【數據開(kāi)發(fā)工程師要學(xué)什么】數據開(kāi)發(fā)工程師需要在數據處理技術(shù)、編程語(yǔ)言、數據庫管理、分布式系統、數據挖掘和機器學(xué)習、數據可視化、大數據平臺、算法和數據結構、數據安全和隱私保護等方面具備多種技能。只有掌握了這些技能,才能在大數據領(lǐng)域高效地進(jìn)行數據處理和應用開(kāi)發(fā),滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。今天八角藤教育就給大家介紹一下數據開(kāi)發(fā)工程師證書(shū)的相關(guān)情況。

數據開(kāi)發(fā)工程師的市場(chǎng)需求

隨著(zhù)數字時(shí)代的到來(lái),市場(chǎng)對數字技術(shù)應用工程師的需求越來(lái)越大,持有該證書(shū)的求職者在就業(yè)市場(chǎng)上具有更大的競爭力。

數據開(kāi)發(fā)工程師的工作內容

顧名思義,數據工程師的工作就是數據。與從現有數據中提取信息的數據分析師不同,數據工程師構建用于傳遞、存儲和處理信息的體系結構,并負責數據的收集、傳輸、存儲和準備。根據人工智能行業(yè)的需求金字塔,這些任務(wù)位于塔底。換句話(huà)說(shuō),如果一家公司的業(yè)務(wù)是基于數據或人工智能,那么雇傭和培訓數據工程師應該是必要的。

數據開(kāi)發(fā)工程師的需要具備的能力

BAT三大互聯(lián)網(wǎng)公司對大數據工程師的要求預計為具有統計和數學(xué)背景的碩士或博士學(xué)位。缺乏理論背景的數據工作者更有可能進(jìn)入技術(shù)危險區——一堆總能根據不同的數據模型和算法計算出來(lái)的數字。

但如果你不知道它的意思,它就沒(méi)有真正的意義,而且可能會(huì )誤導你。"只有掌握了一定的理論知識,你才能理解模型,重用模型,甚至創(chuàng )新模型來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。"

數據開(kāi)發(fā)工程師證書(shū)報考條件?

1、年滿(mǎn)十八周歲

2、高中或中專(zhuān)學(xué)歷以上

3、有相關(guān)工作經(jīng)驗半年以上