不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python做web開(kāi)發(fā)，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：python做web開(kāi)發(fā)有哪些好處和不足?，關(guān)于python開(kāi)發(fā)web程序，python小白求助？，如何用純 Python 寫(xiě)交互式 Web 應用？??。

1.python做web開(kāi)發(fā)有哪些好處和不足?

python有很好的web framework，比如django，所以開(kāi)發(fā)很迅速。不足貌似是用于大型網(wǎng)站開(kāi)發(fā)仍然比較少，沒(méi)有太多實(shí)戰檢驗。

2.關(guān)于python開(kāi)發(fā)web程序，python小白求助？

這個(gè)問(wèn)題就比較復雜了，有本書(shū)，叫《python網(wǎng)絡(luò )編程》，里面有比較詳細的講解，從服務(wù)器端和客戶(hù)端最簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò )交互開(kāi)始講起，一直到各種網(wǎng)絡(luò )協(xié)議，請求隊列等等。你自己去找吧。

3.如何用純 Python 寫(xiě)交互式 Web 應用？

不用學(xué)前端編程，你就能用 Python 簡(jiǎn)單高效寫(xiě)出漂亮的交互式 Web 應用，將你的數據分析成果立即展示給團隊和客戶(hù)。痛點(diǎn)從我開(kāi)始折騰數據分析工具的那一天，就沒(méi)有想明白一件事兒 —— 我打算把數據分析的成果做成一個(gè) Web 應用，為什么這么難？我需要的核心功能，無(wú)非是在網(wǎng)頁(yè)上接收用戶(hù)輸入，然后做分析處理，把分析結果反饋給用戶(hù)，完事兒?？墒沁@談何容易？很多人都會(huì )微笑著(zhù)告訴你，想做 Web 應用？這得學(xué)前端編程， HTML + 了解一下吧！什么？你還需要在后臺做數據分析？那你就得學(xué) Web 框架了。你說(shuō)喜歡 Python ？那就學(xué)個(gè) Django 或者 Flask 好了。我也不是沒(méi)有看過(guò) Django 和 Flask 的教程，還曾經(jīng)付費學(xué)習過(guò)。光是 Django 配置環(huán)境，就夠寫(xiě)一章出來(lái)。作為學(xué)習的中間成果，我還寫(xiě)了這篇《如何用 Python 做 Web 開(kāi)發(fā)？——Django 環(huán)境配置》分享給你。真正讓我痛苦的，不是 Web 框架的操作有多么瑣碎，而是教程里的案例，為什么都那么奇怪？幾乎所有的教程，都指向一個(gè)目標： 來(lái)，我教你做一個(gè) blog 出來(lái)！ 我用你教？！我要是想用 blog ，可以直接注冊一個(gè)免費的??！為什么我要自己開(kāi)發(fā)個(gè) blog 出來(lái)？為什么你就不能告訴我，該怎么把我目前的數據分析結果，迅速挪到 Web 頁(yè)面上，跟用戶(hù)實(shí)時(shí)交互？雖然二者的結果，都是做一個(gè) Web 應用出來(lái)。但是，它們關(guān)注的焦點(diǎn)，需要的功能，能一樣嗎？但是人家寫(xiě)書(shū)和做教程的人，就是不疾不徐，堅持一定要教會(huì )你，如何做一個(gè) blog 出來(lái)……你不學(xué)，又能怎么辦呢？你難道想只憑 Python 腳本，就做一個(gè) Web 應用出來(lái)？還真別說(shuō)，最近，這個(gè)事兒從幻想，變成了現實(shí)。樣例這不，我就用純 Python 腳本寫(xiě)了個(gè) Web 應用。我編寫(xiě)的代碼里，沒(méi)有一絲半毫的 Web 框架，，甚至是 HTML 。這玩意兒能用嗎？你自己來(lái)試試看。請你打開(kāi)瀏覽器，輸入以下鏈接： Python 和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )預測嚴重交通擁堵？》，應該對這個(gè)數據集很熟悉。