不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇學(xué)python人工智能創(chuàng )作，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：學(xué)Python人工智能有沒(méi)有前途？，淺析人工智能入門(mén)簡(jiǎn)易學(xué)習路線(xiàn)（附資料和數據），現在學(xué)python還有用嗎？就業(yè)導師說(shuō)，它會(huì )越來(lái)越重要??。

1.學(xué)Python人工智能有沒(méi)有前途？

有前途Python語(yǔ)言火爆全球，已經(jīng)成為世界上排首位的編程語(yǔ)言。目前，國內Python人才缺口高達40萬(wàn)，部分領(lǐng)域如人工智能、大數據開(kāi)發(fā)人才稀缺， 年薪二十萬(wàn)都招不到人。據職友集數據顯示，與Python有關(guān)的招聘職位共30851 條，分別來(lái)自47家招聘網(wǎng)站。人才需求大，薪資自然就高，現在學(xué)Python當然是有前途的。

2.淺析人工智能入門(mén)簡(jiǎn)易學(xué)習路線(xiàn)（附資料和數據）

本文為AI入門(mén)提供了一個(gè)簡(jiǎn)易的學(xué)習路線(xiàn)，并提供了代碼和數據集下載。一、前言AI以及機器學(xué)習入門(mén)，初學(xué)者遇到的問(wèn)題非常多，但*的問(wèn)題就是：資料太多?。?！看不完?。?！不知道如何取舍?。?！人的精力有限?。?！我結合已經(jīng)發(fā)過(guò)的文章，以及自己的學(xué)習過(guò)程，整理出一個(gè)AI的入門(mén)路線(xiàn)，并整合到一個(gè)github倉庫，所有代碼和數據集都提供了下載方式。本路線(xiàn)適合本科、碩士以及剛接觸機器學(xué)習的博士。根據這個(gè)github倉庫學(xué)完以后，就基本入門(mén)了。入門(mén)以后，遇到問(wèn)題能上網(wǎng)搜索解決了，也知道接下來(lái)應該學(xué)什么。二、學(xué)習路線(xiàn)的github該倉庫由我創(chuàng )建，希望能幫助機器學(xué)習初學(xué)者入門(mén)，幫助學(xué)習者更好地成長(cháng)。倉庫一部分內容由我編寫(xiě)和整理，另一部分由其他公益組織創(chuàng )作。倉庫鏈接： python基礎 2.基礎 3.基礎 4.基礎 5.data-數據可視化基礎 6.scikit--learn基礎7.machine-learning機器學(xué)習入門(mén) 8.deep-learning深度學(xué)習入門(mén)9.feature- 特征工程入門(mén)四、學(xué)習路線(xiàn)說(shuō)明這個(gè)目錄其實(shí)是一個(gè)學(xué)習路線(xiàn)：0——>1——>2——>3——>4——>5——>6——>7——>8——>91-5是個(gè)整體，6和7的順序可以交換也可以同時(shí)學(xué)習，8屬于選學(xué)部分（深度學(xué)習），9放在*學(xué)習。五、學(xué)習路線(xiàn)和內容*部分，數學(xué)基礎學(xué)習：目錄名稱(chēng)：0.math數學(xué)基礎：數學(xué)基礎內容太多，很容易把人勸退，其實(shí)先把高等數學(xué)、概率論與數理統計和線(xiàn)性代數這三門(mén)課學(xué)熟了，大部分機器學(xué)習問(wèn)題是能解決的。數學(xué)基礎部分我放了三個(gè)資料。*個(gè)是當時(shí)考研和考博士復習的。數學(xué)基礎，我把機器學(xué)習的部分，提煉出來(lái)。第二、三個(gè)是今年剛翻譯的CS229的線(xiàn)性代數和概率論，這部分是斯坦福所有人工智能有關(guān)的課程的數學(xué)基礎復習材料，非常實(shí)用。這部分內容曾經(jīng)有文章介紹（查看文章）第二部分，python學(xué)習目錄名稱(chēng)：1.python-basic python基礎：這里有個(gè)代碼練習：兩天入門(mén)python目錄名稱(chēng)： 2.基礎：這里有2個(gè)代碼練習一、適合初學(xué)者快速入門(mén)的Numpy實(shí)戰全集二、Numpy練習題100題-提高你的數據分析技能目錄名稱(chēng)： 3.基礎：這里有3個(gè)代碼練習一、《十分鐘搞定pandas》：10-Minutes-to-pandas，這是十分鐘搞定pandas 10 minutes in pandas的中文翻譯。二、《pandas練習題》：Pandas_Exercises，這個(gè)是pandas的練習題。三、《pandas入門(mén)教程-2天學(xué)會(huì )pandas》：pandas_beginner目錄名稱(chēng)： 4.基礎：scipy的示例代碼目錄名稱(chēng)： 5.data-數據可視化基礎：這里有2個(gè)代碼練習一、學(xué)習之基本使用二、數據可視化的利器-Seaborn簡(jiǎn)易入門(mén)第三部分，機器學(xué)習基礎目錄名稱(chēng)：6.scikit--learn基礎：PyParis 2021: Machine learning using scikit-learn的代碼翻譯（截圖如下：）代碼截圖目錄名稱(chēng)：7.machine-learning機器學(xué)習入門(mén)，推薦4份教程，著(zhù)重推薦1、2部分。一、斯坦福*2014（吳恩達）機器學(xué)習教程中文筆記及資源內容介紹（點(diǎn)擊查看文章）黃海廣：吳恩達老師的機器學(xué)習和深度學(xué)習筆記更新了?。ǜ絇DF下載）二、李航《統計學(xué)習方法》的代碼實(shí)現內容介紹（點(diǎn)擊查看文章）三、周志華老師的《機器學(xué)習》的解答--南瓜書(shū)內容介紹（點(diǎn)擊查看文章）四、臺大林軒田《機器學(xué)習基石》系列課程教材的習題解答內容介紹（點(diǎn)擊查看文章）目錄名稱(chēng)：8.deep-learning深度學(xué)習入門(mén)，推薦3份教程一、深度學(xué)習教程中文筆記內容介紹（點(diǎn)擊查看文章）二、《python深度學(xué)習》的代碼翻譯版內容介紹（點(diǎn)擊查看文章）三、 強烈推薦的、Pytorch和Keras的樣例資源內容介紹（點(diǎn)擊查看文章）目錄名稱(chēng)：9.feature-特征工程入門(mén)，這個(gè)是項目實(shí)戰部分。一、面向機器學(xué)習的特征工程內容介紹（點(diǎn)擊查看文章）總結本文提供了適合初學(xué)者入門(mén)AI的路線(xiàn)及資料下載，以上內容都整合到一個(gè)倉庫：倉庫鏈接：

