【初級數據分析師如何考取】考核合格后,將頒發(fā)相應級別的大數據分析師證書(shū)。領(lǐng)取證書(shū)的方式因機構而異。一般來(lái)說(shuō),可以通過(guò)郵寄或在指定時(shí)間內親自領(lǐng)取。獲得數據分析師資格證書(shū)不僅可以提高個(gè)人競爭力,還可以為職業(yè)發(fā)展提供強有力的支持。

數據分析師技能要求

實(shí)際上,各企業(yè)對數據分析師的基本技能要求相差不大,可以歸納為以下幾點(diǎn):

SQL數據庫的基本操作,包括基本的數據管理

能夠使用Excel/SQL進(jìn)行基本的數據管理

能夠使用腳本語(yǔ)言如Python或R進(jìn)行數據分析

有能力獲取外部數據,比如網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)

具備基本的數據可視化技能,能夠編寫(xiě)數據報告

熟悉常用的數據挖掘算法:主要是回歸分析

數據分析的方法

描述性統計是通過(guò)圖表或數學(xué)手段對數據進(jìn)行組織和分析,估計和描述數據的分布狀態(tài)、數值特征以及隨機變量之間的關(guān)系的方法。描述性統計分為三大部分:中心趨勢分析、中心趨勢分析和相關(guān)分析。
△集中趨勢分析
集中趨勢分析主要依靠均值、中位數、眾數等統計指標來(lái)表示數據的集中趨勢。例如,各科的平均分是多少?它是正偏分布還是負偏分布?
△分化趨勢分析
中位數趨勢分析主要依靠極差、四分位數、均差、方差(協(xié)方差:用來(lái)衡量?jì)蓚€(gè)隨機變量之間關(guān)系的統計量)、標準差等統計指標來(lái)研究數據的中位數趨勢。例如,如果我們想知道兩個(gè)教學(xué)班中哪一個(gè)的語(yǔ)文成績(jì)分布更分散,我們可以使用兩個(gè)教學(xué)班之間的4分差或百分比進(jìn)行比較。

數據分析的職業(yè)優(yōu)勢

與其他職位不同,數據分析幾乎是所有行業(yè)的通用能力。因為哪里有數據,哪里就需要分析,數據分析已經(jīng)成為所有行業(yè)的必備技能,比如運營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、數據分析師、增長(cháng)黑客等。

這意味著(zhù)那些掌握了數據分析的人可以很容易地實(shí)現跨行業(yè)的完美過(guò)渡,他們的職業(yè)道路比其他人更廣闊。掌握了數據分析就等于掌握了未來(lái),這意味著(zhù)你選擇了站在趨勢的最前沿。

數據分析的發(fā)展

商業(yè)智能需求
這是數據倉庫的萌芽時(shí)期,當時(shí)客戶(hù)(業(yè)務(wù))和生產(chǎn)流程(事務(wù))集中在巨大的存儲庫中,例如eCDW(企業(yè)集成數據倉庫)。在對商業(yè)現象的客觀(guān)理解方面取得了真正的進(jìn)展,使管理者能夠根據對事實(shí)的理解而不僅僅是直覺(jué)來(lái)做出決策。

在這個(gè)階段,通過(guò)ETL和BI工具收集、轉換和查詢(xún)數據。分析的類(lèi)型主要分為描述性(發(fā)生了什么)和診斷性(為什么發(fā)生)。

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