不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python全?；A學(xué)習，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：Python全棧學(xué)習路線(xiàn)與核心知識提綱，全棧Python學(xué)習攻略，從入門(mén)到精通，方法路徑一目了然！【內含數據資源包】??。

1.Python全棧學(xué)習路線(xiàn)與核心知識提綱

?Python 是編程語(yǔ)言中比較容易入門(mén)的語(yǔ)言。因為 Python 有非常豐富的庫，可以滿(mǎn)足各種各樣的需求，被廣泛應用于數據分析、爬蟲(chóng)、Web開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化測試、運維、機器學(xué)習等領(lǐng)域。雖然 Python 目前很火爆，但每種語(yǔ)言都有其局限性，Python 也不例外，比如 Python 不是很適合大型項目。但是由于 Python 適合快速開(kāi)發(fā)與迭代，仍然會(huì )被很多企業(yè)選用。這里，我們不必過(guò)分去糾結 Python 到底好不好，學(xué)習也不能僅專(zhuān)注于語(yǔ)言本身，語(yǔ)言本身只是一種工具，而是應該關(guān)注如何利用這種工具去更好的滿(mǎn)足實(shí)際需要，創(chuàng )造價(jià)值。因為工作中 Python 是作為主要開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，比如基于 Flask 微框架進(jìn)行Web開(kāi)發(fā)，數據分析等等，對 Python 有了更多的了解。本文梳理了 Python 全棧學(xué)習需要掌握的內容和 Python 核心知識。本文主要包含兩部分：1 Python 全棧學(xué)習路線(xiàn)2 Python 核心知識體系第1部分：Python 全棧學(xué)習路線(xiàn)Python 全棧學(xué)習從 Python 核心知識學(xué)習開(kāi)始，然后再深入到具體的應用方向中，比如爬蟲(chóng)、Web開(kāi)發(fā)等，通過(guò)項目實(shí)戰來(lái)進(jìn)一步理解和掌握 Python 語(yǔ)言。下面的學(xué)習路線(xiàn)圖列出了 Python 的幾個(gè)應用方向，比如Web開(kāi)發(fā)、爬蟲(chóng)、數據分析與挖掘等，僅列了部分知識點(diǎn)，對于每一應用領(lǐng)域更詳細的知識導圖會(huì )在后面的文章中介紹。Python全棧學(xué)習路線(xiàn)第2部分：Python 核心知識點(diǎn)Python 學(xué)習必須掌握的知識點(diǎn)：基礎語(yǔ)法數據類(lèi)型變量與運算符流程控制與關(guān)鍵字函數高級特性，如列表解析、迭代器、生成器面向對象編程模塊與包文件與異常處理正則表達式與JSON日期與時(shí)間多進(jìn)程、多線(xiàn)程、協(xié)程Python核心知識導圖本篇文章分享了 Python 全棧學(xué)習路線(xiàn)和 Python 核心知識，在后面文章中會(huì )分享上述核心知識導圖中的知識點(diǎn)的具體內容！—END—

