不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python爬蟲(chóng)體系，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：Python 爬蟲(chóng) | 小結爬蟲(chóng)部署框架，python爬蟲(chóng)知識體系，求python3爬蟲(chóng)書(shū)籍推薦，*是經(jīng)典多人學(xué)的，入門(mén)到精通的，十分感謝，超牛逼！Python爬蟲(chóng)學(xué)習的完整路線(xiàn)推薦，錯誤的路線(xiàn)害死人，2021最全Python爬蟲(chóng)學(xué)習路線(xiàn)和學(xué)習資料！??。

1.Python 爬蟲(chóng) | 小結爬蟲(chóng)部署框架

爬蟲(chóng)與 Gerapy環(huán)境搭建1.執行如下命令，等待安裝完畢 pip3 install gerapy 2.驗證gerapy是否安裝成功在終端中執行 gerapy 會(huì )出現如下信息 Usage: gerapy init [--folder=] gerapy migrate gerapy gerapy runserver [] Gerapy配置啟動(dòng)1.新建一個(gè)項目gerapy init 執行完該命令之后會(huì )在當前目錄下生成一個(gè) gerapy 文件夾，進(jìn)入該文件夾，會(huì )找到一個(gè)名為 projects 的文件夾2.對數據庫進(jìn)行初始化(在 gerapy 目錄中操作)，執行如下命令gerapy migrate 對數據庫初始化之后會(huì )生成一個(gè) SQLite 數據庫，數據庫保存主機配置信息和部署版本等3.啟動(dòng) gerapy 服務(wù)gerapy runserver 此時(shí)啟動(dòng) gerapy 服務(wù)的這臺機器的8000端口上開(kāi)啟了 Gerapy 服務(wù)，在瀏覽器中輸入 即可進(jìn)入 Gerapy 管理界面，在管理界面就可以進(jìn)行主機管理和界面管理爬蟲(chóng)與 的安裝scrapyd 服務(wù):pip install scrapyd scrapyd 客戶(hù)端:pip install scrapyd-client 啟動(dòng) scrapyd 服務(wù)1.在 scrapy 項目路徑下 啟動(dòng) scrapyd 的命令：sudo scrapyd 或 scrapyd2.啟動(dòng)之后就可以打開(kāi)本地運行的 scrapyd ，瀏覽器中訪(fǎng)問(wèn)本地 6800 端口可以查看 scrapyd 的監控界面3.點(diǎn)擊job可以查看任務(wù)監控界面scrapy 項目部署配置需要部署的項目編輯需要部署的項目的 scrapy.cfg 文件(需要將哪一個(gè)爬蟲(chóng)部署到 scrapyd 中，就配置該項目的該文件)[deploy:部署名(部署名可以自行定義)] url = project = 項目名(創(chuàng )建爬蟲(chóng)項目時(shí)使用的名稱(chēng)) 部署項目到 scrapyd同樣在 scrapy項目路徑下執行：scrapyd-deploy 部署名(配置文件中設置的名稱(chēng)) -p 項目名稱(chēng)管理 scrapy 項目啟動(dòng)項目：curl -d project=project_name -d spider=spider_name關(guān)閉爬蟲(chóng)：curl -d project=project_name -d job=jobid使用 requests 模塊控制 scrapy 項目import requests # 啟動(dòng)爬蟲(chóng) url = ' data = { 'project': 項目名, 'spider': 爬蟲(chóng)名, } resp = requests.post(url, data=data) # 停止爬蟲(chóng) url = ' data = { 'project': 項目名, 