不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python課程數據，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：Python編程基礎課一：基礎數據類(lèi)型，如何入門(mén)Python數據分析？B站課程推薦??。

1.Python編程基礎課一：基礎數據類(lèi)型

數字相信學(xué)Python的小伙伴都是受過(guò)九年義務(wù)教育的，*最重要的兩門(mén)課 數學(xué) 和 語(yǔ)文 肯定再熟悉不過(guò)了。先來(lái)說(shuō)說(shuō)數學(xué)這門(mén)課，大家學(xué)過(guò)小數、正數、負數、整數，這個(gè)就可以稱(chēng)為數據類(lèi)型。以上幾種數據類(lèi)型可以歸納為Python編程的整型(int)、浮點(diǎn)型(float) 類(lèi)型。定義：1.數字數據類(lèi)型用于存儲數值。 2.Python支持四種不同的數字類(lèi)型： int（有符號整型） long（長(cháng)整型[也可以代表八進(jìn)制和十六進(jìn)制]） float（浮點(diǎn)型） complex（復數）下面通過(guò)Python演示一下：字符再來(lái)說(shuō)說(shuō)語(yǔ)文，如果說(shuō)數學(xué)是“識數”的*，那么語(yǔ)文就是“識字”的*。數字不同于文字。數字是一切計算的基礎，文字是一切記錄表達信息的工具，而文字也是一種數據類(lèi)型，被稱(chēng)作字符型(str)，字符型又被細分為字符、字符串。定義：字符串或串(String)是由數字、字母、下劃線(xiàn)組成的一串字符。下面通過(guò)Python演示一下：布爾“分分分學(xué)生的命根，考考考老師的法寶”。哈哈這句話(huà)大家肯定耳熟能詳，每次考試老師會(huì )在考卷上將你做錯的題目打?，做正確的題目打對號，然后根據所有打對號的題目統計你考試的得分。那么批改考卷只有這兩種打標類(lèi)型（大家自動(dòng)忽略半對的情況）：對、錯，同樣在Python編程語(yǔ)言中對、錯也是一種數據類(lèi)型，即布爾型（boolean），這種類(lèi)型的取值只有False、True。下面通過(guò)Python演示一下：Python數據類(lèi)型轉換那么好奇的朋友會(huì )問(wèn)，這些數據類(lèi)型之間在python編程中是否可以相互轉換呢？答案是肯定的，但是也是有限制的。大家看一個(gè)例子就明白了。字符與數字之間的轉換，如果字符屬于非數字組成，那么是無(wú)法轉換成數字類(lèi)型的。打個(gè)比方就是：1.披著(zhù)羊皮的狼-> string 2.狼->數字它們二者的本質(zhì)相同的時(shí)候才可以進(jìn)行數據類(lèi)型相互轉換。下面是總結的一些轉換方法。通過(guò)以上介紹，大家已經(jīng)學(xué)習了Python編程的基礎數據類(lèi)型，數字、字符、布爾。當然也學(xué)習了一個(gè)Python內置函數：type()函數。定義：type()函數可以返回變量的數據類(lèi)型

2.如何入門(mén)Python數據分析？B站課程推薦

入門(mén)只推薦2門(mén)網(wǎng)課+1本書(shū)：No1. Coursera的【Python for Everybody】最少看完前兩章，[Getting Started with Python] 以及 [Python Data ]這門(mén)課很有名，老師講的很好，一般一節課時(shí)間也不會(huì )很長(cháng)，第二章Data 講解的很透很清楚，data 對于入門(mén)還是很重要的，很多網(wǎng)課一筆帶過(guò)，但這個(gè)認真聽(tīng)了以后不會(huì )有那種 “欸我好像看過(guò)這個(gè)東西但是又記不太清了” 的那種感覺(jué)（悄悄的說(shuō)這個(gè)課B站上也有，有條件*直接Coursera注冊啦 支持一下老師?。㎞o2. Pandas數據分析Youtube博主Kevin Markham的系列視頻，博主在米國現在專(zhuān)門(mén)做了數據培訓的創(chuàng )業(yè)公司，這個(gè)一集5-10分鐘，是英文但語(yǔ)速很慢，實(shí)用還練聽(tīng)力，某up主的搬運：【全30集】使用 pandas 進(jìn)行數據分析：Data analysis in Python with pandas_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-. Python數據分析與挖掘實(shí)戰原因，不是說(shuō)覺(jué)得這本書(shū)有多么多么好，但是，它里面是一些實(shí)際的案例，很多人推薦【利用python進(jìn)行數據分析】這本書(shū)，但是實(shí)際學(xué)過(guò)來(lái)感覺(jué)一開(kāi)始就看這本書(shū)，很容易覺(jué)得枯燥，很容易放棄。。。真的看身邊好幾個(gè)人都是從入門(mén)到棄療所以感覺(jué)從案例學(xué)起來(lái)成就感會(huì )高一些，先提點(diǎn)興趣然后一步一步穩扎基礎

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。