2.全棧Python學(xué)習攻略，從入門(mén)到精通，方法路徑一目了然！【內含數據資源包】

我當年學(xué)Python的時(shí)候，也很迷茫，不知道從哪開(kāi)始，就書(shū)上學(xué)一點(diǎn)語(yǔ)法知識學(xué)了半天也不知道能學(xué)個(gè)出啥。這是應該是大多數0基礎小白都會(huì )遇到的困擾，今天具體給大家分享一下如何系統學(xué)習python，手把手教你從基礎到入門(mén)。學(xué)習Python對于小白來(lái)講肯定是枯燥無(wú)味的，首先大家必須得沉下心來(lái)，其實(shí)擺正心態(tài)，不能急于求成，我在學(xué)習的過(guò)程中，深深的覺(jué)得對于成人或者進(jìn)入職場(chǎng)的人來(lái)說(shuō)，學(xué)習一門(mén)新的知識，目的不在于積累，而在于解決問(wèn)題。python是我學(xué)習的*門(mén)編程語(yǔ)言，我在開(kāi)始學(xué)習python的時(shí)候，是一個(gè)連什么是字符串都不知道小白。所以對我來(lái)說(shuō)，最重要的開(kāi)始是，首先對這一領(lǐng)域的基本概念建立認知!基礎知識概念認知，如我在看到教程中有句話(huà)是“為變量賦值”，那我至少得知道，什么是變量?賦值是什么意思?事實(shí)上，對一門(mén)領(lǐng)域完全零基礎的人，想要開(kāi)始學(xué)習它的話(huà)，真正重要的工作是先對這門(mén)領(lǐng)域的基本概念建立認知。扒過(guò)網(wǎng)上教程的小白肯定深有體會(huì )，視頻導師總是習慣用一個(gè)我們不懂的概念去解釋另一個(gè)我們不懂的概念，然后我們還是不懂。因為教學(xué)者提前預設了作為0基礎的我們的立場(chǎng)：已經(jīng)有其他編程語(yǔ)言基礎，只是沒(méi)有接觸python。但其實(shí)，對真正如我一樣的0基礎的小白來(lái)說(shuō)，學(xué)習python，不僅是學(xué)習這門(mén)語(yǔ)言本身，還是在借著(zhù)這門(mén)語(yǔ)言，幫我們建立對編程世界的一些基本概念的認知?；A認知書(shū)籍資料已經(jīng)打包好，想要的萌新可以自行,找群管理免費領(lǐng)取 ↓ ↓ ↓ ↓了解完基礎知識之后，就是順著(zhù)在第二步建立的學(xué)習路徑，一路升級打怪。在學(xué)習Python的過(guò)程中，首先就得想明白3個(gè)問(wèn)題：我會(huì )就這三個(gè)問(wèn)題給大家具體分析高效解決的方式【1】、學(xué)習python，要解決什么問(wèn)題?【2】、要學(xué)哪些東西?【3】、怎樣學(xué)?1、學(xué)完P(guān)ython你想做什么？如何規劃自己的學(xué)習路徑python只是一門(mén)編程語(yǔ)言，要清楚如何利用這門(mén)語(yǔ)言解決問(wèn)題，Python實(shí)際應用實(shí)在太廣了。在python基礎知識學(xué)完之后，必須要了解自己想要應用方向，應該方向不同學(xué)習的路徑也會(huì )有變化你想做web開(kāi)發(fā)，但學(xué)完python基礎知識，跑去學(xué)numpy，pandas等知識，也不能說(shuō)我要用python做數據分析，學(xué)完python基礎知識，又去學(xué)django，flask框架。這個(gè)道理，就跟我們想要去韓國旅行，肯定不會(huì )買(mǎi)去泰國的機票一樣，很簡(jiǎn)單，但是我們不得不承認，還是會(huì )有人犯迷糊，上來(lái)就開(kāi)干，這個(gè)坑能不踩就不踩?！緦W(xué)習路徑】小白自己摸不清楚的可以多加一些學(xué)習交流群，里面有大神可以幫你規劃路線(xiàn)。1）網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺服務(wù)比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣 。2）自動(dòng)化運維：自動(dòng)化處理大量的運維任務(wù)3）數據分析師：快速開(kāi)發(fā)快速驗證，分析數據得到結果4）游戲開(kāi)發(fā)者：一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中5）自動(dòng)化測試：編寫(xiě)為簡(jiǎn)單的實(shí)現腳本，運用在Selenium/lr中，實(shí)現自動(dòng)化。6）網(wǎng)站開(kāi)發(fā)：借助django,flask框架自己搭建網(wǎng)站。7）爬蟲(chóng)獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統管理員的腳本任務(wù)等。