不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇什么python學(xué)校好，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：python爬蟲(chóng)爬取2020年**排名(預祝各位考生考上心儀*)，為什么我不建議你學(xué)python？，學(xué)java好還是python好?哪個(gè)有前途，請問(wèn)①Python好學(xué)嗎？沒(méi)有基礎②推薦好的學(xué)習Python的學(xué)校*是北京??。

1.python爬蟲(chóng)爬取2021年**排名(預祝各位考生考上心儀*)

前言本文的文字及圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò ),僅供學(xué)習、交流使用,不具有任何商業(yè)用途今天發(fā)的是python爬蟲(chóng)爬取**排名，并且保存到excel中，當然這個(gè)代碼很簡(jiǎn)單，我用了半小時(shí)就寫(xiě)完了，我的整體框架非常清晰，可以直接拿去用，也希望有小白可以學(xué)習到關(guān)于爬蟲(chóng)的一些知識爬取**排名request 獲取 html beautiful soup 解析網(wǎng)頁(yè) re 正則表達式匹配內容 新建并保存 excel from bs4 import # 網(wǎng)頁(yè)解析 獲取數據 import re # 正則表達式 進(jìn)行文字匹配 import urllib.request, urllib.error # 制定url 獲取網(wǎng)頁(yè)數據 import xlwt def main(): baseurl = " # 1爬取網(wǎng)頁(yè) datalist = getData(baseurl) savepath = "**排名.xls" saveData(datalist,savepath) # 正則表達式 paiming = re.compile(r'(.*).*.*.*.*') # 創(chuàng )建超鏈接正則表達式對象，表示字符串模式，規則 xuexiao = re.compile(r'.*(.*).*.*.*') defen = re.compile(r'.*.*(.*).*.*') xingji = re.compile(r'.*.*.*(.*).*') cengci = re.compile(r'.*.*.*.*(.*)') # 爬取網(wǎng)頁(yè) def getData(baseurl): datalist = [] html = askURL(baseurl) # 保存獲取到的網(wǎng)頁(yè)源碼 # print(html) #【逐一】解析數據 （一個(gè)網(wǎng)頁(yè)就解析一次） soup = (html, "html.parser") # soup是解析后的樹(shù)形結構對象 for item in soup.find_all('tr'): # 查找符合要求的字符串形成列表 # print(item) #測試查看item全部 data = [] # 保存一個(gè)學(xué)校的所有信息 item = str(item) #排名 paiming1 = re.findall(paiming, item) # re正則表達式查找指定字符串 0表示只要*個(gè) 前面是標準后面是找的范圍 # print(paiming1) if(not paiming1): pass else: print(paiming1[0]) data.append(paiming1) if(paiming1 in data): #學(xué)校名字 xuexiao1 = re.findall(xuexiao, item)[0] # print(xuexiao1) data.append(xuexiao1) #得分 defen1 = re.findall(defen, item)[0] # print(defen1) data.append(defen1) #星級 xingji1 = re.findall(xingji, item)[0] # print(xingji1) data.append(xingji1) #層次 cengci1 = re.findall(cengci, item)[0] # print(cengci1) data.append(cengci1) # print('-'*80) datalist.append(data) # 把處理好的一個(gè)學(xué)校信息放入datalist中 return datalist # 得到指定一個(gè)url網(wǎng)頁(yè)信息內容 def askURL(url): # 我的初始訪(fǎng)問(wèn)user agent head = { # 模擬瀏覽器頭部信息，向豆瓣服務(wù)器發(fā)送消息 偽裝用的 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) /537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36" } # 用戶(hù)代理表示告訴豆瓣服務(wù)器我們是什么類(lèi)型的機器--瀏覽器 本質(zhì)是告訴瀏覽器我們可以接受什么水平的文件內容 request = urllib.request.Request(url, headers=head) # 攜帶頭部信息訪(fǎng)問(wèn)url # 用request對象訪(fǎng)問(wèn) html = "" try: response = urllib.request.urlopen(request) # 用urlopen傳遞封裝好的request對象 html = response.read().decode("utf-8") # read 讀取 可以解碼 防治亂碼 # print(html) except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e, "code"): print(e.code) # 打印錯誤代碼 if hasattr(e, "reason"): print(e.reason) # 打印錯誤原因 return html # 3保存數據 def saveData(datalist, savepath): book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_=0) # 創(chuàng )建workbook對象 樣式壓縮效果 sheet = book.add_sheet('**排名', cell_overwrite_ok=True) # 創(chuàng )建工作表 一個(gè)表單 cell覆蓋 for i in range(0, 640): print("第%d條" % (i + 1)) data = datalist[i] # print(data) for j in range(0, 5): # 每一行數據保存進(jìn)去 sheet.write(i , j, data[j]) # 數據 book.save(savepath) # 保存數據表 #主函數 if __name__ == "__main__": # 當程序執行時(shí) # #調用函數 程序執行入口 main() # init_db("movietest.db") print("爬取完畢！") 具體實(shí)現效果如下 一共600多條數據