'job': 啟動(dòng)爬蟲(chóng)時(shí)返回的jobid, } resp = requests.post(url, data=data) 了解 scrapyd 的其他 （列出項目）curl （列出爬蟲(chóng)）curl （列出job）curl -d project=myspider -d job=tencent （終止爬蟲(chóng)，該功能會(huì )有延時(shí)或不能終止爬蟲(chóng)的情況，此時(shí)可用kill -9殺進(jìn)程的方式中止）小結在 scrapy 項目路徑下執行sudo scrapyd或scrapyd，啟動(dòng) scrapyd 服務(wù)；或以后臺進(jìn)程方式啟動(dòng)nohup scrapyd > scrapyd.log 2>&1 &部署 scrapy 爬蟲(chóng)項目scrapyd-deploy -p myspider啟動(dòng)爬蟲(chóng)項目中的一個(gè)爬蟲(chóng)curl -d project=myspider -d spider=tencent

2.python爬蟲(chóng)知識體系

今天，從全局的視野剖析Python爬蟲(chóng)，分析爬蟲(chóng)可能涉及到的方方面面，了解爬蟲(chóng)可能涉及到的知識點(diǎn)！Part1-Road MapPart2-AnalysisI - Python環(huán)境：基于Python的爬蟲(chóng)，電腦中必須具有Python環(huán)境，否則系統無(wú)法運行。Python環(huán)境大致可分為兩類(lèi)，一類(lèi)是Python官方軟件，一類(lèi)是第三方Python集成環(huán)境，例如Anaconda、Canopy、WinPython等，黃象探長(cháng)僅用過(guò)Anaconda，大家選取一個(gè)適合自己的就可以。II - 存儲環(huán)境：我們抓取的數據可以到本地文件，例如txt、CSV、Excel等文件中，也可以存儲到數據庫中。當存儲到數據庫中時(shí)，需要系統中具有數據庫環(huán)境，因此電腦中需要安裝MySQL、Mongo等數據庫，其中MySQL是存儲結構化數據的，而Mongo是存儲半結構化數據的。III - 爬蟲(chóng)庫：具體與爬蟲(chóng)有關(guān)的庫可以分為請求庫、解析庫、存儲庫等，其中請求庫是用來(lái)請求頁(yè)面，獲取頁(yè)面源代碼的Python庫，有Python自帶的urllib以及第三方的requests、selenium庫；解析庫是對獲取到的源代碼解析的Python庫，從源代碼中提取我們需要的信息，有Python自帶的re庫以及第三方的、pyquery庫；存儲庫是對提取的數據信息進(jìn)行保存的Python庫，把提取到的數據信息存儲到本地文件、數據庫中，方便我們隨時(shí)使用，有pymysql、pymongo等庫。IV - 爬蟲(chóng)框架：以上內容完全可以幫助我們構建一個(gè)Python爬蟲(chóng)程序（通過(guò)直接編碼的方式），但為了簡(jiǎn)化爬蟲(chóng)工作，使我們不被繁雜的代碼所累，Python框架應運而生，它使我們僅關(guān)注爬蟲(chóng)的邏輯，簡(jiǎn)化了我們的工作，經(jīng)常用到的爬蟲(chóng)框架有Scrapy、PySpider等。V - 其他：同時(shí)我們爬蟲(chóng)過(guò)程中可能會(huì )遇到其他的問(wèn)題，例如大量數據時(shí)分布式爬蟲(chóng)的搭建、反爬技術(shù)的破解等。以上就是Python爬蟲(chóng)可能會(huì )涉及到的知識點(diǎn)，希望能幫助大家對爬蟲(chóng)有一個(gè)基本了解！

3.求python3爬蟲(chóng)書(shū)籍推薦，*是經(jīng)典多人學(xué)的，入門(mén)到精通的，十分感謝

