不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python類(lèi)的學(xué)習，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：一些Python的學(xué)習心得，關(guān)于Python的3個(gè)謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書(shū)籍資源），學(xué)習Python對辦公真的有用嗎？用經(jīng)驗告訴你答案??。

1.一些Python的學(xué)習心得

寫(xiě)在前面如果時(shí)光可以倒流，讓筆者重新選擇*專(zhuān)業(yè)，那么筆者一定毫不猶豫地選擇人工智能方面的相關(guān)專(zhuān)業(yè)。人工智能已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最熱門(mén)、最前沿的發(fā)展方向，人工智能的基礎知識也已經(jīng)加入到高中的學(xué)習大綱內。在人工智能高速發(fā)展的時(shí)代，不管是否從事人工智能研發(fā)方面的工作，了解和掌握一門(mén)編程語(yǔ)言都是非常必要的。筆者選擇了Python進(jìn)行了學(xué)習。本文的主要目的在于分享筆者的學(xué)習路徑，以及總結一些筆者在自學(xué)過(guò)程中碰到的坑。Why Python編程語(yǔ)言這么多，為何選Python？這個(gè)問(wèn)題網(wǎng)上已經(jīng)有很多相當專(zhuān)業(yè)的回答了。筆者作為初學(xué)者，最深的體會(huì )即簡(jiǎn)潔。print('Hello World')短短一行代碼即可以寫(xiě)出你的*個(gè)程序。另外，Python有內容豐富且功能強大的各類(lèi)庫可以直接調用。例如數據分析領(lǐng)域常用的Numpy、Pandas、Scipy、等。學(xué)習Python可以很快上手，調用各類(lèi)十分成熟的庫來(lái)解決各領(lǐng)域的相關(guān)問(wèn)題。搭建環(huán)境在開(kāi)始寫(xiě)*行代碼之前，其實(shí)還有一些工作要準備。Python分文2和3兩個(gè)版本，其語(yǔ)法有一部分區別，而且互相無(wú)法兼容。Python3系列目前已經(jīng)發(fā)展的較為成熟，且有相當一部分庫只支持Python3。因此筆者選擇了Python3.6。Python作為一門(mén)編程語(yǔ)言，還需要一個(gè)運行環(huán)境。在此筆者推薦Anaconda搭配Jupyter Notebook。關(guān)于兩者具體的作用和安裝方法，推薦閱讀 @猴子 老師的回答：初學(xué)python者自學(xué)anaconda的正確姿勢是什么？？jupyter notebook 可以做哪些事情？如何自學(xué)環(huán)境已經(jīng)搭好了，接下來(lái)可以寫(xiě)出*行代碼了~那么如何保持高效地自學(xué)狀態(tài)呢？筆者認為Python的學(xué)習絕不是捧著(zhù)一本教程拼命死磕就可以學(xué)會(huì )的。零基礎入門(mén)*的辦法就是邊學(xué)邊用，即可以加深記憶又可以調動(dòng)興趣。筆者在自學(xué)過(guò)程中使用過(guò)三種類(lèi)型的學(xué)習資源：1、入門(mén)教程：入門(mén)教程即邊學(xué)邊用，深入淺出地了解Python。筆者學(xué)習了 @Crossin 的crossin編程教室。它的每一節課后都會(huì )附上練習，并且還有各種有趣的編程小游戲以供實(shí)踐。另外還會(huì )定期開(kāi)一些坑，提供各類(lèi)有趣的需求供學(xué)員開(kāi)發(fā)。Crossin的編程教室2、字典式教程：在寫(xiě)代碼的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )忘記一些細節問(wèn)題。比如如何提取列表中的某元素。這時(shí)就需要一個(gè)百科全書(shū)式的教程以供查閱。這里推薦菜鳥(niǎo)教程：Python3 教程 | 菜鳥(niǎo)教程3、編程游戲：有沒(méi)有什么辦法既可以練習代碼又很輕松愉快呢？