2.為什么我不建議你學(xué)python？

作者 | 玉面玲瓏顏如玉轉載自 | 腳本之家（ID：jb51net）原文地址 | 為什么我不建議你搞Python之所以從事Python是因為很不爽PHP的語(yǔ)法，雖然PHP被稱(chēng)為世界上*的編程語(yǔ)言。于是，為了這個(gè)原因，付出了沉重的代價(jià),失業(yè)了好幾回。身邊有些人時(shí)不時(shí)總是會(huì )問(wèn)我一些Python的技術(shù)問(wèn)題，但是大多數情況下都是比較基礎的。要不是近幾年P(guān)ython火了起來(lái),說(shuō)不定我真的轉行送外賣(mài)了。對于Python這么語(yǔ)言，可以當作一門(mén)興趣或愛(ài)好來(lái)學(xué)習，但是若是想找到份好的工作還是謹慎為主，這也是為什么不建議你搞Python的原因。Python學(xué)習熱 VS Python就業(yè)市場(chǎng)廣闊Python流行起來(lái)實(shí)話(huà)說(shuō)是意料之中的事情，只是沒(méi)有想到它是那么的快。在14年的時(shí)候,實(shí)在無(wú)法忍受PHP那美元符號和分號的結尾，于是開(kāi)始入坑Python。那時(shí)的Python，市面上只有寥寥幾本的書(shū)籍可以參考。至于廖雪峰的Python入門(mén)教程，看了2篇就放棄了，寫(xiě)的實(shí)在太淺顯。當然，后來(lái)他也寫(xiě)了些高級的教程，有興趣的可以看看。然而,Python仍然是門(mén)小眾的語(yǔ)言。有多么小眾呢？你可以上拉鉤或BOSS直聘上搜索下，基本上一線(xiàn)城市除了北京、上海外，其他區域來(lái)來(lái)去去就那么10-20家公司，而且這些公司中80%都是創(chuàng )業(yè)公司。曾經(jīng),我在1年中入職了2家Python的公司，前1家公司我才進(jìn)去3個(gè)月就倒閉了。為什么呢？沒(méi)人用它搞業(yè)務(wù)啊。當前Python比較適合的業(yè)務(wù)主要有：數據分析、信息安全、系統運維、應用測試運維就不用說(shuō)了，現在基本都是自動(dòng)化時(shí)代了。而數據分析中，說(shuō)的最多的就是爬蟲(chóng)。實(shí)際上，它跟分析沒(méi)有太多的關(guān)系。常見(jiàn)的反倒是一些報表的導出功能。再高級一些的就是什么大數據了。對于信息安全，完全可以說(shuō)是石器往青銅時(shí)代過(guò)渡。雖然有這樣的大殺器，然而很多事情還待人為實(shí)現。對于如下的一些業(yè)務(wù)還是謹慎使用:GUI開(kāi)發(fā)嵌入式開(kāi)發(fā)首先GUI開(kāi)發(fā),現在不是熱門(mén)業(yè)務(wù)。即使有這業(yè)務(wù),也只會(huì )是Windows的GUI，人家有MFC，跟你Python沒(méi)有半毛錢(qián)關(guān)系。如果你要用PyQt5寫(xiě)個(gè)界面，還不如用Electron，人家內存管理方面做得反倒更好些。至于嵌入式開(kāi)發(fā)，還是老老實(shí)實(shí)學(xué)習C語(yǔ)言和匯編吧，不要指望Python能在里面幫上什么忙。當然，做做應用級別的業(yè)務(wù)，什么語(yǔ)言都是可以的。對于Web開(kāi)發(fā)，可以選擇的余地就更多了。前有Java深耕市場(chǎng)多年，后有nodejs來(lái)勢洶洶，下有Golang虎視眈眈。而Python在這個(gè)市場(chǎng)中能分到的梗真心不多，而且很大一部分都是Django帶來(lái)的。這幾年Flask的流行，讓不少人體會(huì )到了Python的簡(jiǎn)潔。然而，真的好用的還是Pyramid這個(gè)名不見(jiàn)經(jīng)傳的框架(僅本人自身觀(guān)點(diǎn),可以挖掘很多有意思的東西)。理性的回歸2021年是個(gè)瘋狂的一年,資本的市場(chǎng)風(fēng)起浪涌。相比2021年，反倒平靜了許多。理性的回歸，資本也逐漸回歸到正常。有位哥們說(shuō)他公司現在前端最火，他的Java都要退居二線(xiàn)了。隨便隨便1個(gè)3年的前端，動(dòng)不動(dòng)就要求薪資*16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能說(shuō)是癡人說(shuō)夢(mèng)。因此19年還是要多從自身的學(xué)習做起，多沉淀自身的技術(shù)。當然隨便學(xué)習下技術(shù)之外的東西，一些賺錢(qián)的方式總是在你認知之外的地方。你完全可以把學(xué)習Python當作一門(mén)投資，至于有沒(méi)有回報就不要太看重了。錯入一行誤半生之所以不建議從事Python的問(wèn)題在于，你以為從事Python是門(mén)輕松的事情，然而卻選擇了條艱難的不歸之路。