不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python能開(kāi)發(fā)什么，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：Python 適合開(kāi)發(fā)什么？，Python 適合開(kāi)發(fā)什么，python 適合做什么開(kāi)發(fā)，python能用來(lái)做什么？這3大主要用途你一定要知道?。▽?shí)用），被吹的神乎其神的Python到底都能干什么??。

1.Python 適合開(kāi)發(fā)什么？

??Python是一個(gè)非常好用的編程語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)的速度非?？?，而且語(yǔ)法簡(jiǎn)單，通俗易懂，很容易上手。1. WEB開(kāi)發(fā)Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網(wǎng)頁(yè)模板系統、以及與web服務(wù)器進(jìn)行交互的庫，可以實(shí)現web開(kāi)發(fā)，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領(lǐng)域應從數據、組件、安全等多領(lǐng)域，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內主流的Web框架。2. 網(wǎng)絡(luò )編程網(wǎng)絡(luò )編程是Python學(xué)習的另一方向，網(wǎng)絡(luò )編程在生活和開(kāi)發(fā)中無(wú)處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò )，它可以稱(chēng)為是一切開(kāi)發(fā)的“基石”。對于所有編程開(kāi)發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò )部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進(jìn)行深入剖析。3. 爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)在爬蟲(chóng)領(lǐng)域，Python幾乎是霸主地位，將網(wǎng)絡(luò )一切數據作為資源，通過(guò)自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對性的數據采集以及處理。從事該領(lǐng)域應學(xué)習爬蟲(chóng)策略、高性能異步IO、分布式爬蟲(chóng)等，并針對Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析，從而理解其原理并實(shí)現自定義爬蟲(chóng)框架。4. 云計算開(kāi)發(fā)Python是從事云計算工作需要掌握的一門(mén)編程語(yǔ)言，目前很火的云計算框架OpenStack就是由Python開(kāi)發(fā)的。5. 人工智能MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學(xué)運算庫，當AI時(shí)代來(lái)臨后，Python從眾多編程語(yǔ)言中脫穎而出，各種人工智能算法都基于Python編寫(xiě)，尤其PyTorch之后，Python作為AI時(shí)代頭牌語(yǔ)言的位置基本確定。6. 自動(dòng)化運維Python是一門(mén)綜合性的語(yǔ)言，能滿(mǎn)足絕大部分自動(dòng)化運維需求，前端和后端都可以做，從事該領(lǐng)域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等層面進(jìn)行。7. 金融分析金融分析包含金融知識和Python相關(guān)模塊的學(xué)習，學(xué)習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見(jiàn)金融分析策略如“雙均線(xiàn)”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。8. 科學(xué)運算Python是一門(mén)很適合做科學(xué)計算的編程語(yǔ)言，97年開(kāi)始，NASA就大量使用Python進(jìn)行各種復雜的科學(xué)運算，隨著(zhù)NumPy、SciPy、、Enthought librarys等眾多程序庫的開(kāi)發(fā)，使得Python越來(lái)越適合做科學(xué)計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。9. 游戲開(kāi)發(fā)在網(wǎng)絡(luò )游戲開(kāi)發(fā)中，Python也有很多應用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務(wù)邏輯，Python非常適合編寫(xiě)1萬(wàn)行以上的項目，而且能夠很好的把網(wǎng)游項目的規?？刂圃?0萬(wàn)行代碼以?xún)取?0. 桌面軟件Python在圖形界面開(kāi)發(fā)上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開(kāi)發(fā)各種桌面軟件！????

2.Python 適合開(kāi)發(fā)什么

python是膠水語(yǔ)言，一般可以寫(xiě)測試代碼或者接口程序不錯做web還是不錯的,GUI就差點(diǎn)了，python主要是易上手和庫豐富，除了驅動(dòng)開(kāi)發(fā)，python算是無(wú)所不能的，什么都適合不過(guò)一般用python的都是web工程師或者黑客，因為他們要求效率