這里推薦一個(gè)闖關(guān)編程游戲。在這里你可以利用代碼操控人物闖關(guān)冒險，迎娶白富美，走向人生巔峰： : 值(value)對的集合?？梢允褂么罄ㄌ杮}或者dict()函數創(chuàng )建字典。上述數據類(lèi)型可以分為以下兩類(lèi)：不可變數據：數字、字符串、元組可變數據：列表、集合、字典可以使用type()和()來(lái)查詢(xún)數據類(lèi)型。type返回類(lèi)型名稱(chēng)，返回布爾值。條件判斷Python中的條件判斷語(yǔ)句是if…else…語(yǔ)句：if 條件: 執行操作1 else: 執行操作2舉例如下：在使用if…else…語(yǔ)句時(shí)一定記得在每一個(gè)if條件和else后面都加上英文冒號，且同一層的語(yǔ)句保持相同的縮進(jìn)（建議4個(gè)空格）。上述2點(diǎn)都是容易引起報錯的地方。循環(huán)循環(huán)語(yǔ)句提供了一種自動(dòng)化的、完成重復勞動(dòng)的便捷方法。其基本語(yǔ)句是for…in…，其中for指定要重復的變量，in指定循環(huán)范圍。下面舉一個(gè)案例。筆者希望將下圖中的股票代碼全部統一變成大寫(xiě)字母：首先對鍵和值的數組設置了循環(huán)，并使用dict.item()方法，將原字典轉化為鍵和值的元組數組。然后在循環(huán)語(yǔ)句內規定了新值的方法，即upper()，再通過(guò)key索引將新值更新到字典中，完成目的。上述操作中的關(guān)鍵之處即在于item()方法。因為for后面跟的循環(huán)變量是key,value，屬于數組的形式，無(wú)法直接在字典中進(jìn)行遍歷，因此需要先將其轉換為數組的形式。函數函數是組織好的，可重復使用的，用來(lái)實(shí)現單一，或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段。函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。在實(shí)際編程的過(guò)程中，可以通過(guò)將常用運算編寫(xiě)為函數使代碼更加簡(jiǎn)潔，可讀性更高。定義一個(gè)函數的規則：函數代碼塊以 def 關(guān)鍵詞開(kāi)頭，后接函數標識符名稱(chēng)和圓括號()。任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用于定義參數。函數內容以冒號起始，并且縮進(jìn)。return [表達式] 結束函數，選擇性地返回一個(gè)值給調用方。不帶表達式的return相當于返回 None。函數的基本語(yǔ)法如下：def ( ): "函數_文檔字符串" function_suite return []使用函數的過(guò)程中涉及到以下兩個(gè)問(wèn)題，容易踩坑：參數類(lèi)型是否可變作用域上文中提到，數字、字符串、元組為不可變數據類(lèi)型，列表、集合、字典為可變數據類(lèi)型。不可變數據類(lèi)型的參數在調用函數的過(guò)程中傳遞的只是該數據類(lèi)型的值（相當于復制一份），自身不會(huì )發(fā)生變化；而可變數據類(lèi)型的參數傳遞的是該變量的引用地址，調用函數后會(huì )改變。舉例如下：b是數值類(lèi)型參數，調用函數后自身的值不變。nameList是列表類(lèi)參數，調用函數后自身的值也隨之改變。Python的作用域一共有2種：全局作用域，局部作用域。定義在函數內部的變量擁有一個(gè)局部作用域，定義在函數外的擁有全局作用域。 局部變量只能在其被聲明的函數內部訪(fǎng)問(wèn)，而全局變量可以在整個(gè)程序范圍內訪(fǎng)問(wèn)。舉例如下：模塊Python 模塊(Module)，是一個(gè) Python 文件，以 .py 結尾，包含了 Python 對象定義和Python語(yǔ)句。模塊讓你能夠有邏輯地組織你的 Python 代碼段。把相關(guān)的代碼分配到一個(gè)模塊里能讓你的代碼更好用，更易懂。模塊能定義函數，類(lèi)和變量，模塊里也能包含可執行的代碼。Python的一大優(yōu)勢即其擁有大量可用的第三方模塊，這些模塊（庫）可以高效地解決某些領(lǐng)域的問(wèn)題，例如數據分析領(lǐng)域的Numpy、Pandas、Scipy、等等。