不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇怎么學(xué)習python工程師，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：年薪30W+的Python程序員的入門(mén)學(xué)習方法都在這里！，怎么成為Python工程師 合理的學(xué)習路線(xiàn)是什么，慕課網(wǎng)就業(yè)班《Python全棧工程師》學(xué)習分享，別小看Python它不只是爬蟲(chóng)，雞血篇：網(wǎng)絡(luò )工程師為什么要學(xué)Python,如何學(xué)Python??。

1.年薪30W+的Python程序員的入門(mén)學(xué)習方法都在這里！

本人計算機系畢業(yè)，大一開(kāi)始自學(xué)Python，加上學(xué)校老師也會(huì )教學(xué)，所以畢業(yè)后就直接從事Python程序開(kāi)發(fā)工作，至今已經(jīng)發(fā)7年，曾在大大小小的公司工作，也有大廠(chǎng)經(jīng)驗，現在在京東上班。學(xué)Python常規慣例，先在網(wǎng)上搜尋一大波資料，我也整理了一波小白入門(mén)python資料，其中包括學(xué)習規劃、思維導圖、基礎理論知識、項目實(shí)操、以及視頻教學(xué)，文件比較大，有需要的可以直接點(diǎn)擊領(lǐng)取，免費分享給大家。下面就給大家介紹，我當初是如何自學(xué)python的，路徑都分享給大家。知乎營(yíng)銷(xiāo)平臺*步：確定方向學(xué)習Python是為了用這門(mén)語(yǔ)言來(lái)解決問(wèn)題，所以選擇你要學(xué)習的應用方向是*步，像我自己當初學(xué)習Python語(yǔ)言，是因為發(fā)現Python在數據分析方面，基本涵蓋了“數據獲取→數據處理→數據分析→數據可視化”這個(gè)流程中的每個(gè)環(huán)節，是數據分析的利器。所以，我學(xué)習是為了用它來(lái)爬取數據，做數據分析的，還可以使用Python制作一些腳本工具，幫助提升工作效率，所以學(xué)習完基礎知識后，我就沒(méi)有去研究django、flask框架，而是學(xué)習numpy、pandas等知識。 這個(gè)道理，就跟我們想要去歐洲旅行，肯定不會(huì )買(mǎi)去美國的機票一樣，但是有很多初學(xué)者還是會(huì )犯迷糊，上來(lái)就開(kāi)干。選擇好學(xué)習方向，我們就不會(huì )像無(wú)頭蒼蠅一樣到處亂撞，也方便我們更好地規劃未來(lái)的學(xué)習道路，如果不清楚Python各個(gè)方向的應用和難度，可以在群里和大神多多交流一下?，F在有很多Python的交流群學(xué)習氛圍都很不錯，像我在的這個(gè)群里就總是會(huì )有學(xué)友提出各種各樣的問(wèn)題，如果那些問(wèn)題剛好也是你不懂的，就可以及時(shí)記錄大神們的回復，而有的問(wèn)題是你還沒(méi)遇到的，也可以先記錄下來(lái)答案，以后就不會(huì )被這種問(wèn)題難到。我把交流群的進(jìn)群方式放在下面了，放心，是免費進(jìn)群，想學(xué)Python的知友都可以加進(jìn)來(lái)，在群里多交流、多學(xué)習，才能不斷進(jìn)步。另外群里還會(huì )分享一些行業(yè)現狀以及學(xué)習方法，新手沒(méi)有方向的，可以找管理員拿資源。我自己就是聽(tīng)完大佬的建議后確定了自己的學(xué)習方向，這也為我之后的學(xué)習節約了很多試錯的時(shí)間，少走的很多彎路。知乎營(yíng)銷(xiāo)平臺第二步：規劃路徑確定好Python學(xué)習的方向后，下一步驟就是順著(zhù)這個(gè)方向，建立自己的學(xué)習路徑。1.Python基礎在這個(gè)階段去了解一些Python的編程基礎，知道Python的數據結構，什么是向量、列表、數組、字典等等；了解Python的各種函數及模塊。下圖整理了這一階段要掌握的知識點(diǎn)： Python基礎是最重要的，大神經(jīng)常會(huì )在群里提醒大家，一定要打好基礎。只有真正打好基礎，做項目才會(huì )有種打通任督二脈的快感，編程之路上切忌不要功利，得耐得住寂寞和枯燥。2.爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)理清爬蟲(chóng)的流程：網(wǎng)頁(yè)抓取→解析內容→存儲數據→數據分析，知道每個(gè)步驟里別人用了什么方法，同時(shí)知道這些方法的使用場(chǎng)景，有無(wú)復用性。html，css，，學(xué)爬蟲(chóng)這些東西是肯定要學(xué)的，學(xué)會(huì )之后，找項目，多練練。