3.python 適合做什么開(kāi)發(fā)

python是同時(shí)支持腳本的一種編程語(yǔ)言。十分強大！具 Python的作者M(jìn)ark Lutz在書(shū)中提到，除了 intensive的領(lǐng)域之外（科學(xué)計算，可視化等等），python可以做任何事情。(其實(shí)我常常使用python計算，小規模的計算和可視化python是可以滿(mǎn)足的，另外接近硬件的底層的編程當然只能是c/c++)。其實(shí)問(wèn)題的關(guān)鍵不在于python自身可以干什么，而是通過(guò)python可以干什么，龐大的、由c/c++編寫(xiě)的庫資源有不少可以被python直接使用，這樣即使你表面上編寫(xiě)的是純python代碼，你得到的東西遠遠更多更強大！如果你側重網(wǎng)絡(luò )的話(huà)，Google一下Django，Twisted，Zope,Plone就知道python多厲害了——如plone的網(wǎng)站就是用plone構建的。而Google更是把python列為第三重要的語(yǔ)言——繼Java，c++之后。*的Google App Engine的腳本語(yǔ)言就是python！當然也推薦直接到www.python.org官網(wǎng)上面看看python的。

4.python能用來(lái)做什么？這3大主要用途你一定要知道?。▽?shí)用）

導讀：如果你想學(xué)Python，或者你剛開(kāi)始學(xué)習Python，那么你可能會(huì )問(wèn)：“我能用Python做什么？”這個(gè)問(wèn)題不好回答，因為Python有很多用途。但是隨著(zhù)時(shí)間，我發(fā)現有Python主要有以下三大主要應用：Web開(kāi)發(fā)數據科學(xué)：包括機器學(xué)習、數據分析和數據可視化腳本本文將依次介紹。01 Web開(kāi)發(fā)Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web開(kāi)發(fā)中非常流行。這些Web框架可以幫助你用Python編寫(xiě)服務(wù)器端代碼(后端代碼)。這是在你的額服務(wù)器上運行的代碼，而不是運行在用戶(hù)設備和瀏覽器的代碼(前端代碼)。為什么需要Web框架因為用Web框架可以更容易地構建通用后端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python代碼塊，處理數據庫以及生成用戶(hù)在瀏覽器中看到的HTML文件。應該使用哪種Python Web框架Django和Flask是*的兩種Python Web框架。如果你剛剛入門(mén)，我建議使用其中一種。Django和Flask有什么區別Gareth Dwyer 關(guān)于這個(gè)問(wèn)題有一篇出色的文章，在這里我引用幾段：主要區別*Flask：能夠實(shí)現簡(jiǎn)單、靈活和細致的控制。并能讓你自己決定實(shí)現方式。Django：提供了全面的體驗：你可以獲得管理面板、數據庫接口、ORM(對象關(guān)系映射)以及開(kāi)箱即用的應用程序和項目的目錄結構。如何選擇Flask：如果你關(guān)注的是經(jīng)驗和學(xué)習的機會(huì )，或者你想更多地控制使用哪些組件，比如你想使用哪些數據庫以及如何與其進(jìn)行交互。Django：如果你關(guān)注最終產(chǎn)品，或者你正在研究一個(gè)簡(jiǎn)單的應用，比如新聞網(wǎng)站、網(wǎng)店或博客，并且你希望有單一實(shí)現的方式。*換句話(huà)說(shuō)，如果你是初學(xué)者，Flask可能是更好的選擇，因為它要掌握的組件更少。此外，如果你想要更多的定制，那就選Flask。根據我的數據工程師朋友Jonathan T Ho的說(shuō)法，由于Flask 的靈活性，在創(chuàng )建REST API時(shí)，Flask 比Django 更適合。