調用模塊可以使用三種語(yǔ)句：import語(yǔ)句import module1[, module2[,... moduleN]from…import語(yǔ)句from modname import name1[, name2[, ... nameN]]from…import* 語(yǔ)句from modname import *數據結構隊列(queue)是限定只能在表的一端進(jìn)行插入，在表的另一端進(jìn)行刪除的特殊的線(xiàn)性表。即“先進(jìn)先出”。堆棧(stack)是一個(gè)只在表尾進(jìn)行刪除和插入操作的線(xiàn)性表。即“后進(jìn)先出”。在列表中，可以使用append()方法添加元素至隊尾。執行隊列操作可以通過(guò)popleft()方法刪除列表最左側元素；執行堆棧則可以通過(guò)pop()方法刪除最右側元素。寫(xiě)在*筆者認為編程是一件讓人快樂(lè )的事，使用代碼解決問(wèn)題以后獲得的成就感是難以言表的。而且高效的編程學(xué)習方式一定是邊學(xué)邊做，而不是對著(zhù)復雜的教程硬啃。千萬(wàn)不要等到學(xué)完所有的理論才開(kāi)始動(dòng)手寫(xiě)*行代碼！Hello World，就在此刻。

2.關(guān)于Python的3個(gè)謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書(shū)籍資源）

本人18年自學(xué)Python，現在是一名前端開(kāi)發(fā)。雖然不是大佬，但我還是想先潑點(diǎn)冷水！不要被市面上的各種Python培訓廣告沖昏了頭腦：① 學(xué)完P(guān)ython，并不能立馬拿一兩萬(wàn)的工資，甚至可能找不到工作?、赑ython也沒(méi)有那么簡(jiǎn)單，不是有手就行?、蹌e想著(zhù)1個(gè)月、2個(gè)月就能學(xué)會(huì )，你至少得騰出半年時(shí)間全職學(xué)習！如果你還是執意要學(xué)Python，那么好，接下來(lái)我們看看怎么學(xué)。Python作為一門(mén)腳本語(yǔ)言，難度上相較于其他語(yǔ)言略微簡(jiǎn)單點(diǎn)。但對于沒(méi)有計算機基礎的人來(lái)說(shuō)，可能最開(kāi)始配置Python編譯環(huán)境都能讓他望而卻步。這里推薦一個(gè)無(wú)需安裝配置的在線(xiàn)編程平臺（新手可以先在線(xiàn)寫(xiě)一段時(shí)間的代碼，適應下）邊學(xué)邊練，零基礎在線(xiàn)編程學(xué)習平臺 1、Python學(xué)習路線(xiàn)圖學(xué)習一定不是盲目的，只有先明確了要學(xué)哪些東西，怎么學(xué)，才能更高效地去學(xué)Python。這是Python的整個(gè)知識體系圖譜，對于新手來(lái)說(shuō)，沒(méi)必要學(xué)那么多。先把Python基礎和進(jìn)階知識吃透，才是入門(mén)的關(guān)鍵。后續你是往前端開(kāi)發(fā)深造，還是去新潮時(shí)髦的大數據、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時(shí)候的你，應該不會(huì )像現在這么迷茫。2、關(guān)于如何學(xué)Python其實(shí)網(wǎng)上的Python課程很多，都是比較有體系的。學(xué)Python入門(mén)和進(jìn)階的知識，用網(wǎng)課完全足夠。但Python本質(zhì)上是對一門(mén)語(yǔ)言工具的運用，實(shí)戰比理論更重要。我們在學(xué)習的時(shí)候一定要多敲、多練、多思考?。?！寫(xiě)代碼不只是跟著(zhù)視頻課或者照著(zhù)書(shū)本寫(xiě)完就行的，我們要理清每行代碼的邏輯。剛開(kāi)始學(xué)，*對每一句代碼都加以注釋?zhuān)瑤椭覀兝砬暹壿?，加深印象。同時(shí)，學(xué)完一個(gè)知識點(diǎn)后應該多去找對應的案例來(lái)練習，做到理論與實(shí)戰的深度結合。