地觀(guān)察數據是如何被準確地組織起來(lái)的,并根據這種組織結構來(lái)確定數據分析的方法,從而獲得更多的信息。
毫不夸張地說(shuō),統計學(xué)是整個(gè)數據分析的靈魂。判斷數據分析師實(shí)力的一個(gè)重要方法是看他對統計規律的敏感度。

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