大數據開(kāi)發(fā)工程師技能有哪些?需要在數據處理技術(shù)、編程語(yǔ)言、數據庫管理、分布式系統、數據挖掘和機器學(xué)習、數據可視化、大數據平臺、算法和數據結構、數據安全和隱私保護等方面具備多種技能。只有掌握了這些技能,才能在大數據領(lǐng)域高效地進(jìn)行數據處理和應用開(kāi)發(fā),滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。

大數據開(kāi)發(fā)工程師證的用處有哪些

大數據開(kāi)發(fā)工程師證書(shū)是職業(yè)發(fā)展和晉升的必要條件之一,也是提升個(gè)人職業(yè)發(fā)展空間的有效途徑。對于很多從事相關(guān)崗位的外聘員工來(lái)說(shuō),擁有這個(gè)證書(shū)是必不可少的。大數據工程師證書(shū)價(jià)值很高,由工信部頒發(fā)。適合對數據技術(shù)感興趣并希望在相關(guān)行業(yè)工作的人士。擁有大數據工程師證書(shū)可以增加就業(yè)機會(huì )。在招聘時(shí),公司也更有可能選擇持有這一證書(shū)的候選人。

大數據開(kāi)發(fā)工程師就業(yè)方向

數據產(chǎn)品經(jīng)理:負責從業(yè)務(wù)角度理解需求,定義和設計與數據相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù),進(jìn)行市場(chǎng)研究和競爭分析,并與開(kāi)發(fā)團隊合作實(shí)現產(chǎn)品目標。

數據項目經(jīng)理:管理和領(lǐng)導數據項目團隊,制定項目計劃和目標。確定項目的范圍、需求和資源,分配任務(wù)并監控進(jìn)度。協(xié)調不同團隊之間的合作,確保項目按時(shí)交付并達到質(zhì)量標準。與客戶(hù)溝通、協(xié)商和管理項目期望,及時(shí)解決問(wèn)題和風(fēng)險。跟蹤并報告項目進(jìn)度,包括成本控制、里程碑成就等。

數字化轉型解決方案:負責與客戶(hù)合作,識別并了解其業(yè)務(wù)需求,并提供合適的數字化轉型解決方案。設計和計劃數字化轉型項目,包括流程改進(jìn),技術(shù)實(shí)施和數據集成。指導和支持團隊的技術(shù)實(shí)施和系統集成,以確保成功的解決方案交付。監督項目實(shí)施,包括資源分配,進(jìn)度跟蹤和風(fēng)險管理。與客戶(hù)保持良好的溝通與合作,解答客戶(hù)的疑問(wèn),解決客戶(hù)遇到的問(wèn)題。

大數據開(kāi)發(fā)工程師工作要求

1、熟悉hadoop/spark/hive/flink等常見(jiàn)的離線(xiàn)實(shí)時(shí)大數據平臺架構,有相關(guān)大數據系統開(kāi)發(fā)、維護、集成經(jīng)驗者優(yōu)先;

2、編程基礎扎實(shí),實(shí)踐能力強,精通至少一門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(python/java/go/scala/c++等),熟悉hive sql;

3、熟悉常用大數據開(kāi)發(fā)工作流程,熟練使用大數據訪(fǎng)問(wèn)、數據清洗、數據挖掘分析和數據可視化工具,有大數據治理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、了解常見(jiàn)機器學(xué)習算法的基本原理,熟悉安全攻防對抗、廣告安全對抗等相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景者優(yōu)先;

5、具有良好的獨立學(xué)習能力、溝通能力和策劃能力,積極樂(lè )觀(guān)。

大數據開(kāi)發(fā)工程師就業(yè)薪資

因為大數據開(kāi)發(fā)工程師是一個(gè)比較新的工作,所以工資水平比較高。薪水因經(jīng)驗、技能水平和工作地點(diǎn)而異。一般來(lái)說(shuō),初級大數據開(kāi)發(fā)工程師的年薪在25 - 40萬(wàn)元之間,中級大數據開(kāi)發(fā)工程師的年薪在40 - 60萬(wàn)元之間,高級數據工程師的年薪在60萬(wàn)元以上。