8）人工智能：Python由于簡(jiǎn)便、庫多、可讀性強、可植入等優(yōu)點(diǎn)，被作為人工智能的主要開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，所以學(xué)Python是進(jìn)入人工智能行業(yè)的不二利器。當我確定好方向后，下一步驟就是順著(zhù)這個(gè)方向，建立好我自己的學(xué)習路徑地圖。這個(gè)路徑是我們系統學(xué)習的邏輯主線(xiàn)，我會(huì )根據主線(xiàn)來(lái)決定下一個(gè)完成的的目標是什么，需要學(xué)習哪些知識點(diǎn)哪些，避開(kāi)暫時(shí)不需要學(xué)習的知識點(diǎn)。然后每學(xué)習一個(gè)部分，我就能夠有一些實(shí)際的成果輸出，利用成果產(chǎn)出來(lái)形成正向刺激，激勵后續的學(xué)習。今天給大家梳理的是數據分析的學(xué)習路徑。分析的流程“數據獲取→數據處理→數據分析→數據可視化”這個(gè)路徑，給自己建立了學(xué)習地圖：1、python基礎知識2、爬蟲(chóng)基本知識+sql3、numpy4、pandas5、、sklearn7、統計學(xué)與概率論價(jià)值6k+數據分析這塊的學(xué)習路徑以及相關(guān)資料已經(jīng)打包好了，篇幅原因萌新們可以找管理員免費領(lǐng)取 2、*是按照系統性的課程或書(shū)本來(lái)學(xué)習既然在這個(gè)領(lǐng)域是新手，先接受一個(gè)已經(jīng)存在的系統，站在前人的肩膀規劃學(xué)習，是最適合的方案。網(wǎng)上很多資料，實(shí)非常不適合充當我們系統性的學(xué)習一門(mén)知識的教材，因為它是非常碎片化的知識，東一榔頭西一棒子，不成體系。需要有線(xiàn)性的學(xué)習知識，由淺入深。如果一開(kāi)始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我們很快就會(huì )體會(huì )到“從入門(mén)到放棄”是一種什么樣的感覺(jué)。不要指望自己能把散落的信息整合成系統的，那是高手要做的事情?？梢哉f(shuō)很難，自己找資料只能是查漏補缺。 而且我們在后續的學(xué)習過(guò)程中，其本身就是在“運用中深入理解，在深入理解中優(yōu)化應用”。相互印證理解，是一種自然而然的深入學(xué)習過(guò)程。3、以能用起來(lái)，解決問(wèn)題為指導原則在工作中，需要的更多的是一種解決問(wèn)題的工程性思維，所以很多時(shí)候，我們能掉包解決問(wèn)題，就沒(méi)必要自己造輪子，很多代碼是現成的，再沒(méi)有自己的體系之前，多跟著(zhù)書(shū)本練習。4、任何事情是沒(méi)有能夠速成的，越是底層的、收益周期越長(cháng)的技能越是這樣。首先你想速成肯定是需要花費大量的時(shí)間去打基礎，在沒(méi)有充足的時(shí)間能保證學(xué)習進(jìn)度的情況下，很難自學(xué)建議你根據已有的體系去學(xué)，起碼會(huì )少走很多彎路。學(xué)習一門(mén)領(lǐng)域的知識，對于普通人人在短時(shí)間內從0到1入個(gè)門(mén)，倒是不難，但是從1到10，到100，進(jìn)階為高手，沒(méi)有長(cháng)時(shí)間的投入和刻意練習，無(wú)異于癡人說(shuō)夢(mèng)。零經(jīng)驗的排坑指南：*個(gè)坑：現再很多人都說(shuō)學(xué)習Python很有前途，問(wèn)怎么他們學(xué)，他們的回答就是看書(shū)，對于小白，一般來(lái)說(shuō)連什么叫字符串都不清楚，很多會(huì )堅持看了一段時(shí)間之后還是云里霧里，然后放棄。第二個(gè)坑：買(mǎi)教學(xué)視頻。淘寶上花了十幾塊錢(qián)吧，40幾個(gè)G的視頻，各種教程，但是看下來(lái)還是看不懂，總是卡在莫名奇妙的地方，百度了半天才知道。我都開(kāi)始懷疑我自己的學(xué)習能力了。系統的學(xué)習資料+核心筆記+Python開(kāi)發(fā)環(huán)境都已經(jīng)給大家打包好了，可以聯(lián)系管理員領(lǐng)取如果你只為今天的生活努力，那么你的價(jià)值永遠都只有4-5k。你要做的是看清趨勢為１０年后的生活而奮斗。專(zhuān)注學(xué)習，比身邊人擁有更多有效信息，然后選擇一個(gè)自己感興趣的職業(yè)，不斷投資自我，增加稀缺價(jià)值，讓自己財富增長(cháng)，吸引資本，繼而投資更多項目，慢慢地走出底層，和舊日的貧窮說(shuō)再見(jiàn)。

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。