不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python大數據，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：為什么大數據要用Python？Python和大數據有什么關(guān)系？，大數據與Python??。

1.為什么大數據要用Python？Python和大數據有什么關(guān)系？

【小宅按】數據就是資產(chǎn)，大數據工程師是現在十分火熱、高薪的職位。做大數據開(kāi)發(fā)和分析不僅要用到Java，Python也是最重要的語(yǔ)言。那么，今天我們就來(lái)分析一下，Python之于大數據的意義和作用。大數據現在互聯(lián)網(wǎng)火熱的一個(gè)名詞，而和大數據關(guān)鍵詞最緊密的相信就是Java和python了，在一年以前，Java大數據可能是很多培訓機構的宣傳標語(yǔ)。而到了2021年，python大數據則成為了潮流，無(wú)論是行業(yè)大佬亦或是培訓機構都開(kāi)始說(shuō)python大數據了，這是為什么呢？大數據為什么要學(xué)python？什么是大數據？大數據（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。為什么是python大數據？從大數據的百科介紹上看到，大數據想要成為信息資產(chǎn)，需要有兩步，一是數據怎么來(lái)，二是數據處理。數據怎么來(lái):在數據怎么來(lái)這個(gè)問(wèn)題上，數據挖掘無(wú)疑是很多公司或者個(gè)人的*，畢竟大部分公司或者個(gè)人是沒(méi)有能力產(chǎn)生這么多數據的，只能是挖掘互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)數據。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是Python的傳統強勢領(lǐng)域，*的爬蟲(chóng)框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨當一面的類(lèi)庫。當然，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)并不僅僅只是打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，解析HTML怎么簡(jiǎn)單。高效的爬蟲(chóng)要能夠支持大量靈活的并發(fā)操作，常常要能夠同時(shí)幾千甚至上萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)同時(shí)抓取，傳統的線(xiàn)程池方式資源浪費比較大，線(xiàn)程數上千之后系統資源基本上就全浪費在線(xiàn)程調度上了。Python由于能夠很好的支持協(xié)程(Coroutine)操作，基于此發(fā)展起來(lái)很多并發(fā)庫，如Gevent，Eventlet，還有Celery之類(lèi)的分布式任務(wù)框架。被認為是比AMQP更高效的ZeroMQ也是最早就提供了Python版本。有了對高并發(fā)的支持，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)才真正可以達到大數據規模。數據處理:有了大數據，那么也需要處理，才能找到適合自己的數據。而在數據處理方向，Python也是數據科學(xué)家最喜歡的語(yǔ)言之一，這是因為Python本身就是一門(mén)工程性語(yǔ)言，數據科學(xué)家用Python實(shí)現的算法，可以直接用在產(chǎn)品中，這對于大數據初創(chuàng )公司節省成本是非常有幫助的。正是因為這些原因，才讓python語(yǔ)言成為很多公司處理大數據的*。加之python本身具有簡(jiǎn)單、易學(xué)、庫多等原因，讓越來(lái)越多的人選擇轉行python開(kāi)發(fā)。更多精彩內容，請滑至頂部點(diǎn)擊右上角關(guān)注小宅哦~來(lái)源：達內Python人工智能

2.大數據與Python

大數據時(shí)代，如何充分挖掘數據資源所蘊含的價(jià)值，正成為各國IT產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)界、*共同關(guān)注的焦點(diǎn)。 在各個(gè)行業(yè)中利用大數據技術(shù)來(lái)分析行業(yè)狀況和事件趨勢已成為共識并得到廣泛應用。 隨著(zhù)數據信息資源的不斷增加，提高大數據分析技術(shù)顯得尤為重要。 Python是這個(gè)重要的大數據應用輔助工具。 它功能強大，操作簡(jiǎn)單，邏輯語(yǔ)法通俗易懂。 該代碼是有效的。 因此，將Python應用于大數據挖掘、清洗、分析和可視化是非常有必要的。 不僅如此，Python語(yǔ)言數據分析庫功能齊全，還提供了非常豐富的API和工具，讓程序員可以輕松使用C語(yǔ)言、C++、Python編寫(xiě)自己的擴展模塊。 大數據應用隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)與人類(lèi)生活的政治、經(jīng)濟、軍事、科研、醫療、生活等各個(gè)方面不斷地交織融合，隨著(zhù)時(shí)間的推移，這一數量的數據將逐步成為冗余產(chǎn)品。 這也是大數據技術(shù)滲透到社會(huì )方方面面的*體現。 大數據技術(shù)的發(fā)展主要體現在以下幾個(gè)方面： (1)物聯(lián)網(wǎng)：通過(guò)信息傳感設備將所有物品連接到互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)行信息交換，實(shí)現智能識別和管理。 (2)智慧城市：利用信息通信技術(shù)感知、分析、整合城市運行核心系統的各種關(guān)鍵信息； 響應民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商活動(dòng)等多種需求。 智能響應。 （3）增強現實(shí)（AR）和虛擬現實(shí)（VR）：利用計算機生成模擬環(huán)境，讓用戶(hù)創(chuàng )造和體驗多源信息融合、交互式三維動(dòng)態(tài)視圖和虛擬物理行為。 世界計算機模擬系統。 (4)區塊鏈技術(shù)：是分布式數據存儲、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術(shù)的一種新應用模式。 (5)語(yǔ)音識別技術(shù)：語(yǔ)音識別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通訊、汽車(chē)電子、醫療、家居服務(wù)、消費電子等各個(gè)領(lǐng)域。 （6）人工智能（AI）：人工智能需要輸入大量信息進(jìn)行進(jìn)化，進(jìn)而產(chǎn)生一些意想不到的結果。 它是研究和開(kāi)發(fā)用于模擬、擴展和擴展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)和應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 (7)數字融合：是“內容”與“電子商務(wù)”的融合。 大數據已經(jīng)成為時(shí)代發(fā)展的必然產(chǎn)物，這些數據就像含有能源的煤炭資源，本質(zhì)上可以分為煉焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、瘦煤等，開(kāi)采成本 這些煤礦是不同的。 大量數據的分析過(guò)程，如不同性質(zhì)的煤礦，其開(kāi)采成本不同。 如何挖掘這些“大”數據，找到“大”價(jià)值，是贏(yíng)得競爭的關(guān)鍵。 大數據時(shí)代，什么都可以量化，什么都可以分析。

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。