在這里作為從零基礎學(xué)Python的過(guò)來(lái)人給大家一個(gè)建議，Python不難，但如果你想快速掌握，能夠熟練運用爬蟲(chóng)，*能找個(gè)老師教你，不是說(shuō)不能自學(xué)，但是我身邊真就有人花一兩年學(xué)一門(mén)幾個(gè)月就能掌握的技能，我覺(jué)得沒(méi)有必要。加上有人引導，即使你以后編程的時(shí)候遇到什么問(wèn)題，也可以隨時(shí)請教大牛，水平和自學(xué)的根本不在一個(gè)層級，能少走很多彎路！0基礎入門(mén)的同學(xué)都可以試試啦!3.Python全棧開(kāi)發(fā)全棧開(kāi)發(fā)工程師需要掌握的知識包括：后端開(kāi)發(fā)、前端開(kāi)發(fā)、界面設計、產(chǎn)品設計、數據庫、各種移動(dòng)客戶(hù)端、三屏兼容、restFul API設計和OAuth等等，比較前衛的項目，還需要掌握Single Page 、Web Socket、HTML5/CSS3這些技術(shù)以及像第三方開(kāi)發(fā)像微信公眾號微博應用等等。全棧工程師不管在哪個(gè)語(yǔ)言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，*就是Python web全棧工程師。 這份思維導圖是一個(gè)系統性的知識分類(lèi)，這個(gè)分類(lèi)會(huì )讓我知道每個(gè)部分需要完成的目標是什么，需要學(xué)習哪些知識點(diǎn)，哪些知識暫時(shí)不需要學(xué)的。 規劃好學(xué)習Python 的路徑，每學(xué)習一個(gè)部分，就能夠有一些實(shí)際的成果輸出，利用成果產(chǎn)出來(lái)形成正向刺激，從而激勵后續的學(xué)習。 尤其是如果我們身在職場(chǎng)，大多時(shí)候我們是沒(méi)有很多時(shí)間來(lái)集中學(xué)習的，因此我們的學(xué)習時(shí)間被分割在了一些碎片化的時(shí)間里。 在碎片化的時(shí)間里，系統性的學(xué)習一門(mén)知識，更需要有一個(gè)貫穿前后，系統的邏輯主線(xiàn)，來(lái)串聯(lián)所有相關(guān)碎片化的時(shí)間的學(xué)習。知乎營(yíng)銷(xiāo)平臺第三步：項目練習在Python后續的學(xué)習過(guò)程中，需要在運用中深入理解，在深入理解中優(yōu)化應用，相互印證理解，是一種自然而然的深入學(xué)習過(guò)程。我們總是在踩了無(wú)數的坑后，才恍然大悟：捷徑往往是最長(cháng)的彎路。要學(xué)習一門(mén)領(lǐng)域的知識，對于普通人，在短時(shí)間內從0到1入個(gè)門(mén)，倒是不難，但是從1到10，從10到100，進(jìn)階為高手，沒(méi)有長(cháng)時(shí)間的投入和刻意練習，無(wú)異于是癡人說(shuō)夢(mèng)。在學(xué)習Python的過(guò)程最容易犯的錯就是只學(xué)習不練習，特別是對一些項目的整體開(kāi)發(fā)，我們接觸的機會(huì )就更少了。進(jìn)行項目的練習是*的學(xué)習，它能讓你對整個(gè)Python應用流程有完整的認識，對知識也會(huì )有極大的鞏固，最重要的是，你將學(xué)會(huì )將理論知識用到實(shí)際開(kāi)發(fā)中的方法。 如果是自學(xué)Python的話(huà)，相信在這一塊遇到的問(wèn)題最多，因為自學(xué)一般都是理論知識比較扎實(shí)，但是要動(dòng)手操作就比較困難，遇到一個(gè)程序bug可能一天都搞不好。所以，建議是找一些Python交流群，有很多Python同行，可以在群里交流，那樣的話(huà)就可以快速的解決問(wèn)題，但是要學(xué)會(huì )辨別，到底哪一類(lèi)才對你有幫助。如果實(shí)在分辨不了的話(huà)，我這邊可以推薦我這邊比較活躍的交流群，里面有很多大佬，平時(shí)群里也很活躍，不管是新手還是老手都可以學(xué)到很多專(zhuān)業(yè)技能，有需要的點(diǎn)擊↓↓↓知乎營(yíng)銷(xiāo)平臺*我想說(shuō)，沒(méi)有什么牛逼的事情是能夠速成的，越是底層的、收益周期越長(cháng)的技能就越是這樣，Python之所以流行起來(lái)，是因為現在的研究熱點(diǎn)大都用Python實(shí)現，目前Python就業(yè)方向主要有web開(kāi)發(fā)、爬蟲(chóng)、人工智能，而且，Python語(yǔ)言對測試的幫助是非常大的，自動(dòng)化測試中Python語(yǔ)言的用途很廣。好好學(xué)習吧！這門(mén)吃香又簡(jiǎn)單的編程語(yǔ)言，一定不會(huì )讓你失望！