另一方面，如果你想直接構建一些東西，Django可能會(huì )讓你更快實(shí)現。02 數據科學(xué)數據科學(xué)，這里包括機器學(xué)習，數據分析和數據可視化。機器學(xué)習是什么假設你想開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)檢測圖片內容的程序。給出圖1，你希望程序識別這是一只狗?！鴪D1給出圖2，希望程序能識別這是一張桌子?！鴪D2你可能會(huì )說(shuō)，我可以寫(xiě)一些代碼來(lái)做到這點(diǎn)。例如，如果圖片中有很多淺棕色像素，那么可以識別是狗?；蛘呖梢詸z測圖片中的邊緣，如果有很多直的邊緣，那么就是桌子。但這種方法很快就不好用了。如果圖片中的狗不是棕色毛的怎么辦？如果圖片只顯示桌子的圓形部分怎么辦？這里就需要用到機器學(xué)習了。機器學(xué)習通過(guò)實(shí)現算法，該算法能夠自動(dòng)檢測輸入中的模式。例如，你將1000張狗的圖片和1000張桌子的圖片輸入給機器學(xué)習算法，讓它掌握狗和桌子間的區別。那么當你給出新的圖片讓它識別是狗還是桌子時(shí)，它就能夠進(jìn)行判斷。這有點(diǎn)類(lèi)似孩子學(xué)習新事物的方式。孩子是如何學(xué)習認知狗或桌子的呢？就是通過(guò)大量的例子。你不會(huì )明確告訴孩子：“如果某個(gè)毛茸茸的東西有淺棕色的毛發(fā)，那么就可能是狗?！蹦銜?huì )說(shuō)，“這是狗，這也是狗。而這是桌子，那個(gè)也是桌子?！皺C器學(xué)習算法的方式大致相同。我們可以將相同的想法應用于：推薦系統：比如YouTube，亞馬遜和Netflix人臉識別語(yǔ)音識別以及其他應用。你聽(tīng)過(guò)的熱門(mén)機器學(xué)習算法包括：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )深度學(xué)習支持向量機隨機森林你可以使用上述任何算法來(lái)解決前面提到的圖片標簽問(wèn)題。將Python用于機器學(xué)習有一些熱門(mén)的機器學(xué)習庫和Python框架。其中兩個(gè)最熱門(mén)的是scikit-learn和。scikit-learn帶有一些內置的熱門(mén)機器學(xué)習算法。是一個(gè)低級庫，能讓你創(chuàng )建自定義機器學(xué)習算法。如果你剛開(kāi)始進(jìn)行機器學(xué)習項目，我會(huì )建議你先從scikit-learn開(kāi)始。如果你開(kāi)始遇到效率問(wèn)題，那么可以使用。數據分析和數據可視化假設你在一家在線(xiàn)銷(xiāo)售產(chǎn)品的公司工作。作為數據分析師，你會(huì )繪制這樣的條形圖?！鴹l形圖1 - 用Python生成從這張圖中可以看到在某個(gè)周日，男性用戶(hù)購買(mǎi)了400多件產(chǎn)品，女性用戶(hù)購買(mǎi)了350件產(chǎn)品。作為數據分析師，對此你會(huì )提出一些可能的解釋。明顯的解釋是，該產(chǎn)品在男性用戶(hù)中更受歡迎。另一種是樣本量太小，而這種差異是偶然的。還可能呢是由于某種原因，男性往往在周日才購買(mǎi)該產(chǎn)品。為了理解哪種解釋是正確的，你可以繪制另一個(gè)圖?！劬€(xiàn)圖1 - 用Python生成不止看周日的數據，還要看到一周的數據。從這張圖表中可以看出，在不同的日子里這種差異比較一致。從這個(gè)分析中你會(huì )得出結論：這種產(chǎn)品在男性中比在女性中更受歡迎。但如果你看到像這樣的圖表呢？▲折線(xiàn)圖2 - 用Python生成那么，怎么解釋周日的差異呢？你可能會(huì )說(shuō)，也許出于某種原因男性只在周日才會(huì )更多地購買(mǎi)這款產(chǎn)品?；蛟S這只是巧合。我在谷歌和微軟工作時(shí)所做的數據分析工作與這個(gè)例子非常相似，只是更復雜一些。在谷歌時(shí)我使用Python進(jìn)行分析，而我在微軟使用。