推薦一套免費的Python課：Python入門(mén)到精通137講 這套Python課的每一個(gè)知識點(diǎn)講完，都會(huì )有對應的實(shí)戰案例來(lái)練習，強烈推薦給新手！3、Python學(xué)習資源Python學(xué)習網(wǎng)站名稱(chēng)鏈接說(shuō)明代碼課堂 Py編碼規范中文版 Code Examples Module of the Week Py標準庫的使用菜鳥(niǎo)教程 cookbook》算法類(lèi)：《算法圖解》《Python算法》《算法導論》計算機網(wǎng)絡(luò )書(shū)籍：《計算機網(wǎng)絡(luò )：自頂而下》《TCP/IP詳解1：協(xié)議》《計算機網(wǎng)絡(luò )基礎》*，自學(xué)Python最重要的就是心態(tài)。我們在學(xué)習過(guò)程中必然會(huì )遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無(wú)法解決。這都是正常的，千萬(wàn)別急著(zhù)否定自己，懷疑自己。找一個(gè)靠譜點(diǎn)的師兄，沒(méi)事知乎一下，其實(shí)這些難題也就迎刃而解了。

3.學(xué)習Python對辦公真的有用嗎？用經(jīng)驗告訴你答案

Hello大家好，我是黑俠，一個(gè)帥氣、善良、勇敢、正直都和我沒(méi)關(guān)系的UP。Emm，開(kāi)玩笑，歡迎來(lái)到我的視頻頻道。今天來(lái)聊一聊學(xué)習python的事情，相信很多人都看到過(guò)朋友圈出現的python廣告，抑或是各種公眾號推出的python學(xué)習課堂，并且大多數都以“學(xué)會(huì )python讓你辦公效率直線(xiàn)提升，升職加薪一路狂飆”為賣(mài)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行宣傳，那么，我這里就要提出一個(gè)問(wèn)題了。Python究竟適不適合辦公人士來(lái)學(xué)習，以及學(xué)了之后究竟能不能給我的工作來(lái)帶質(zhì)一般的飛躍？目前我在做兼職文案，以我的親身經(jīng)歷為例，我可以很負責的告訴大家，學(xué)習python確實(shí)可以在某些方面提升你的工作效率，但是，并不是每個(gè)人都適合去學(xué)習它。去年9月份，我刷到朋友圈的python廣告，廣告語(yǔ)中宣傳的“高效、省時(shí)”很是吸引人。但是，促使我真正下定決心學(xué)python的，還是這些廣告中販賣(mài)的職場(chǎng)焦慮。那么，這些賣(mài)python課程的，是如何販賣(mài)焦慮的呢？他們會(huì )在廣告文章或者視頻中突出這么一點(diǎn)：同事下班比我早，就是因為用了python辦公；面對海量數據和文檔要整理，我卻無(wú)能為力，但是用了python便可以快速搞定；學(xué)習一種編程語(yǔ)言，可以讓自己的職業(yè)發(fā)展更加有力。不得不說(shuō)，現在的廣告很能抓住人的心理，學(xué)習python可以讓職業(yè)發(fā)展更加順暢這一點(diǎn)確實(shí)擊中我了。從18年初開(kāi)始，我一直在進(jìn)行能力上的提升，學(xué)了python之后，我豈不是文案+編程樣樣精通了。于是，抱著(zhù)這樣的心理，我從去年9月份學(xué)到今年4月底，學(xué)習時(shí)長(cháng)8個(gè)月整。然而，現實(shí)是殘酷的。這八個(gè)月來(lái)，我一直在利用空余時(shí)間學(xué)習，有的時(shí)候學(xué)到晚上十一二點(diǎn)。但是，學(xué)了這么久的python，對我的文案編輯工作沒(méi)有一點(diǎn)實(shí)際性的幫助。說(shuō)到這里，主觀(guān)因素是我太盲目了，把寶貴的時(shí)間用在了別的地方。如果用8個(gè)月來(lái)學(xué)寫(xiě)作或者進(jìn)修相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識，會(huì )不會(huì )我的工作能力已經(jīng)大幅提高了？其實(shí)這里不能怪python機構的鍋，從商業(yè)角度來(lái)說(shuō)，他們售賣(mài)python課程，進(jìn)行一定程度的營(yíng)銷(xiāo)和推廣是沒(méi)問(wèn)題的，這個(gè)我可以理解。