不得不說(shuō),在從事Python的這幾年中，每天都在朝九晚六中度過(guò)，還時(shí)不時(shí)要找點(diǎn)事情做做。雖然薪水沒(méi)有Java大佬們那么高,然而生活還是過(guò)得有滋有味。為什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip裝個(gè)包就好了。每次看到Java的大佬在用maven或grade安裝依賴(lài)時(shí)，就默念還是pip好用，至少還有個(gè)進(jìn)度條知道還需要多久能完成。至于npm就不談?wù)摿?，再說(shuō)下去就會(huì )淪為語(yǔ)言之爭了。如果你覺(jué)得從事Python是件輕松的事情，那么混吃等死的日子就會(huì )到達盡頭。有時(shí)你拍著(zhù)胸脯跟BOSS說(shuō)，這個(gè)東西我半天就能完成，結果現實(shí)狠狠的閃了你一個(gè)耳光。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，比如報表導出word是個(gè)很常見(jiàn)的業(yè)務(wù)輸出，如果要在word中輸出對應的目錄，那真的是件可怕的事情。因為python常用的docx庫根本不支持，而Java的POI及PHP的phpword是支持的,結果為了你的無(wú)知不得不加班。然而，閑著(zhù)無(wú)事又會(huì )激發(fā)自身的瞎折騰，不然沒(méi)法對上級交待。這里也要慶幸總是遇到些好的領(lǐng)導，鼓勵你多學(xué)習一點(diǎn)。于是，逐漸的就變成了1個(gè)打醬油的人物，救火版的存在。別人搞不定的東西，你花個(gè)半個(gè)小時(shí)完美解決。什么Win32 API編程，GUI編程，數據報表、分析，打補丁甚至開(kāi)發(fā)外掛樣樣都過(guò)了一遍。結果，2-3個(gè)人做了1個(gè)團隊5-6個(gè)人的活，錢(qián)還是那么多。當你從事Python久了，就會(huì )發(fā)現自己的知識是多么的零少。結果，又不得不推動(dòng)著(zhù)你系統的學(xué)習一遍，從而每天都在信息量巨大的日子中度過(guò)漫漫長(cháng)夜。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，在股票技術(shù)面的分析中，什么K線(xiàn)分析是常用的方法。此時(shí)你用Python來(lái)折騰，是個(gè)很不錯的主意。結果，你不得不學(xué)習點(diǎn)金融的知識來(lái)擴充。于是事情就開(kāi)始變得不可控制和確定了。當然,結果會(huì )是有意思的。曾經(jīng)在某個(gè)夜里，自己通過(guò)Python分析的幾只股票的組合的收益率達到了20%，我幾近失眠了。我從來(lái)沒(méi)有想到，事情是那么的簡(jiǎn)單且來(lái)的不容易。作為1個(gè)發(fā)了工資就還花唄的人來(lái)說(shuō),余額寶的收益率才3%而已。即使我1年存了1W，1年后利息也才300。而我用1-2個(gè)月的時(shí)間，卻達到了20%的收益，那種欣喜有點(diǎn)佩服自己，只是后悔當初投入太少。于是，后來(lái)慢慢了解到Python在量化分析中大有用途，雖然沒(méi)有什么大公司用它進(jìn)行實(shí)時(shí)交易。但是，不得不說(shuō)Python是門(mén)很不錯的分析語(yǔ)言。Python作為1門(mén)派語(yǔ)言，只有在重點(diǎn)高校才會(huì )存在的語(yǔ)言，有其獨到的先天優(yōu)勢。相比其他分析的工具，如R、Matlab，Python使用起來(lái)更人性化些。特別是開(kāi)發(fā)外掛的時(shí)候，當然這涉及到黑產(chǎn)的部分內容，就不展開(kāi)說(shuō)明了。你會(huì )發(fā)現Python寫(xiě)起來(lái)的效果只是比易語(yǔ)言稍微復雜一些。拋開(kāi)信息安全的領(lǐng)域，雖然數據分析動(dòng)不動(dòng)就是7位數的收入。但是，要成為1位數據科學(xué)家也不是件容易的事情。之所以能給你這個(gè)價(jià)位的薪資，是因為你自身能提供對應的數據觀(guān)點(diǎn)，換句話(huà)你能挖掘出大數據后的商機。這必定是個(gè)緩慢的過(guò)程。很多人沒(méi)有堅持到那么一步就放棄了，還不如早點(diǎn)找些收入穩定的渠道，避免錯過(guò)機遇與財富的積累。如果能理性對待，清楚認知自己的當前情況，才知道該崗位是否適合自己。結語(yǔ)對于Python，建議可以學(xué)習下，但是如果想靠他找到份工作就要謹慎些。畢竟，決定你工資的是你的稀缺程度，如果沒(méi)有業(yè)務(wù)的支撐，即使你再精通也是瞎扯。如果期望高薪資的話(huà)，還是建議從事Java或C、C++的崗位。如果想快速找到工作，還是建議從事前端或PHP的崗位。而對于想多方面發(fā)展，想折騰自己的人，建議來(lái)混混Python的崗位,每天"混吃等死"。