在這兩家公司我都使用SQL從數據庫中提取數據。然后，我用Python和(在谷歌)或和D3.js(在微軟)來(lái)可視化和分析這些數據。使用Python進(jìn)行數據分析/可視化進(jìn)行數據可視化時(shí)，是非常熱門(mén)的庫。很棒，因為：容易上手seaborn等庫是基于它的，學(xué)習可以幫助你以后學(xué)習其他庫。如何用Python學(xué)習數據分析/可視化你首先應該了解數據分析和可視化的基礎知識。在學(xué)習了數據分析和可視化的基礎知識之后，學(xué)習統計學(xué)基礎知識也將會(huì )很有幫助。03 腳本什么是腳本？腳本通常是指編寫(xiě)能夠自動(dòng)執行簡(jiǎn)單任務(wù)的小程序。我曾經(jīng)在日本的一家小型創(chuàng )業(yè)公司工作，公司有郵件支持系統，這用來(lái)回復客戶(hù)通過(guò)郵件發(fā)送給我們的問(wèn)題。在那兒工作時(shí)，我的任務(wù)是計算包含關(guān)鍵字的郵件數量，以便分析我們收到的電子郵件。這可以手動(dòng)完成，但我寫(xiě)了一個(gè)簡(jiǎn)單的腳本來(lái)自動(dòng)執行此任務(wù)。當時(shí)我們使用了Ruby，但對于這類(lèi)任務(wù)Python也是不錯的選擇。Python適合這類(lèi)任務(wù)，因為它語(yǔ)法簡(jiǎn)單，易于編寫(xiě)，而且進(jìn)行測試也很快。04 其他用途嵌入式應用我不是這方面的專(zhuān)家，但我知道Python可以與Rasberry Pi一起用，在硬件愛(ài)好者中很流行。游戲開(kāi)發(fā)你可以用PyGame來(lái)開(kāi)發(fā)游戲，但這并不是*的游戲引擎。你可以用它來(lái)開(kāi)發(fā)業(yè)余愛(ài)好項目，但如果你對游戲開(kāi)發(fā)很認真，建議不要選它。我建議使用Unity的C＃，這是*的游戲引擎之一。它能讓你為許多平臺開(kāi)發(fā)游戲，包括Mac、Windows、iOS和Android。桌面應用你可以用Python的Tkinter，但這并不是最熱門(mén)的選擇。Java，C＃和C ++等語(yǔ)言似乎更受歡迎。最近，一些公司也開(kāi)始使用來(lái)開(kāi)發(fā)桌面應用程序。例如，Slack的桌面應用是Electron構建的。它能讓你用構建桌面應用程序。就個(gè)人而言，如果我要開(kāi)發(fā)桌面應用，我會(huì )選擇使用。它能讓你重新使用網(wǎng)絡(luò )版本的一些代碼。當然，我并不是桌面應用的專(zhuān)家，所以如果你有不同的看法，評論中告訴我。4. Python 3還是Python 2我會(huì )推薦Python 3，因為它更新而且更受歡迎。后端代碼與前端代碼的區別假設你想開(kāi)發(fā)類(lèi)似Instagram的產(chǎn)品，那么你需要為想要支持類(lèi)型的設備創(chuàng )建前端代碼。你可能會(huì )用到：面向iOS端的Swift面向Android的Java面向Web瀏覽器的每組代碼將在每種類(lèi)型的設備上運行。這類(lèi)代碼將決定應用的布局樣式，點(diǎn)擊按鍵的樣式等。但是，您還需要存儲用戶(hù)信息和照片的功能。你要將它們存儲在服務(wù)器上，而不僅僅存儲在用戶(hù)的設備上，以便每個(gè)用戶(hù)的關(guān)注者都可以查看其照片。這時(shí)需要用到后端代碼/服務(wù)器端代碼。你需要編寫(xiě)后端代碼來(lái)執行以下操作：記錄關(guān)注情況壓縮照片，從而不占用太多存儲空間在發(fā)現功能中向每個(gè)用戶(hù)推薦照片和新帳戶(hù)這是后端代碼和前端代碼之間的區別。順便說(shuō)一下，Python不是編寫(xiě)后端代碼的*選擇，還有基于的Node.js等選擇。想學(xué)習python的或者對python感興趣的同學(xué)可以加我們的QQ群：605018913~ 比芯。