這里要特別講明一下，有些python機構賣(mài)的課其實(shí)很淺顯，質(zhì)量參差不齊，這一點(diǎn)需要小伙伴們仔細辨別。他們把信息展現給你，學(xué)不學(xué)其實(shí)是我們來(lái)決定的。所以，各位在下定決心要學(xué)python之前，一定要仔細思考清楚，是否真的需要這門(mén)編程語(yǔ)言來(lái)輔佐你的工作。其實(shí)，還是有一部分比較不錯的python培訓機構會(huì )明確標注，哪類(lèi)人適合學(xué)習python。但是，標注對于小伙伴們做決定，只能起到一定的幫助，實(shí)際還是要自己仔細琢磨。我這篇視頻，就是來(lái)給大家分析一下，究竟哪些人群適合學(xué)python。由于python萬(wàn)能膠水的屬性，前端、后端都能做，雖然不比java等主流編程語(yǔ)言在IT界有地位，但是其在大數據、人工智能、數據分析、爬蟲(chóng)等領(lǐng)域還是有非常重要的作用的。但是，當我周邊有很多小伙伴都說(shuō)要開(kāi)始學(xué)python時(shí)，我才發(fā)現，大多數的人都是因為職業(yè)焦慮和恐慌而學(xué)習的python，就像我一樣盲目。他們并不知道，自己究竟適不適合學(xué)習python。你真正要解決并面對的，是引起你職業(yè)焦慮和恐慌的誘因，而不是用學(xué)習的借口，掩蓋住自己身上發(fā)生的真正問(wèn)題。接下來(lái)看一下哪些人需要學(xué)習，哪些人不需要。哪類(lèi)人適合學(xué)python：1. 在實(shí)際工作業(yè)務(wù)中，能夠用得到python的人。比如會(huì )計、金融類(lèi)、分析師等經(jīng)常和數據打交道的人。學(xué)會(huì )python之后，在搜集數據、批量處理數據報表、千萬(wàn)量級的數據導入導出、數據可視化等方面，均可以應對。2. 空余時(shí)間多人的。假如你平常工作不忙，時(shí)間充足，且喜歡編程，那么你就非常適合來(lái)學(xué)習python。哪些人不適合學(xué)python：1. 工作時(shí)間特別忙的人：既然你平常工作已經(jīng)非常忙了，那么根本抽不出時(shí)間來(lái)學(xué)python?；蛘吣銛D出自己的休息時(shí)間來(lái)學(xué)，但是這會(huì )讓你的精力大打折扣，以至于白天上班的效率都會(huì )下降，得不償失。2. 主業(yè)根本用不到python，但是卻想提升業(yè)務(wù)能力的人：要找對重點(diǎn)，在職場(chǎng)中，你的哪方面薄弱，就從哪方面入手進(jìn)行學(xué)習和鍛煉。既然你的業(yè)務(wù)根本用不到python，那你還要堅持學(xué)，其實(shí)就是自討苦吃。把這個(gè)時(shí)間和精力，放在提升主要業(yè)務(wù)上，升職加薪?jīng)]得問(wèn)題。3. 吃不了苦的人：這里是針對想要以python為職業(yè)發(fā)展的人來(lái)說(shuō)的。python作為辦公用途，其實(shí)只發(fā)揮了它的一小部分作用。真正使用到python的地方，是在上述所說(shuō)的大數據、人工智能、數據獲取和分析等，這些領(lǐng)域都需要你擁有一定的計算機基礎，比如數據庫操作與原理、數據算法、計算機系統原理等等。如果作為一個(gè)門(mén)外漢來(lái)學(xué)習python，必須要吃很多苦，攻讀很多資料。而且，當你掌握了python之后，還需要學(xué)習一些其他的語(yǔ)言，當程序員不能只會(huì )一門(mén)編程語(yǔ)言。好了，以上就是今天的視頻分享，雖然我學(xué)的python目前用不到，但是既然已經(jīng)學(xué)了8個(gè)月，我就打算在后續時(shí)間里，把它完成并掌握，不能愧對自己以往的努力和決定。我學(xué)的是python爬蟲(chóng)方向，如果你有相關(guān)的問(wèn)題和想法需要討論，歡迎評論區留言互動(dòng)吧。我是黑俠，我們下期再見(jiàn)！拜拜。

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。