3.現在學(xué)python還有用嗎？就業(yè)導師說(shuō)，它會(huì )越來(lái)越重要

現在學(xué)python還有用嗎？送你一句話(huà)，書(shū)到用時(shí)方恨少！那么學(xué)python具體有什么用呢？1、首先，python是人工智能的*語(yǔ)言，也是高薪職業(yè)，并且以后前景是很好的，用最簡(jiǎn)單的代碼來(lái)能實(shí)現最復雜的程序，沒(méi)基礎都能，很多學(xué)校也開(kāi)設了這門(mén)課程，以后python編程可能會(huì )成為一種像會(huì )使用電腦一樣的通用技能。所以，早點(diǎn)學(xué)習Python還是會(huì )比較好。2、Python可以極大的提高自己的工作效率，所以它無(wú)論是對于專(zhuān)業(yè)的程序員，或者其他崗位的從業(yè)者，都有很大的幫助。比如新媒體運營(yíng)，能批量獲取寫(xiě)作素材，能善于用數據進(jìn)行分析，才能創(chuàng )作出更受歡迎的新媒體產(chǎn)品。比如金融數據分析員，用python語(yǔ)法很容易就能實(shí)現那些金融算法和數學(xué)計算，每個(gè)數學(xué)語(yǔ)句都能編程一行Python代碼，每行代碼允許超過(guò)十萬(wàn)的計算量。除此以外，還有會(huì )計、銷(xiāo)售等職業(yè)，都能利用python有效的提升自己的工作效率！那么，初學(xué)者應該怎樣有效學(xué)習python呢？可以分為三種*種，你想了解python，那你可以看這個(gè)：《編程小白的*本python入門(mén)書(shū)》PDF高清完整版.md · 編程小十/python電子書(shū) - Gitee.com一百頁(yè)左右的內容，一個(gè)星期就能帶你了解python，并且學(xué)會(huì )python入門(mén)的知識點(diǎn)。第二種，你想用python爬蟲(chóng)批量抓取網(wǎng)絡(luò )中想要的內容，那你可以看這個(gè)：《從零開(kāi)始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)》高清版.md · 編程小十/python電子書(shū) - Gitee.com它會(huì )教你如何抓取網(wǎng)絡(luò )數據，是入門(mén)的哦！并在數據挖掘方面，有穿插22個(gè)爬蟲(chóng)實(shí)戰案例，可以大大提高讀者的實(shí)際動(dòng)手能力。第三種，你想用python處理各種數據，比如替代Excel，那你可以看這個(gè)：《對比Excel，輕松學(xué)習Python數據分析》PDF高清完整版.md · 編程小十/python電子書(shū) - Gitee.com它通過(guò)對比Excel功能操作，學(xué)習用python代碼實(shí)現相應功能。你不需要直接學(xué)python代碼，對于會(huì )Excel的人，就可以用它來(lái)學(xué)習python數據分析！現在學(xué)python還有用嗎？當然有用，而且未來(lái)，python更會(huì )成為一門(mén)通用技能，越來(lái)越多的崗位會(huì )像需要Excel能力一樣，要求具體python編程能力。

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。