5.被吹的神乎其神的Python到底都能干什么

1. 前言最近幾年 Python 被吹的神乎其神，很多同學(xué)都不清楚 Python 到底能干什么就盲目去學(xué)習 Python,今天小胖哥就 Python 的應用領(lǐng)域來(lái)簡(jiǎn)單盤(pán)點(diǎn)一下，讓想學(xué)習Python 的同學(xué)找對方向不迷茫。2. Python 的特點(diǎn)這里就談?wù)勛约旱目捶?，首?Python是跨平臺語(yǔ)言，語(yǔ)法很簡(jiǎn)潔，很短的代碼干更多的事。另外它是腳本語(yǔ)言，隨時(shí)隨地寫(xiě)一段腳本就可以處理數據，十分方便。同時(shí)它也是面向對象語(yǔ)言，對初學(xué)者十分友好。Python 在處理各個(gè)領(lǐng)域的類(lèi)庫也十分豐富，爬蟲(chóng)、機器學(xué)習、數據處理、圖像處理等等滿(mǎn)足了大部分領(lǐng)域的需要。更重要的是 Python 是一種“膠水語(yǔ)言”，可以輕松調用主流的 C、C++、Java 類(lèi)庫。 但是這就是 Python 被 “吹”起來(lái)的原因嗎？當然不是！如果一門(mén)語(yǔ)言沒(méi)有實(shí)際用武之地，即使它再優(yōu)秀也沒(méi)有意義，也不可能優(yōu)秀。3. Python 的使用領(lǐng)域接下來(lái)我們就來(lái)看看 Python 在哪些領(lǐng)域有實(shí)際的運用。3.1 數據爬蟲(chóng)當今互聯(lián)網(wǎng)數據成為任何一家公司最核心的資產(chǎn)，但是互聯(lián)網(wǎng)的信息非常海量，未來(lái)快速獲取有用的公開(kāi)信息，爬蟲(chóng)就派上了用場(chǎng)。而 Python 語(yǔ)言非常善于編寫(xiě)爬蟲(chóng)，通過(guò) requests 庫抓取網(wǎng)頁(yè)數據，使用 解析網(wǎng)頁(yè)并清晰和組織數據就可以快速精準獲取數據。 用爬蟲(chóng)看抖音可以讓你精準地看到你想看的小視頻，疫情期間讓我度過(guò)了很多無(wú)聊的時(shí)光。但是一定要注意合法地進(jìn)行數據爬取，否則就是面向監獄編程！ 3.2 Web 開(kāi)發(fā)能開(kāi)發(fā) Web 的不僅僅有 Java , Python 也可以進(jìn)行快速的 Web 開(kāi)發(fā)，Django、Flask 等都是*的 Python Web 框架。能夠充分利用 Python 的特性進(jìn)行高效的 Web 開(kāi)發(fā)。3.3 軟件測試Python 寫(xiě)測試腳本讓測試人員掉更少的頭發(fā)。目前主流的自動(dòng)化測試框架都支持 Python 腳本。而且招聘網(wǎng)站上測試人員需要掌握的一門(mén)語(yǔ)言都有 Python 。3.4 運維對于大型平臺的運維管理，甚至是自動(dòng)化運維。Python 也有相關(guān)的強大工具諸如 fabric、saltstack、ansible。3.5 人工智能人工智能的核心是算法和模型。需要快速的聚焦問(wèn)題的本身，而且需要能夠進(jìn)行交互式的進(jìn)行模型訓練。而能夠滿(mǎn)足這些需求的只有 Python 了。目前主流的兩大深度學(xué)習框架 和 Pytorch 都是 Python 寫(xiě)的，而且小而美的 Darknet 也是 Python 開(kāi)發(fā)的。目前我也在使用 Python 進(jìn)行深度學(xué)習的相關(guān)開(kāi)發(fā)，如果用java 進(jìn)行開(kāi)發(fā)將非常復雜，因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算都是大量的高維矩陣進(jìn)行復雜的乘法運算。而 Python 的語(yǔ)法特性可以很好的處理這種高維數據的運算。然后我們就可以訓練出權重模型來(lái)識別圖片中的目標的數量、位置等等。 深度學(xué)習有較高的學(xué)習門(mén)檻。 3.6 數據分析數據挖掘對于海量數據的處理是 Python 的強項。所以數據工程師的必備技能也是 Python。數據清洗非常方便。數據分析庫 Pandas提供了方便的 Api 讓你對數據進(jìn)行分析，結構化，圖形展示。 Python 也提供了快速可視化工具諸如 、holoviews 等，讓數據快速可視化。4. 并非只有編程人員使用 并非只適合開(kāi)發(fā)技術(shù)人員使用，在金融領(lǐng)域很多從業(yè)人員也用 Python 來(lái)進(jìn)行金融量化。辦公白領(lǐng)如果會(huì )使用 Python 可以很方便來(lái)批量操作 Excel 、Word 、PDF，讓你成為真正的時(shí)間管理大師。遺憾的是，Python 目前還不能用來(lái)炒菜做飯。5. Python 入門(mén)很簡(jiǎn)單其實(shí)有編程基礎的人，最快可以半天掌握 Python 的基本語(yǔ)法。我個(gè)人也建議 Python 作為開(kāi)發(fā)者的第二語(yǔ)言。但是如果要熟練的使用 Python 還需要系統的學(xué)習。Python 的一些常用類(lèi)庫學(xué)習起來(lái)比 Python 本身難得多，比如常用的Numpy、Pandas ，需要通過(guò)系統的學(xué)習和練習才行。

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。