3.學(xué)java好還是python好?哪個(gè)有前途

.一看你就是想學(xué)python 但是網(wǎng)上都說(shuō)學(xué)java好對不??這里只能這么說(shuō) 學(xué)自己想學(xué)的~ 只要你水平到了 那個(gè)都有前途

4.請問(wèn)①Python好學(xué)嗎？沒(méi)有基礎②推薦好的學(xué)習Python的學(xué)校*是北京

哈哈,選我吧!1.相對不難學(xué)。但是學(xué)的很精，不是很容易。2.不了解。不亂推薦。只是想說(shuō)，我寫(xiě)了很多教程類(lèi)的資料。你湊頭看起，會(huì )更容易上手的。比如：【整理】Python語(yǔ)言簡(jiǎn)介搞懂python大概是啥?！菊怼俊径鄨D詳解】如何在Windows下開(kāi)發(fā)Python：在cmd下運行Python腳本+如何使用（模式和GUI模式）+如何使用PythonIDE搞懂如何寫(xiě)python代碼，運行python代碼。3.可以參考我的：【整理】如何學(xué)習Python+如何有效利用Python有關(guān)的網(wǎng)絡(luò )資源+如何利用Python自帶手冊()里面會(huì )教你，如何學(xué)習Python，以及推進(jìn)了適合你入門(mén)看的書(shū)的。(此處不給貼地址，請自己用google搜標題，即可找到帖子地址)

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。