只不過(guò)，當時(shí)我們更注重的，是用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )搭建了一個(gè)嚴重擁堵事件預測模型。而今天，我們是要進(jìn)行探索性數據分析，也就是根據我們感興趣的目標，對數據進(jìn)行整理操作，然后可視化顯示。選定之后，你會(huì )看到右側提示兩個(gè)信息：你篩選之后，數據框包含行數；在層疊地圖上的可視化結果。怎么樣？麻雀雖小，五臟俱全。雖然咱們這個(gè) Web 應用很簡(jiǎn)單，不過(guò)交互分析該有的功能和流程，基本上都涵蓋了。你可能會(huì )問(wèn)： 王老師，編這么一個(gè)應用出來(lái)，不簡(jiǎn)單吧？ 讓我帶你到幕后，看看是不是很復雜。幕后我把這個(gè)應用的全部源代碼，都為你存儲到了 Github 上。請你訪(fǎng)問(wèn)這個(gè)網(wǎng)址獲取?？梢钥吹?，一共包含了 4 個(gè)文件。有意思的是，其中 3 個(gè)，包括：..txt都只是部署到遠程服務(wù)器時(shí)，需要用到的配置文件而已。也就是說(shuō)，只有*一個(gè) .py 是主角，它包含了實(shí)現咱們全部交互式數據分析功能的 Python 腳本文件。這代碼，少說(shuō)也得有幾百行吧？別擔心，打開(kāi)來(lái)看看：上面這張截圖，就已經(jīng)包含了實(shí)現交互數據分析功能的全部代碼。神奇吧？解讀這么短的代碼，為什么能有如此強大的功能？這是因為它背后使用的一個(gè)軟件包，叫做 streamlit 。它是干什么用的？一言以蔽之，給你賦能，讓你能夠不去操心什么前端后端。只寫(xiě) Python ，只關(guān)注功能，你就能寫(xiě)出一個(gè)交互式 Web 應用出來(lái)。當然，既然*是 Web 應用，那么實(shí)際上前后端的功能都是齊備的。只不過(guò)，這些交由 Streamlit 來(lái)幫你費心操辦。你根本不用管。爆發(fā)為什么會(huì )有人做了這么一款神器出來(lái)？原因很簡(jiǎn)單，咱們前面提到的痛點(diǎn)，是大伙兒都有的。咱們這些麻瓜（Muggle），遇到痛點(diǎn)只能忍著(zhù)。但是真正的魔法師（優(yōu)秀程序員），是忍不了的。在這段來(lái)自 PyData LA 2021 的視頻里，Streamlit 的 CEO Adrien Treuille 談及了他在數據智能企業(yè)中，長(cháng)期遭遇的痛點(diǎn)。*的痛點(diǎn)，就是數據科學(xué)家訓練好機器學(xué)習模型后，需要驗證效果，和用戶(hù)反饋溝通。但是，做機器學(xué)習的工程師本身，并不掌握這一整套的工具棧。所以，就得在把全部的數據分析和模型訓練工作完成后，把這東西移交給一個(gè)工具制作團隊。人家做完以后，就告訴數據科學(xué)團隊說(shuō)，做好了。但是注意，現在處于需求凍結階段。這個(gè)應用你們可以隨便用，只是別亂改。改壞了我們管不了。因為最近兩個(gè)月，我們還得給其他若干數據分析團隊做 app 。大概幾個(gè)月以后，我們又能回來(lái)幫助你們了……Adrien Treuille 很敏銳地捕捉到了這個(gè)長(cháng)期痛點(diǎn)，于是在 2021 年， 創(chuàng )立了 streamlit 。目標很簡(jiǎn)單，給數據科學(xué)團隊提供簡(jiǎn)單的工具，讓他們使用已經(jīng)掌握的 Python 編程技能，就能直接做 Web 應用。什么 “等上兩三個(gè)月不許改”？！你們自己慢慢兒玩兒去吧，我們想怎么改，就怎么改！至于做出來(lái)的東西嘛，可以是這樣的：資源看到這里，是不是心動(dòng)了？也打算學(xué)習一下 Streamlit ？沒(méi)問(wèn)題，我前面給你提供的樣例，就在 github 上，你可以直接查看源碼。注意因為數據比較大，有接近 300 MB，github 免費空間放不下，所以我為你存到了云盤(pán)上，請從這個(gè)鏈接下載，提取碼為 ddpp 。如果你希望重現這個(gè)小應用，并且一步步學(xué)習掌握 Streamlit 的基礎知識和技能，我也已經(jīng)為你寫(xiě)好了一份手把手的教程。地址在這里。它不僅教你如何設置環(huán)境，安裝工具，寫(xiě)作代碼，甚至連如何免費部署到 heroku 平臺，讓用戶(hù)使用，都毫無(wú)保留地教給了你。