不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇學(xué)python全棧那個(gè)*好，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：怎么樣更快更全面的地學(xué)習 Python？??。

1.怎么樣更快更全面的地學(xué)習 Python？

黑馬程序員按Python的難易程度對Python的學(xué)習順序做出來(lái)一個(gè)整理；Python語(yǔ)法基礎，面向對象，高級編程，數據庫開(kāi)發(fā)，前端與移動(dòng)開(kāi)發(fā)，web全棧開(kāi)發(fā)，人工智能方向；這樣學(xué)習起來(lái)方便多了。是否非常想學(xué)好 Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒(méi)能動(dòng)手，另一方面，擔心學(xué)習成本太高，心里默默敲著(zhù)退堂鼓？幸運的是，Python 是一門(mén)初學(xué)者友好的編程語(yǔ)言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時(shí)間和精力。Python 的設計哲學(xué)之一就是簡(jiǎn)單易學(xué)，體現在兩個(gè)方面：語(yǔ)法簡(jiǎn)潔明了：相對 Ruby 和 Perl，它的語(yǔ)法特性不多不少，大多數都很簡(jiǎn)單直接，不玩兒玄學(xué)。切入點(diǎn)很多：Python 可以讓你可以做很多事情，科學(xué)計算和數據分析、爬蟲(chóng)、Web 網(wǎng)站、游戲、命令行實(shí)用工具等等等等，總有一個(gè)是你感興趣并且愿意投入時(shí)間的。廢話(huà)不多說(shuō)，學(xué)會(huì )一門(mén)語(yǔ)言的捷徑只有一個(gè)： Getting Started? 起步階段任何一種編程語(yǔ)言都包含兩個(gè)部分：硬知識和軟知識，起步階段的主要任務(wù)是掌握硬知識?！? 硬知識“硬知識”指的是編程語(yǔ)言的語(yǔ)法、算法和數據結構、編程范式等，例如：變量和類(lèi)型、循環(huán)語(yǔ)句、分支、函數、類(lèi)。這部分知識也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語(yǔ)法，實(shí)際是建立了一種思維。例如：讓一個(gè) Java 程序員去學(xué)習 Python，他可以很快的將 Java 中的學(xué)到的面向對象的知識 map 到 Python 中來(lái)，因此能夠快速掌握 Python 中面向對象的特性。如果你是剛開(kāi)始學(xué)習編程的新手，一本可靠的語(yǔ)法書(shū)是非常重要的。它看上去可能非?？菰锓ξ?，但對于建立穩固的編程思維是必不可少。下面列出了一些適合初學(xué)者入門(mén)的教學(xué)材料：?「笨方法學(xué) Python」： Python 的語(yǔ)法成分時(shí)，還附帶大量可實(shí)踐的例子，非常適合快速起步。?「廖雪峰的 Python 2.7 教程」：Home - 廖雪峰的官方網(wǎng)站Python 中文教程的翹楚，專(zhuān)為剛剛步入程序世界的小白打造。?「The ’s Guide to Python!」：The ’s Guide to Python!這本指南著(zhù)重于 Python 的*實(shí)踐，不管你是 Python 專(zhuān)家還是新手，都能獲得極大的幫助。?「Python 官方文檔」：Our 實(shí)踐中大部分問(wèn)題，都可以在官方文檔中找到答案。? 輔助工具：Python Tutor一個(gè) Python 對象可視化的項目，用圖形輔助你理解 Python 中的各種概念。Python 的哲學(xué)：用一種方法，*是只有一種方法來(lái)做一件事。學(xué)習也是一樣，雖然推薦了多種學(xué)習資料，但實(shí)際學(xué)習的時(shí)候，*只選擇其中的一個(gè)，堅持看完。必要的時(shí)候，可能需要閱讀講解數據結構和算法的書(shū)，這些知識對于理解和使用 Python 中的對象模型有著(zhù)很大的幫助?！? 