1、《從零開(kāi)始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)》一本教初學(xué)者學(xué)習如何爬取網(wǎng)絡(luò )數據信息的入門(mén)讀物，從Python出發(fā)，包含數據獲取，數據處理和數據挖掘等方面的內容。講解時(shí)穿插爬蟲(chóng)實(shí)戰案例，可以大大提高實(shí)際動(dòng)手能力。2、《Python3網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰》這本書(shū)主要內容包括，環(huán)境配置過(guò)程和爬蟲(chóng)基礎知識；Python解析庫以及文本和各類(lèi)數據庫的在儲方法；如何使用Selenium Splash進(jìn)行動(dòng)態(tài)網(wǎng)站爬??；以及一些爬蟲(chóng)技巧，比如使用代理爬取和維護動(dòng)態(tài)代理池的方法等。3、《Python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)實(shí)戰》這本書(shū)適合Python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)初學(xué)者、Python數據分析與挖掘技術(shù)初學(xué)者，內容涵蓋Python3.6語(yǔ)言的基本語(yǔ)法、Python常用IDE的使用、Python第三方模塊的導入使用、Python爬蟲(chóng)常用模塊、Scrapy爬蟲(chóng)、Beautiful Soup爬蟲(chóng)、Mechanize模擬瀏覽器和Selenium模擬瀏覽器、Pyspider爬蟲(chóng)框架、爬蟲(chóng)與反爬蟲(chóng)等。

4.超牛逼！Python爬蟲(chóng)學(xué)習的完整路線(xiàn)推薦

數據是決策的原材料，高質(zhì)量的數據價(jià)值不菲，如何挖掘原材料成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的先驅?zhuān)莆招畔⒌脑搭^，就能比別人更快一步。大數據時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為大量信息的載體，機械的復制粘貼不再實(shí)用，不僅耗時(shí)費力還極易出錯，這時(shí)爬蟲(chóng)的出現解放了大家的雙手，以其高速爬行、定向抓取資源的能力獲得了大家的青睞。爬蟲(chóng)變得越來(lái)越流行，不僅因為它能夠快速爬取海量的數據，更因為有python這樣簡(jiǎn)單易用的語(yǔ)言使得爬蟲(chóng)能夠快速上手。對于小白來(lái)說(shuō)，爬蟲(chóng)可能是一件非常復雜、技術(shù)門(mén)檻很高的事情，但掌握正確的方法，在短時(shí)間內做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數據，其實(shí)非常容易實(shí)現，但建議你從一開(kāi)始就要有一個(gè)具體的目標。在目標的驅動(dòng)下，你的學(xué)習才會(huì )更加精準和高效。那些所有你認為必須的前置知識，都是可以在完成目標的過(guò)程中學(xué)到的?；趐ython爬蟲(chóng)，我們整理了一個(gè)完整的學(xué)習框架：篩選和甄別學(xué)習哪些知識，在哪里去獲取資源是許多初學(xué)者共同面臨的問(wèn)題。接下來(lái)，我們將學(xué)習框架進(jìn)行拆解，分別對每個(gè)部分進(jìn)行詳細介紹和推薦一些相關(guān)資源，告訴你學(xué)什么、怎么學(xué)、在哪里學(xué)。爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介爬蟲(chóng)是一種按照一定的規則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。這個(gè)定義看起來(lái)很生硬，我們換一種更好理解的解釋?zhuān)何覀冏鳛橛脩?hù)獲取網(wǎng)絡(luò )數據的方式是瀏覽器提交請求->下載網(wǎng)頁(yè)代碼->解析/渲染成頁(yè)面；而爬蟲(chóng)的方式是模擬瀏覽器發(fā)送請求->下載網(wǎng)頁(yè)代碼->只提取有用的數據->存放于數據庫或文件中。