2.怎么成為Python工程師 合理的學(xué)習路線(xiàn)是什么

怎么成為Python工程師？合理的學(xué)習路線(xiàn)是什么？Python是一門(mén)全棧式語(yǔ)言，從整體需求來(lái)看，Python在市場(chǎng)上的流行程度也逐步上升。寫(xiě)個(gè)web服務(wù)，可以用Python;寫(xiě)個(gè)服務(wù)器腳本，可以用Python;寫(xiě)個(gè)桌面客戶(hù)端，可以用Python;做機器學(xué)習數據挖掘，可以就用Python;寫(xiě)測試工具自動(dòng)化腳本，可以用Python等。那就要看看課程安排中是否包含以下內容：階段一是Python語(yǔ)言(用時(shí)5周，包括基礎語(yǔ)法、面向對象、高級課程、經(jīng)典課程);階段二是Linux初級(用時(shí)1周，包括Linux系統基本指令、常用服務(wù)安裝);階段三是Web開(kāi)發(fā)之Diango(5周+2周前端+3周diango);階段四是Web開(kāi)發(fā)之Flask(用時(shí)2周);階段五是Web框架之Tornado(用時(shí)1周);階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(用時(shí)2周);階段七是爬蟲(chóng)(用時(shí)2周);階段八是數據挖掘和人工智能(用時(shí)3周)。以上是Python全棧課程內容，希望對大家有幫助。接下來(lái)，繼續回到剛才的話(huà)題：而且更讓我們震驚的是，幾乎所有領(lǐng)域，Python這門(mén)語(yǔ)言都可以名列前茅，Python代碼量少效率快，社區豐富程度不輸java，所以說(shuō)：人生苦短，我用Python!Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱(chēng)為膠水語(yǔ)言，能夠把用其他語(yǔ)言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結在一起。Python是一門(mén)面向對象的編程語(yǔ)言，編譯速度超快。無(wú)論是人均面邀數還是平均面邀年薪，Python工程師都排在較高的位置上。對于不同規模的企業(yè)來(lái)說(shuō)，除了未融資和不需要融資的企業(yè)，Python程序員的薪資呈企業(yè)規模越大薪資越高的趨勢(上市公司開(kāi)出的平均年薪比D輪略低。)能應用在測試工具、數據挖掘、運營(yíng)平臺、系統運維等領(lǐng)域的Python已經(jīng)被重視起來(lái)了，并慢慢開(kāi)始流行。還有，如果是做SEO，對技術(shù)了解越多越好，如果在大型網(wǎng)站做SEO，每天都會(huì )做與數據和技術(shù)相關(guān)的工作。如果懂Python，做SEO方便許多，對技術(shù)越了解，便越能與技術(shù)人員做溝通，還可以批量挖掘百度長(cháng)尾關(guān)鍵詞。

3.慕課網(wǎng)就業(yè)班《Python全棧工程師》學(xué)習分享，別小看Python它不只是爬蟲(chóng)

