【做數據分析師要考證嗎】工作場(chǎng)所的專(zhuān)業(yè)人士、數據分析相關(guān)工作者等可以在完成數據分析師項目的所有課程后報名參加考試。數據科學(xué)、大數據技術(shù)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的*生可直接報名參加。數據分析的核心是對數據進(jìn)行統計分析,所以數據分析師需要有扎實(shí)的統計學(xué)基礎。

數據分析的方法

推論統計是統計學(xué),甚至是心理統計學(xué)中一個(gè)相對年輕的部分。它是基于統計結果來(lái)證明或反駁某個(gè)命題。具體來(lái)說(shuō),就是通過(guò)分析樣本分布的差異來(lái)估計樣本與總體、樣本與總體的測試前和測試后得分是否存在顯著(zhù)差異。例如,我們想研究教育背景是否會(huì )影響人們的智力測試成績(jì)?？梢哉业?00名24歲的*畢業(yè)生和100名24歲的*畢業(yè)生。收集一些他們的智力測試成績(jì)。

數據分析的職業(yè)優(yōu)勢

在你的簡(jiǎn)歷中包括"數據分析"技能。差距意味著(zhù)機會(huì )。企業(yè)對人才的需求與高校人才的供給之間存在著(zhù)巨大的缺口。數據分析人才是市場(chǎng)上稀缺的人力資源,而企業(yè)對數據分析的需求正在迅速上升。
目前,數據分析能力已經(jīng)逐漸成為各個(gè)崗位招聘的加分項,甚至是必備技能!
甚至包括*、金融、電信、零售等行業(yè)的前端業(yè)務(wù)人員;或營(yíng)銷(xiāo)、財務(wù)、供應、咨詢(xún)等崗位的業(yè)務(wù)人員;無(wú)論是那些沒(méi)有統計學(xué)或計算機科學(xué)背景的人進(jìn)入這個(gè)行業(yè)或轉行就業(yè),他們都在一定程度上需要數據分析技能。

數據分析的發(fā)展演變

隨著(zhù)各大企業(yè)紛紛走出自己的舒適區,嘗試用更廣泛的方法進(jìn)行更復雜的分析,上一階段數據分析的局限性更加突出。

企業(yè)開(kāi)始通過(guò)外部資源獲取信息,如點(diǎn)擊流、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)等。與此同時(shí),對新工具的需求也越來(lái)越明顯。為了區分那些純粹來(lái)自公司內部系統的小數據,不可避免地出現了"大數據"一詞。
在這個(gè)階段,公司希望員工可以通過(guò)快速處理引擎幫助處理大量數據。他們沒(méi)有預料到的是,結果出現的新興群體,即現在所謂的"開(kāi)源社區",將產(chǎn)生巨大的影響,這也是數據分析2.0時(shí)代的標志。

數據分析的行業(yè)應用

例如,大數據與智能物聯(lián)網(wǎng)設備的結合,使智能電表能夠自我調節能耗,從而實(shí)現有效的能源利用。這些智能電表安裝在社區中,從整個(gè)城市空間的傳感器收集數據。它們可以在任何時(shí)候確定能量流回到流的*位置,并在整個(gè)電網(wǎng)中均勻地重新分配,特別是在最需要的地方,以確保給定網(wǎng)絡(luò )內能量的有效分配。

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