爬蟲(chóng)與我們的區別是，爬蟲(chóng)程序只提取網(wǎng)頁(yè)代碼中對我們有用的數據，并且爬蟲(chóng)抓取速度快，量級大。隨著(zhù)數據的規?；?，爬蟲(chóng)獲取數據的高效性能越來(lái)越突出，能夠做的事情越來(lái)越多：市場(chǎng)分析：電商分析、商圈分析、一二級市場(chǎng)分析等市場(chǎng)監控：電商、新聞、房源監控等商機發(fā)現：招投標情報發(fā)現、客戶(hù)資料發(fā)掘、企業(yè)客戶(hù)發(fā)現等進(jìn)行爬蟲(chóng)學(xué)習，首先要懂得是網(wǎng)頁(yè)，那些我們肉眼可見(jiàn)的光鮮亮麗的網(wǎng)頁(yè)是由HTML、css、等網(wǎng)頁(yè)源碼所支撐起來(lái)的。這些源碼被瀏覽器所識別轉換成我們看到的網(wǎng)頁(yè)，這些源碼里面必定存在著(zhù)很多規律,我們的爬蟲(chóng)就能按照這樣的規律來(lái)爬取需要的信息。無(wú)規矩不成方圓，Robots協(xié)議就是爬蟲(chóng)中的規矩，它告訴爬蟲(chóng)和搜索引擎哪些頁(yè)面可以抓取，哪些不可以抓取。通常是一個(gè)叫作robots.txt的文本文件，放在網(wǎng)站的根目錄下。輕量級爬蟲(chóng)“獲取數據——解析數據——存儲數據”是爬蟲(chóng)的三部曲，大部分爬蟲(chóng)都是按這樣的流程來(lái)進(jìn)行，這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過(guò)程。1、獲取數據爬蟲(chóng)*步操作就是模擬瀏覽器向服務(wù)器發(fā)送請求，基于python，你不需要了解從數據的實(shí)現，HTTP、TCP、IP的網(wǎng)絡(luò )傳輸結構，一直到服務(wù)器響應和應達的原理，因為python提供了功能齊全的類(lèi)庫來(lái)幫我們完成這些請求。Python自帶的標準庫urllib2使用的較多，它是python內置的HTTP請求庫，如果你只進(jìn)行基本的爬蟲(chóng)網(wǎng)頁(yè)抓取，那么urllib2足夠用。Requests的slogen是“Requests is the only Non-GMO HTTP library for Python, safe for ”，相對urllib2，requests使用起來(lái)確實(shí)簡(jiǎn)潔很多，并且自帶json解析器。如果你需要爬取異步加載的動(dòng)態(tài)網(wǎng)站，可以學(xué)習瀏覽器抓包分析真實(shí)請求或者學(xué)習Selenium來(lái)實(shí)現自動(dòng)化。對于爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，在能夠爬取到數據地前提下當然是越快越好，顯然傳統地同步代碼不能滿(mǎn)足我們對速度地需求。（ps：據國外數據統計：正常情況下我們請求同一個(gè)頁(yè)面 100次的話(huà)，最少也得花費 30秒，但使用異步請求同一個(gè)頁(yè)面 100次的話(huà)，只需要要 3秒左右。）aiohttp是你值得擁有的一個(gè)庫，aiohttp的異步操作借助于async/await關(guān)鍵字的寫(xiě)法變得更加簡(jiǎn)潔，架構更加清晰。使用異步請求庫進(jìn)行數據抓取時(shí)，會(huì )大大提高效率。你可以根據自己的需求選擇合適的請求庫，但建議先從python自帶的urllib開(kāi)始，當然，你可以在學(xué)習時(shí)嘗試所有的方式，以便更了解這些庫的使用。推薦請求庫資源:urllib2文檔： ： 、JSON、XML等格式。解析庫的使用等價(jià)于在HTML中查找需要的信息時(shí)時(shí)使用正則，能夠更加快捷地定位到具體的元素獲取相應的信息。Css選擇器是一種快速定位元素的方法。Pyqurrey使用lxml解析器進(jìn)行快速在xml和html文檔上操作，它提供了和jQuery類(lèi)似的語(yǔ)法來(lái)解析HTML文檔，支持CSS選擇器，使用非常方便。