我是做自媒體行業(yè)的，去年底決定轉行學(xué)習python，然后找到了現在的工作（雖然還在試用期）。一開(kāi)始在網(wǎng)上找教程很痛苦，各種網(wǎng)站的課程看起來(lái)大同小異，主要也是因為我不懂，沒(méi)辦法判斷。*是朋友幫我篩選了兩個(gè)網(wǎng)站，我選了便宜的那個(gè)，也就是慕課網(wǎng)的python工程師體系課。剛開(kāi)始只是抱著(zhù)入門(mén)python、學(xué)學(xué)爬蟲(chóng)的想法，后來(lái)學(xué)著(zhù)學(xué)著(zhù)才發(fā)現，這門(mén)課不止是入門(mén)這么簡(jiǎn)單，是根據就業(yè)崗位設計的，學(xué)完以后可以直接找工作（這會(huì )才反應過(guò)來(lái)，為啥這課叫金職位就業(yè)班...）基礎語(yǔ)言學(xué)習過(guò)程不算太枯燥，學(xué)的比較順利，到后面的時(shí)候，我才感覺(jué)打開(kāi)了Python世界的大門(mén)。原來(lái)Python能做的事情不僅僅是爬蟲(chóng)、數據分析還能做開(kāi)發(fā)web網(wǎng)站的全棧開(kāi)發(fā)師、自動(dòng)化測試工程師甚至涉及到人工智能。課程設計的內容有Django+Vue的全棧開(kāi)發(fā)，Flask+BootStrap，爬蟲(chóng)，數據分析，軟件測試和人工智能六大方面，可以說(shuō)整個(gè)Python開(kāi)發(fā)會(huì )涉及到的項目這里面都包含了。學(xué)習過(guò)程中對我來(lái)說(shuō)非常有挑戰的地方就是Vue框架和自動(dòng)化測試這兩方面，因為我是半路出家，很多發(fā)開(kāi)思維想法都不對，但是在問(wèn)答區提問(wèn)以后老師很耐心的幫我指正了。另外，慕課網(wǎng)門(mén)課的老師是大廠(chǎng)的編程專(zhuān)家，不光是教授語(yǔ)言知識還有更深層的項目代碼和開(kāi)發(fā)分析，對我的啟發(fā)非常大。*也是很幸運，找到了一個(gè)小廠(chǎng)做python開(kāi)發(fā)，對于非科班轉行的我來(lái)說(shuō)已經(jīng)很滿(mǎn)足了，畢竟路得一步一步走，以后會(huì )繼續努力學(xué)習的！

