不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python數據編程教程，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：2年python編程自學(xué)經(jīng)歷，分享一些學(xué)習心得和避坑經(jīng)驗，使用python編程處理大量數據，效率太慢怎么解決，普林斯頓*教授撰寫(xiě)python數據可視化編程實(shí)戰，自學(xué)者起立歡呼，普林斯頓教授撰寫(xiě)python數據可視化編程實(shí)戰，自學(xué)者起立歡呼！??。

1.2年python編程自學(xué)經(jīng)歷，分享一些學(xué)習心得和避坑經(jīng)驗

學(xué)python編程開(kāi)始前，本人純小白，1年半行政打雜經(jīng)驗，和編程不搭邊，偶然的機會(huì )接觸到python，于是開(kāi)始利用空閑時(shí)間學(xué)起了python。自學(xué)過(guò)2年python，有一些學(xué)習心得和避坑經(jīng)驗和大家分享，希望對已經(jīng)入門(mén)和準備入門(mén)的零基礎朋友能有些幫助，少走點(diǎn)彎路。首先，對于python初學(xué)者*的困難是什么?就是不自信，否定自己，在心理上設障礙，覺(jué)得一個(gè)個(gè)編程代碼看不懂學(xué)不會(huì )。這種思想就是阻止自己去掌握一門(mén)語(yǔ)言*的障礙，就像嬰兒學(xué)走路，如果怕摔怕疼就不學(xué)，那這輩子就永遠無(wú)法正常行走，雖然比喻不恰當，但想表達的就是要先去嘗試，在學(xué)習的過(guò)程中找到樂(lè )趣再掌握它，總能學(xué)會(huì )。比如先學(xué)基礎命令,比如打印出一句話(huà)都能有滿(mǎn)滿(mǎn)的成就感，從小小的成就感中一點(diǎn)點(diǎn)的體會(huì )編程的樂(lè )趣，久而久之就會(huì )去研究python 的語(yǔ)法去掌握它。零基礎小白不知如何體會(huì )這種成就感？這里我分享下自己心得感受。對于小白來(lái)說(shuō)，*的找人帶，剛開(kāi)始起步難，到處找視頻找資料*還是無(wú)法形成一條體系的學(xué)習路徑，有人帶的話(huà)就會(huì )比自學(xué)高效的多?？梢栽囋嚰酉旅孢@個(gè)Python學(xué)習群，比較適合 0基礎小白入門(mén)，每天都有直播課程，大牛帶你入門(mén)，能少走很多彎路。每天晚上下班后聽(tīng)2個(gè)小時(shí)，比你自己去摸索要高效快捷的多。一些學(xué)習用的軟件和資料他們都會(huì )免費分享的。跟著(zhù)學(xué)，不自覺(jué)的就入門(mén)了，成就感自然有了。下方就是群鏈接，可加入免費聽(tīng)直播課領(lǐng)取資料！ 可以寫(xiě)爬蟲(chóng)，可以做網(wǎng)站，可以做數據分析，期間就會(huì )遇到更底層的困難，做網(wǎng)絡(luò )應該更了解一些網(wǎng)絡(luò )協(xié)議，類(lèi)似http 協(xié)議，以及握手揮手原理，數據請求原理等。同時(shí)就還需要抓包工具的使用配置，json 等數據格式的學(xué)習，html 的學(xué)習，js 的學(xué)習，總之會(huì )發(fā)現自己遇到的困難一個(gè)接一個(gè)，需要的前置知識需要一個(gè)坑一個(gè)坑的去填，這些應該比較痛苦，但是其樂(lè )無(wú)窮。python 本身語(yǔ)法學(xué)習中還會(huì )在面向對象這個(gè)概念中卡住，因為之前的語(yǔ)法都是面向過(guò)程，寫(xiě)個(gè)函數封裝起來(lái)就完事了，后來(lái)遇到面向對象，思路就要轉變一下了，三大特性，類(lèi)的概念，繼承，對象，多態(tài)，封裝，以及各種魔法函數，需要大量練習和理解。這些還是python 語(yǔ)法本身，后面的python 爬蟲(chóng)就要學(xué)習除了網(wǎng)絡(luò )協(xié)議，抓包，以及各種requests 庫，還要學(xué)習提高速度多線(xiàn)程，多進(jìn)程，分布式的抓取，另外還會(huì )需要代理ip，偽登錄，等難題。在抓數據上已經(jīng)費了老勁了，接下來(lái)就要存數據，數據庫得學(xué)習一下mysql sql 語(yǔ)句 mongodb ，redis 都得學(xué)習下。好不容易存好了數據，就要去分析了，numpy pandas 就又要學(xué)習各種函數去學(xué)習，于是又開(kāi)始找關(guān)于python數據的相關(guān)資料。使勁學(xué)習完之后，分析數據也差不多了，就要考慮數據展示了， seaborn echart 就要學(xué)習了js語(yǔ)言也要學(xué)習了，于是折騰一波，就可以做出基本的數據圖表了。然后又希望展示到網(wǎng)站，讓同事看，于是就又要學(xué)習django flask 這樣的網(wǎng)絡(luò )框架，一頓猛學(xué)之后基本就可以展示了。后來(lái)發(fā)現自己需要優(yōu)化一下網(wǎng)站，性能更高，耦合度更小一些，要做成前后端分離的形式，于是又去學(xué)了restful 的開(kāi)發(fā)方式和vue 框架，實(shí)現前后端分離。后面發(fā)現自己的數據分析深度不太夠，于是又惡補了一些統計學(xué)的知識，于是又進(jìn)了統計學(xué)到機器學(xué)習到深度學(xué)習的深坑，于是自然語(yǔ)言處理，計算機視覺(jué)，這些依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)也入門(mén)了，當然這些需要一點(diǎn)點(diǎn)的死磕，從線(xiàn)性代數到手寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，到應用框架一步步理解其原理，是最有樂(lè )趣的?？傊?，自學(xué)的經(jīng)歷是痛苦的同時(shí)也能體會(huì )到成就感的，每次多學(xué)到點(diǎn)東西，內心就多滿(mǎn)足一點(diǎn)。以上是我自學(xué)python2年的一些經(jīng)驗，比較凌亂，希望對一些初學(xué)python朋友有幫助。真的想學(xué)好python這門(mén)編程，也不是一朝一夕的事情，每天保持固定的時(shí)間去學(xué)，去多寫(xiě)代碼，假以時(shí)日肯定能學(xué)會(huì )。不管你學(xué)習python是為了轉行，還是為了接單做副業(yè)，只要持之以恒，找到月薪過(guò)萬(wàn)的工作，每月副業(yè)上萬(wàn)都不是難事。學(xué)python*有一群志同道合的朋友一起學(xué)習，有不懂的可以相互討論，身邊資源也可以相互分享，這樣也是一條學(xué)習的捷徑，我分享一個(gè)適合零基礎小白的群，這里的大牛不僅講基礎知識，項目實(shí)戰，還講python如何就業(yè)以及怎么接單。都是免費分享的，趁著(zhù)年輕多學(xué)點(diǎn)。

