【大數據工程師年齡要求】大數據工程師證書(shū)報考年齡要求18周歲,大專(zhuān)以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、統計學(xué)、數學(xué)、信息管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。有一定的工作經(jīng)驗,熟悉數據分析的相關(guān)工作流程和方法,具有一定的數據處理和分析能力。熟悉數據分析工具和技術(shù),如SQL、Python、R等,具有一定的數據處理和可視化能力。良好的溝通能力和團隊合作精神,較強的學(xué)習能力和創(chuàng )新能力,能承受一定的工作壓力。

大數據工程師的工作職責

1. 負責人力資源系統核心業(yè)務(wù)模塊數據倉庫的構建;

2. 負責數據模型設計、ETL實(shí)施、ETL性能優(yōu)化、ETL數據監控等一系列技術(shù)問(wèn)題的解決;

3. 負責用戶(hù)主題、業(yè)務(wù)線(xiàn)主題、推薦主題、BI門(mén)戶(hù)系統的搭建

4. 負責全產(chǎn)品線(xiàn)數據字典維護,提高數據資產(chǎn)質(zhì)量。

大數據工程師證書(shū)有什么用處?

1、增加個(gè)人簡(jiǎn)歷的豐富性,更高的含金量,可以使從業(yè)人員在眾多求職者中脫穎而出。

2、很多公司在招聘人才時(shí),都會(huì )將專(zhuān)業(yè)證書(shū)作為考核標準,所以大數據工程師證書(shū)也是有用的。

3、員工談一種資本,也許就能得到一份不錯的offer。

大數據工程師需要具備的技能

1. 大數據采集與處理技術(shù):大數據技術(shù)的意義不在于掌握大規模的數據信息,而在于對這些數據進(jìn)行智能處理,從中分析和挖掘有價(jià)值的信息。收集是大數據價(jià)值挖掘中最重要的部分。一般采用傳感器、通信網(wǎng)絡(luò )、智能識別系統和軟硬件資源接入系統,實(shí)現各類(lèi)海量數據的智能識別、定位、跟蹤、接入、傳輸和信號轉換。

2. 大數據存儲和管理技術(shù):數據有多種分類(lèi)方法,包括結構化、半結構化和非結構化;還有元數據、主數據、業(yè)務(wù)數據;它還可以分為GIS、視頻、文本、語(yǔ)音、商業(yè)交易和各種類(lèi)型的數據。傳統的關(guān)系數據庫已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足數據多樣性的存儲需求。大數據存儲與管理就是利用這些存儲技術(shù)對采集到的數據進(jìn)行存儲,并進(jìn)行管理和調用。

3. 大數據分析與挖掘技術(shù):大數據分析與挖掘是將隱藏在大量不完整、有噪聲、模糊、隨機的實(shí)際應用數據中的有用信息和知識提取出來(lái)的過(guò)程。大數據分析與挖掘涉及的技術(shù)方法很多:根據挖掘任務(wù)可分為分類(lèi)或預測模型發(fā)現、關(guān)聯(lián)規則發(fā)現、依賴(lài)關(guān)系或依賴(lài)模型發(fā)現、異常和趨勢發(fā)現等。根據挖掘方法可分為機器學(xué)習、統計方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等。

4. 大數據技術(shù)的呈現與應用:大數據的使用對象遠遠不止程序員和專(zhuān)業(yè)工程師。如何將大數據技術(shù)的分析結果展示給普通用戶(hù)或企業(yè)決策者,取決于數據顯示的可視化技術(shù),這是目前解釋大數據最有效的手段之一。

大數據工程師的就業(yè)方向?

大數據工程師證書(shū)學(xué)習內容較多,專(zhuān)業(yè)性較強,可從事但不限于以下方向:

1. 大數據發(fā)展方向;2. 數據挖掘、數據分析、機器學(xué)習;3. 大數據運維;4. 云計算方向;五、可視化工具開(kāi)發(fā)......等。就業(yè)方向