軟知識“軟知識”則是特定語(yǔ)言環(huán)境下的語(yǔ)法技巧、類(lèi)庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會(huì )使用，也不會(huì )妨礙你去編程，只不過(guò)寫(xiě)出的程序，看上去顯得“傻”了些。對這些知識的學(xué)習，取決于你嘗試解決的問(wèn)題的領(lǐng)域和深度。對初學(xué)者而言，起步階段極易走火，或者在選擇 Python 版本時(shí)徘徊不決，一會(huì )兒看 2.7 一會(huì )兒又轉到 3.0，或者徜徉在類(lèi)庫的大海中無(wú)法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什么都要試試，或者參與編輯器圣戰、大括號縮進(jìn)探究、操作系統辯論賽等無(wú)意義活動(dòng)，或者整天跪舔語(yǔ)法糖，老想著(zhù)怎么一行代碼把所有的事情做完，或者去構想圣潔的性能安全通用性健壯性全部滿(mǎn)分的解決方案。很多“大?！倍紩?huì )告誡初學(xué)者，用這個(gè)用那個(gè)，少走彎路，這樣反而把初學(xué)者推向了真正的彎路。還不如告訴初學(xué)者，學(xué)習本來(lái)就是個(gè)需要你去走彎路出 Bug，只能腳踏實(shí)地，沒(méi)有奇跡只有狗屎的過(guò)程。選擇一個(gè)方向先走下去，哪怕臟丑差，走不動(dòng)了再看看有沒(méi)有更好的解決途徑。自己走了彎路，你才知道這么做的好處，才能理解為什么人們可以手寫(xiě)狀態(tài)機去匹配卻偏要發(fā)明正則表達式，為什么面向過(guò)程可以解決卻偏要面向對象，為什么我可以操縱每一根指針卻偏要自動(dòng)管理內存，為什么我可以嵌套回調卻偏要用 Promise...更重要的時(shí)，你會(huì )明白，高層次的解決方法都是對低層次的封裝，并不是任何情況下都是最有效最合適的。技術(shù)涌進(jìn)就像波浪一樣，那些陳舊的封存已久的技術(shù)，消退了遲早還會(huì )涌回的。就像現在移動(dòng)端應用、手游和 HTML5 的火熱，某些方面不正在重演過(guò)去 PC 的那些歷史么？因此，不要擔心自己走錯路誤了終身，堅持并保持進(jìn)步才是正道。起步階段的核心任務(wù)是掌握硬知識，軟知識做適當了解，有了穩固的根，粗壯的枝干，才能長(cháng)出濃密的葉子，結出甜美的果實(shí)。? 發(fā)展階段完成了基礎知識的學(xué)習，必定會(huì )感到一陣空虛，懷疑這些語(yǔ)法知識是不是真的有用。沒(méi)錯，你的懷疑是非常正確的。要讓 Python 發(fā)揮出它的價(jià)值，當然不能停留在語(yǔ)法層面。發(fā)展階段的核心任務(wù)，就是“跳出 Python，擁抱世界”。在你面前會(huì )有多個(gè)分支：科學(xué)計算和數據分析、爬蟲(chóng)、Web 網(wǎng)站、游戲、命令行實(shí)用工具等等等等，這些都不是僅僅知道 Python 語(yǔ)法就能解決的問(wèn)題。拿爬蟲(chóng)舉例，如果你對計算機網(wǎng)絡(luò )，HTTP協(xié)議，HTML，文本編碼，JSON一無(wú)所知，你能做好這部分的工作么？而你在起步階段的基礎知識也同樣重要，如果你連循環(huán)遞歸怎么寫(xiě)都還要查文檔，連 BFS 都不知道怎么實(shí)現，這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎么使用一樣，非常低效。在這個(gè)階段，不可避免要接觸大量類(lèi)庫，閱讀大量書(shū)籍的?！? 類(lèi)庫方面「Awesome Python 項目」：vinta/awesome-python · GitHub這里列出了你在嘗試解決各種實(shí)際問(wèn)題時(shí)，Python 社區已有的工具型類(lèi)庫，如下圖所示：你可以按照實(shí)際需求，尋找你需要的類(lèi)庫。至于相關(guān)類(lèi)庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由于開(kāi)源社區大多數文檔都是英文寫(xiě)成的，所以，英語(yǔ)不好的同學(xué)，需要惡補下?！? 