Beautiful Soup是借助網(wǎng)頁(yè)的結構和屬性等特性來(lái)解析網(wǎng)頁(yè)的工具，能自動(dòng)轉換編碼。支持Python標準庫中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器。Xpath最初是用來(lái)搜尋XML文檔的，但是它同樣適用于HTML文檔的搜索。它提供了超過(guò) 100 個(gè)內建的函數。這些函數用于字符串值、數值、日期和時(shí)間比較、節點(diǎn)和 QName 處理、序列處理、邏輯值等等，并且XQuery和XPointer都構建于XPath基礎上。Re正則表達式通常被用來(lái)檢索、替換那些符合某個(gè)模式(規則)的文本。個(gè)人認為前端基礎比較扎實(shí)的，用pyquery是最方便的，也不錯，re速度比較快，但是寫(xiě)正則比較麻煩。當然了，既然用python，肯定還是自己用著(zhù)方便*。推薦解析器資源：pyquery 作為關(guān)系型數據庫的代表，擁有較為成熟的體系，成熟度很高，可以很好地去存儲一些數據，但在在海量數據處理的時(shí)候效率會(huì )顯著(zhù)變慢，已然滿(mǎn)足不了某些大數據的處理要求。MongoDB已經(jīng)流行了很長(cháng)一段時(shí)間，相對于MySQL ，MongoDB可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因為這里要用到的數據庫知識其實(shí)非常簡(jiǎn)單，主要是數據如何入庫、如何進(jìn)行提取，在需要的時(shí)候再學(xué)習就行。Redis是一個(gè)不折不扣的內存數據庫，Redis 支持的數據結構豐富，包括hash、set、list等。數據全部存在內存，訪(fǎng)問(wèn)速度快，可以存儲大量的數據，一般應用于分布式爬蟲(chóng)的數據存儲當中。推薦數據庫資源：mysql文檔 redis文檔 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲(chóng)工程化、模塊化。學(xué)會(huì )scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲(chóng)框架，你就基本具備爬蟲(chóng)工程師的思維了。*Pyspider作為人氣飆升的國內大神開(kāi)發(fā)的框架，滿(mǎn)足了絕大多數Python爬蟲(chóng)的需求 —— 定向抓取，結構化化解析。它能在瀏覽器界面上進(jìn)行腳本的編寫(xiě)，功能的調度和爬取結果的實(shí)時(shí)查看，后端使用常用的數據庫進(jìn)行爬取結果的存儲等。其功能強大到更像一個(gè)產(chǎn)品而不是一個(gè)框架。這是三個(gè)最有代表性的爬蟲(chóng)框架，它們都有遠超別人的有點(diǎn)，比如Nutch天生的搜索引擎解決方案、Pyspider產(chǎn)品級的WebUI、Scrapy最靈活的定制化爬取。建議先從最接近爬蟲(chóng)本質(zhì)的框架scary學(xué)起，再去接觸人性化的Pyspider，為搜索引擎而生的Nutch。推薦爬蟲(chóng)框架資源：Nutch文檔 scary文檔 pyspider文檔 爬取基本數據已經(jīng)沒(méi)有問(wèn)題，還能使用框架來(lái)面對一寫(xiě)較為復雜的數據，此時(shí)，就算遇到反爬，你也掌握了一些反反爬技巧。你的瓶頸會(huì )集中到爬取海量數據的效率，這個(gè)時(shí)候相信你會(huì )很自然地接觸到一個(gè)很厲害的名字：分布式爬蟲(chóng)。分布式這個(gè)東西，聽(tīng)起來(lái)很恐怖，但其實(shí)就是利用多線(xiàn)程的原理將多臺主機組合起來(lái)，共同完成一個(gè)爬取任務(wù)，需要你掌握 Scrapy +Redis+MQ+Celery這些工具。