2.使用python編程處理大量數據，效率太慢怎么解決

循環(huán)本身是沒(méi)有什么耗時(shí)的;恐怕資源消耗于數字a的反復調整變化上;如果內存資源充裕的話(huà)建議不對數組a進(jìn)行del操作，而是順序地將滿(mǎn)足條件的數據添加到新數組中。

3.普林斯頓*教授撰寫(xiě)python數據可視化編程實(shí)戰，自學(xué)者起立歡呼

本書(shū)是一本使用Python實(shí)現數據可視化編程的實(shí)戰指南，介紹了如何使用Python*的庫，通過(guò)60余種方法創(chuàng )建美觀(guān)的數據可視化效果。全書(shū)共8章，分別介紹了準備工作環(huán)境、了解數據、繪制并定制化圖表、學(xué)習更多圖表和定制化、創(chuàng )建3D 可視化圖表、用圖像和地圖繪制圖表、使用正確的圖表理解數據以及更多的 知識。本書(shū)適合那些對Python編程有一定基礎的開(kāi)發(fā)人員閱讀，可以幫助讀者從頭開(kāi)始了解數據、數據格式、數據可視化，并學(xué)會(huì )使用Python 可視化數據。*的數據是我們能看到并理解的數據。作為一個(gè)開(kāi)發(fā)人員，我們想創(chuàng )造并構建出最 全面且容易理解的可視化圖形。然而這并非總是很簡(jiǎn)單，我們需要找出數據，讀取它、清 理它、揣摩它，然后使用恰當的工具將其可視化。本書(shū)通過(guò)簡(jiǎn)單(和不那么簡(jiǎn)單)直接的 方法解釋了如何讀取、清理和可視化數據的流程。電子版以及其他資料已整理好了，希望對大家有所幫助??！

4.普林斯頓教授撰寫(xiě)python數據可視化編程實(shí)戰，自學(xué)者起立歡呼！

原文轉載：筆陌寒本書(shū)是一本使用Python實(shí)現數據可視化編程的實(shí)戰指南，介紹了如何使用Python*的庫，通過(guò)60余種方法創(chuàng )建美觀(guān)的數據可視化效果。全書(shū)共8章，分別介紹了準備工作環(huán)境、了解數據、繪制并定制化圖表、學(xué)習更多圖表和定制化、創(chuàng )建3D 可視化圖表、用圖像和地圖繪制圖表、使用正確的圖表理解數據以及更多的 知識。本書(shū)適合那些對Python編程有一定基礎的開(kāi)發(fā)人員閱讀，可以幫助讀者從頭開(kāi)始了解數據、數據格式、數據可視化，并學(xué)會(huì )使用Python 可視化數據。*的數據是我們能看到并理解的數據。作為一個(gè)開(kāi)發(fā)人員，我們想創(chuàng )造并構建出最 全面且容易理解的可視化圖形。然而這并非總是很簡(jiǎn)單，我們需要找出數據，讀取它、清 理它、揣摩它，然后使用恰當的工具將其可視化。本書(shū)通過(guò)簡(jiǎn)單(和不那么簡(jiǎn)單)直接的 方法解釋了如何讀取、清理和可視化數據的流程。電子版以及其他資料已整理好了，希望對大家有所幫助??！

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。