4.雞血篇：網(wǎng)絡(luò )工程師為什么要學(xué)Python,如何學(xué)Python

兩個(gè)多月之前寫(xiě)了一篇“送給打算考IE，正在學(xué)網(wǎng)絡(luò )，糾結要不要轉行學(xué)網(wǎng)絡(luò )的你們”的文章，意外地收到了不少小伙伴的私信，大多咨詢(xún)如何學(xué)習網(wǎng)絡(luò )工程，以及什么方向的IE更有前景之類(lèi)的問(wèn)題。其實(shí)IE的話(huà)題我不想再多說(shuō)，今天我們聊聊如今火得一批的Python對網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)業(yè)帶來(lái)的影響和機會(huì )。Again, 進(jìn)入正題之前，先申明一下立場(chǎng)是有必要的：鄙人不服務(wù)于任何一家培訓機構，寫(xiě)此文章純粹因為看到不少小伙伴在私信中表達出來(lái)的困惑和迷失，希望能夠幫助大家少走一些彎路。如果觀(guān)點(diǎn)不合，請直接忽略，不喜勿噴?；貧w正題，我們先來(lái)聊聊本文*個(gè)話(huà)題：網(wǎng)絡(luò )工程師為什么要學(xué)Python這個(gè)問(wèn)題可以和知乎上另一個(gè)話(huà)題“如何看待KTV陪酒女孩”共用一個(gè)回答：當然是為了錢(qián)??！什么大環(huán)境，大背景，云計算，啥啥啥的廢話(huà)沒(méi)必要多說(shuō)了。直接去最能說(shuō)明問(wèn)題的市場(chǎng)看行情。每天早上起床，打開(kāi)訂閱的郵件，市場(chǎng)上招普通的中高級網(wǎng)絡(luò )工程師薪水大概是這樣的：然而，獵頭在Linkedin上撩騷會(huì )python的工程師時(shí)候是這樣的：好好好，咱不說(shuō)國外，咱們看看國內的：我覺(jué)得看到這里，大家也不需要我用更多文字來(lái)表達為什么網(wǎng)絡(luò )工程師要學(xué)Python了吧？我們接下來(lái)來(lái)談?wù)?網(wǎng)絡(luò )工程師如何學(xué)習Python現在網(wǎng)上的Python教程，課件，一抓一大把，各種公眾號打著(zhù)轉發(fā)朋友圈就免費領(lǐng)取Python學(xué)習資料旗號瘋狂吸粉。但是，如果你是一名完全沒(méi)有/scripting背景的網(wǎng)絡(luò )工程師，前面提到的這些教程，基本上幫不了你什么。到目前為止，我也沒(méi)有在國內的網(wǎng)站上找到什么適合網(wǎng)絡(luò )工程專(zhuān)業(yè)的python教程。我的建議是，零基礎的網(wǎng)絡(luò )工程師的python學(xué)習，理論部分，去搜這兩個(gè)人的教程：Kirk Byers和David Bombal.此兩人制作了大量的Python for network engineer教程以及視頻，從python基礎，到模擬器搭建，Python中網(wǎng)絡(luò )模塊的介紹和使用場(chǎng)景都非常詳細并且淺顯易懂。但是，和你學(xué)CCIE一樣，只看教程，不動(dòng)手，你是學(xué)不會(huì )Python的。一定要大量的練習。然后，問(wèn)題來(lái)了，怎么練習呢？練啥呢？如果你只會(huì )用python批量配置幾臺設備，那最多只能算入了個(gè)門(mén)（其實(shí)我想說(shuō)連入門(mén)都不算）。知乎上網(wǎng)絡(luò )話(huà)題已經(jīng)有些作者對Python中的一塊網(wǎng)絡(luò )工具相關(guān)模塊作了一些介紹，但基本上也是紙上談兵，把國外文章翻譯一下發(fā)上來(lái)。如果對英文實(shí)在無(wú)力的小伙伴還是可以學(xué)習一下作為理論基礎，但也僅此而已。要想真正提升自己的python技術(shù)，必須要想辦法把python應用到實(shí)際工作中去。不過(guò)，我也知道，這也是很多網(wǎng)絡(luò )工程師在學(xué)習Python中的一個(gè)痛點(diǎn)，怎么在工作中使用Python。下面，我給大家舉一個(gè)我在實(shí)際工作中應用python的例子，大家可以嘗試去實(shí)現，如果大家有興趣，可以關(guān)注我或者留言，我們可以再開(kāi)更多的帖子來(lái)聊更多的使用場(chǎng)景。一個(gè)應用場(chǎng)景我管理一個(gè)網(wǎng)絡(luò )覆蓋美國，英國，澳洲，香港，新加坡幾個(gè)站點(diǎn)。每個(gè)站點(diǎn)之前有一到兩條專(zhuān)線(xiàn)，每個(gè)站點(diǎn)本身有至少一個(gè)數據中心或一個(gè)及以上辦公點(diǎn)。每個(gè)站點(diǎn)之間，站點(diǎn)到本地辦公室之間都使用BGP，涉及到大概幾千條路由條目，涉及到的設備有幾十臺。每一次網(wǎng)絡(luò )變更，你要如何保證你的變更沒(méi)有引起一些計劃之外的路由變化或是導致一些問(wèn)題呢？你可以用python通過(guò)下面兩種方法來(lái)幫你實(shí)現你的驗證工作：直接用python寫(xiě)Nagios plugin來(lái)抓設備的路由表，抓關(guān)鍵字，如果路由有更新，life timer會(huì )變歸0。如果發(fā)現路由更新就告警。你便可以判斷告警的路由更新是否計劃之內的。第二種方案是我自己用的，就是用Python寫(xiě)一個(gè)腳本，在做變更之前抓取所有設備的FIB表，變更做完之后，運行一次腳本再抓一次FIB表。*再用腳本把變更前后的FIB表做對比，列出哪些路由條目消失了，哪些路由下一跳變了以及新增了哪些路由條目。這樣，你的變更對網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)的影響一目了然，也能幫你快速發(fā)現錯誤并及時(shí)更正。這樣，如果有人在工作中出了差錯想甩鍋給你的網(wǎng)絡(luò )變更，你也可以把你的腳本結果甩他臉上以證自己的清白。好吧，今天就寫(xiě)到這里了?？纯创蠹曳错懺趺礃?，如果感興趣，不要偷懶，給我反饋你的看法，當然了，也要記得點(diǎn)贊！ *，如果你看到這里還是有疑惑，或是在學(xué)習中有不明白的地方，可以關(guān)注我免費咨詢(xún)和討論。大家共同進(jìn)步。

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。