書(shū)籍方面：這里我只列出一些我覺(jué)得比較有一些幫助的書(shū)籍，詳細的請看豆瓣的書(shū)評：科學(xué)和數據分析：?「集體智慧編程」：集體智慧編程 (豆瓣)?「數學(xué)之美」：數學(xué)之美 (豆瓣)?「統計學(xué)習方法」：統計學(xué)習方法 (豆瓣)?「Pattern And Machine Learning」：Pattern And Machine Learning (豆瓣)?「數據科學(xué)實(shí)戰」：數據科學(xué)實(shí)戰 (豆瓣)?「數據檢索導論」：信息檢索導論 (豆瓣)爬蟲(chóng)：?「HTTP 權威指南」：HTTP權威指南 (豆瓣)Web 網(wǎng)站：?「HTML & CSS 設計與構建網(wǎng)站」：HTML & CSS設計與構建網(wǎng)站 (豆瓣)... 列到這里已經(jīng)不需要繼續了。聰明的你一定會(huì )發(fā)現上面的大部分書(shū)籍，并不是講 Python 的書(shū)，而更多的是專(zhuān)業(yè)知識。事實(shí)上，這里所謂“跳出 Python，擁抱世界”，其實(shí)是發(fā)現 Python 和專(zhuān)業(yè)知識相結合，能夠解決很多實(shí)際問(wèn)題。這個(gè)階段能走到什么程度，更多的取決于自己的專(zhuān)業(yè)知識。? 深入階段這個(gè)階段的你，對 Python 幾乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 語(yǔ)言實(shí)現的?？墒?Python 對象的“動(dòng)態(tài)特征”是怎么用相對底層，連自動(dòng)內存管理都沒(méi)有的C語(yǔ)言實(shí)現的呢？這時(shí)候就不能停留在表面了，勇敢的拆開(kāi) Python 的黑盒子，深入到語(yǔ)言的內部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設計思路。這里推薦一本書(shū)：「Python 源碼剖析」：Python源碼剖析 (豆瓣)這本書(shū)把 Python 源碼中最核心的部分，給出了詳細的闡釋?zhuān)贿^(guò)閱讀此書(shū)需要對 C 語(yǔ)言?xún)却婺Ｐ秃椭羔樣兄?zhù)很好的理解。另外，Python 本身是一門(mén)雜糅多種范式的動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，也就是說(shuō)，相對于 C 的過(guò)程式、 Haskell 等的函數式、Java 基于類(lèi)的面向對象而言，它都不夠純粹。換而言之，編程語(yǔ)言的“道學(xué)”，在 Python 中只能有限的體悟。學(xué)習某種編程范式時(shí)，從那些面向這種范式更加純粹的語(yǔ)言出發(fā)，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 語(yǔ)言的根源。這里推薦一門(mén)公開(kāi)課「編程范式」：斯坦福*公開(kāi)課：編程范式講師高屋建瓴，從各種編程范式的代表語(yǔ)言出發(fā)，給出了每種編程范式最核心的思想。值得一提的是，這門(mén)課程對C語(yǔ)言有非常深入的講解，例如C語(yǔ)言的范型和內存管理。這些知識，對閱讀 Python 源碼也有大有幫助。Python 的許多*實(shí)踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類(lèi)庫中，例如 Django、Tornado 等等。在它們的源代碼中淘金，也是個(gè)不錯的選擇。?  *的話(huà)每個(gè)人學(xué)編程的道路都是不一樣的，其實(shí)大都殊途同歸，沒(méi)有迷路的人只有不能堅持的人。雖然聽(tīng)上去有點(diǎn)雞湯，但是這是事實(shí)。希望想學(xué) Python 想學(xué)編程的同學(xué)，不要猶豫了，看完這篇文章，Just getting started～

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。