Scrapy 前面我們說(shuō)過(guò)了，用于做基本的頁(yè)面爬取， Redis 則用來(lái)存儲要爬取的網(wǎng)頁(yè)隊列，也就是任務(wù)隊列。scarpy-redis就是用來(lái)在scrapy中實(shí)現分布式的組件，通過(guò)它可以快速實(shí)現簡(jiǎn)單分布式爬蟲(chóng)程序。由于在高并發(fā)環(huán)境下，由于來(lái)不及同步處理，請求往往會(huì )發(fā)生堵塞，通過(guò)使用消息隊列MQ，我們可以異步處理請求，從而緩解系統的壓力。RabbitMQ本身支持很多的協(xié)議：AMQP，XMPP, SMTP,STOMP，使的它變的非常重量級，更適合于企業(yè)級的開(kāi)發(fā)。Scrapy-rabbitmq-link是可以讓你從RabbitMQ 消息隊列中取到URL并且分發(fā)給Scrapy spiders的組件。Celery是一個(gè)簡(jiǎn)單、靈活且可靠的，處理大量消息的分布式系統。支持 RabbitMQ、Redis 甚至其他數據庫系統作為其消息代理中間件， 在處理異步任務(wù)、任務(wù)調度、處理定時(shí)任務(wù)、分布式調度等場(chǎng)景表現良好。所以分布式爬蟲(chóng)只是聽(tīng)起來(lái)有些可怕，也不過(guò)如此。當你能夠寫(xiě)分布式的爬蟲(chóng)的時(shí)候，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲(chóng)架構了，實(shí)現一些更加自動(dòng)化的數據獲取。推薦分布式資源：scrapy-redis文檔

5.錯誤的路線(xiàn)害死人，2021最全Python爬蟲(chóng)學(xué)習路線(xiàn)和學(xué)習資料！

這是我的Python學(xué)習路線(xiàn)的第二篇，專(zhuān)門(mén)針對爬蟲(chóng)的學(xué)習路線(xiàn)，涵蓋了從入門(mén)到入神的4個(gè)階段，有目標，有路線(xiàn)，有作業(yè)，也給了學(xué)習資源。作為一個(gè)工程師，總會(huì )時(shí)不時(shí)需要寫(xiě)一些爬蟲(chóng)。這年頭，非工程師都在學(xué)習寫(xiě)爬蟲(chóng)。會(huì )計，HR，運營(yíng)，銷(xiāo)售都想通過(guò)爬蟲(chóng)提高工作效率。我曾經(jīng)帶隊開(kāi)發(fā)過(guò)兩個(gè)大型的爬蟲(chóng)項目：1. 正品折扣爬取包括淘寶，京東在內的幾十家商城的商品信息，找出正品。同樣商品找出最美麗的價(jià)格，類(lèi)似于曾經(jīng)的一淘。這個(gè)產(chǎn)品雖然沒(méi)有獲得商業(yè)上的成功，但在A(yíng)pp市場(chǎng)上有幾百萬(wàn)的下載量。這樣的項目沒(méi)有大資本，根本玩不轉。2. 天眼資訊抓取上百家垂直媒體網(wǎng)站，為某細分行業(yè)獲取相關(guān)資訊，幫助決策者獲得*的政策法規，商機，競爭對手動(dòng)向等?，F在我們來(lái)說(shuō)Python爬蟲(chóng)學(xué)習路線(xiàn)。1 Python基礎Python編程的基礎是必不可少的，這里有兩個(gè)要點(diǎn)：你不需要等到精通了Python才去實(shí)踐爬蟲(chóng)。但你確實(shí)需要刻意加強系統的Python技能。沒(méi)有廣闊的山脊，珠峰不可能那么高；沒(méi)有深厚的編程基礎，爬蟲(chóng)也不會(huì )爬的太深！所以，打好Python基礎：推薦資源：我只推薦我看過(guò)的書(shū)，這確實(shí)是一本入門(mén)的經(jīng)典好書(shū)：2 能力階梯我把爬蟲(chóng)能力分成了四個(gè)等級：第1級：能爬弱雞網(wǎng)站會(huì )爬基本沒(méi)有防御的網(wǎng)站，會(huì )加基本的Header會(huì )翻頁(yè)，能抓取多頁(yè)會(huì )基本的文件處理，懂爬蟲(chóng)禮儀第2級：能爬一般防御網(wǎng)站能夠爬取通過(guò)header做防御的網(wǎng)站能夠配合手工，爬取需要登錄的網(wǎng)站(cookie)會(huì )爬取前后端分離的網(wǎng)站第3級：能爬專(zhuān)業(yè)防御網(wǎng)站能爬取有專(zhuān)業(yè)反爬措施的網(wǎng)站，如淘寶，優(yōu)酷等RPA：能自動(dòng)登錄，操作表單，完成工作流程能自動(dòng)或半自動(dòng)破解各種驗證碼第4級：能設計大型爬蟲(chóng)系統能端到端設計和實(shí)現大型的爬蟲(chóng)系統爬取目標，爬取策略，大數據處理系統的反反爬策略，通用爬蟲(chóng)，AI爬蟲(chóng)3 學(xué)習路線(xiàn)現在來(lái)看看如何一級一級往上爬：第1級 沒(méi)有防御的網(wǎng)站1. 挑戰作業(yè)目標：爬取中關(guān)村在線(xiàn)的笑話(huà)，會(huì )自動(dòng)翻頁(yè)。請注意爬蟲(chóng)禮儀，不要爬的太兇。網(wǎng)址： 知識技能requests基本用法，簡(jiǎn)單的HTTP知識HTML基本知識，基本用法爬蟲(chóng)禮儀, 基本的python文件讀寫(xiě)3. 學(xué)習資源HTTP 能爬一般學(xué)習網(wǎng)站1. 挑戰作業(yè)目標：完整爬取異步社區書(shū)單網(wǎng)址： 知識技能HTTP知識，尤其是HTTP ，JSON，一般性了解Chrome開(kāi)發(fā)者工具，Postman3. 學(xué)習資源加深HTTP 自動(dòng)操作, JS解密，破解各種驗證碼1. 挑戰作業(yè)根據自定義規則在淘寶挑選優(yōu)質(zhì)商品，能自動(dòng)登錄賬號，抓訂單信息網(wǎng)址： 知識技能HTTP POST請求，加深HTML，JS加解密，正則tesserocr, 第三方驗證碼, pyautogui, appinium(爬App)3. 學(xué)習資源html, DOM, XPath 設計大型爬蟲(chóng)系統1. 挑戰作業(yè)設計一個(gè)系統可以爬取淘寶，京東，拼多多等多個(gè)商城對比同一商品在不同商城的價(jià)格2. 知識技能scrapy, scrapy-redis, scrapyd數據處理：MySQL, Redis, Elastic Search代理池，通用爬蟲(chóng)（RE或AI）3. 學(xué)習資源scrapy 書(shū)籍推薦我只推薦我看過(guò)的書(shū)，這本爬蟲(chóng)書(shū)涵蓋了本路線(xiàn)中的大部分內容，建議購買(mǎi)：6 知識體系把上面所有東西都羅列出來(lái)可以分成三部分：藍色的是核心必備基礎，HTTP是爬蟲(chóng)使用的交流語(yǔ)言，HTML, JSON是數據的格式，而DOM, CSS等是解析數據的通用技術(shù)。黃色的是通用工具或技術(shù)，不管你用Python，還是Java，或者其他編程語(yǔ)言，這些你都用的到。但嚴格來(lái)說(shuō)，他們不是必備的，都有替代方案。而單純Python的東西只有上面的綠色部分，相對來(lái)說(shuō)還比較簡(jiǎn)單。相對來(lái)說(shuō)，學(xué)習爬蟲(chóng)是有點(diǎn)困難的，因為它涉及到了太多的藍色必備基礎，還需要用到黃色的通用工具。7 實(shí)戰項目當你有了一定的基礎，*的學(xué)習方式就是參考開(kāi)源的項目，去實(shí)戰，去實(shí)戰，去實(shí)戰！我給你收集了很多實(shí)戰項目?；旧?，你想爬誰(shuí)都可以找到參考的例子：搜集各種爬蟲(chóng) 谷歌、百度、必應圖片下載 購票小助手 用戶(hù)爬蟲(chóng) 其他學(xué)習路線(xiàn)這是麥叔的Python學(xué)習路線(xiàn)系列的第二篇，其他學(xué)習路線(xiàn)請在公眾號麥叔編程回復：路線(xiàn)。錯誤的路線(xiàn)害死人，2021最全Python爬蟲(chóng)學(xué)習路線(xiàn)和學(xué)習資料！這里有更多你想要的。我是麥叔，教你學(xué)編程，陪你走職場(chǎng)的路！

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。