那篇文章，我用于參加少數派年度征文活動(dòng)，所以就不能全文展示在這里了。讀完以后，如果你覺(jué)得有收獲，歡迎在少數派平臺上幫我點(diǎn)個(gè)贊。謝謝支持！思考嘗試過(guò)之后，你應該不難發(fā)現，Streamlit 給你帶來(lái)了什么。如果你學(xué)過(guò) 和 Flask, Django 等 Web 應用開(kāi)發(fā)技術(shù)，Streamlit 可以加快你的 Web 應用開(kāi)發(fā)與測試進(jìn)程。如果你還沒(méi)有學(xué)過(guò)上述技術(shù)， Streamlit 可以給你賦能，讓你一下子有了把數據分析結果變成產(chǎn)品的能力。給你講點(diǎn)兒更激進(jìn)的。有人已經(jīng)希望能用它替代掉 Flask 用于產(chǎn)品發(fā)布了。還有人說(shuō)，將來(lái)寫(xiě)技術(shù)文檔，也應該充分使用 Streamlit 。甚至，還把它比作了數據科學(xué)界的 iPhone 。這里，它是借喻 iPhone 開(kāi)啟智能手機時(shí)代，說(shuō)明 Streamlit 的劃時(shí)代性。我不希望你也變得如此激進(jìn)。因為這里提到的每一種功用，現在還都有非常專(zhuān)業(yè)的工具做的更好，而且新的工具也在不斷涌現。例如說(shuō)，我們在多個(gè)教程中一直使用 Jupyter Notebook ?，F在憑借 Voila 擴展的加持，你也可以很輕松地把 Jupyter Notebook 變成 Web app ，而且可以免費運行在 mybinder 上面。但是，你可以看到，一個(gè)新的工具，以一種簡(jiǎn)單，而不是更繁復的辦法，解決一個(gè)功能痛點(diǎn)，是一件多么令人欣喜的事兒?？戳诉@篇文章，可能會(huì )給你一種誤解，似乎 為代表的前端編程技術(shù)，再也不需要學(xué)了。其實(shí)不是這樣的?？梢韵胂?，開(kāi)發(fā)門(mén)檻降低以后，將來(lái)會(huì )有更多的人使用 Python 來(lái)做 Web 應用。用 Streamlit 這樣的方法，他們只是開(kāi)發(fā)出了一個(gè)原型。要是想打造精品，就必須精細調控很多細節。這時(shí)候， 如果你精通 ，那你潛在的合作對象一下子就多了起來(lái)，你掌握的這門(mén)技術(shù)，也就有了更大的價(jià)值。還記得嗎？我不止一次給你強調過(guò)，比起一個(gè)工具自身的能力來(lái)，協(xié)作網(wǎng)絡(luò )更重要。忘了的話(huà)，記得復習《學(xué) Python ，能提升你的競爭力嗎？》。這就好像印刷術(shù)的發(fā)明，不是讓會(huì )寫(xiě)字這件事兒變得失去價(jià)值，而是全社會(huì )都增大了對好作品的渴求。深刻的思考，加上有效的文字表達，會(huì )讓你生存得更好。當然，如果你不希望精通寫(xiě)作技藝，只是想做一個(gè)抄書(shū)匠糊口。那么印刷術(shù)就可能會(huì )替代你的工作，結果就不那么美妙了。小結這篇文章，我為你介紹了 Streamlit 這款有趣的工具。希望你讀過(guò)之后，掌握了以下知識點(diǎn)：借助 Streamlit ，你可以用純 Python 編制 Web 應用；學(xué) Web 設計依然很有前途，因為你的潛在合作群體正在迅速擴大；不要惹魔法師（優(yōu)秀程序員）。他們的痛點(diǎn)需求會(huì )轉化成無(wú)盡的戰斗力，興許會(huì )直接替掉你的日常工作。喜歡別忘了點(diǎn)贊，并及時(shí)寫(xiě)下你的感受與評論。也歡迎你轉發(fā)給親朋好友，讓他們也加入咱們的討論中來(lái)。別忘了關(guān)注我的專(zhuān)欄 “玉樹(shù)芝蘭”，以免錯過(guò)更多的更新推送。延伸閱讀你可能也會(huì )對以下話(huà)題感興趣。點(diǎn)擊鏈接就可以查看。如何高效學(xué) Python ？如何用 iPad 運行 Python 代碼？論文讀不懂怎么辦？如何不寫(xiě) SQL ，探索和分析數據庫？題圖：Photo by Luke Chesser on Unsplash

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。