不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python3爬蟲(chóng)源碼，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：23個(gè)Python爬蟲(chóng)開(kāi)源項目代碼：爬取微信、淘寶、豆瓣、知乎、微博等，Python爬蟲(chóng)實(shí)戰，完整的思路和步驟（附源碼），python各類(lèi)爬蟲(chóng)經(jīng)典案例，爬到你手軟！，初學(xué)python到什么程度能熟練寫(xiě)出爬蟲(chóng)代碼，小白學(xué)python爬蟲(chóng)：3.頁(yè)面源碼中找不到數據？??。

1.23個(gè)Python爬蟲(chóng)開(kāi)源項目代碼：爬取微信、淘寶、豆瓣、知乎、微博等

今天為大家整理了32個(gè)Python爬蟲(chóng)項目。整理的原因是，爬蟲(chóng)入門(mén)簡(jiǎn)單快速，也非常適合新入門(mén)的小伙伴培養信心，所有鏈接指向GitHub。1、 – 微信公眾號爬蟲(chóng)基于搜狗微信搜索的微信公眾號爬蟲(chóng)接口，可以擴展成基于搜狗搜索的爬蟲(chóng)，返回結果是列表，每一項均是公眾號具體信息字典。github地址： – 豆瓣讀書(shū)爬蟲(chóng)可以爬下豆瓣讀書(shū)標簽下的所有圖書(shū)，按評分排名依次存儲，存儲到Excel中，可方便大家篩選搜羅，比如篩選評價(jià)人數>1000的高分書(shū)籍；可依據不同的主題存儲到Excel不同的Sheet ，采用User Agent偽裝為瀏覽器進(jìn)行爬取，并加入隨機延時(shí)來(lái)更好的模仿瀏覽器行為，避免爬蟲(chóng)被封。github地址： – 知乎爬蟲(chóng)此項目的功能是爬取知乎用戶(hù)信息以及人際拓撲關(guān)系，爬蟲(chóng)框架使用scrapy，數據存儲使用地址： – Bilibili用戶(hù)爬蟲(chóng)總數據數：20119918，抓取字段：用戶(hù)id，昵稱(chēng)，性別，頭像，等級，經(jīng)驗值，粉絲數，生日，地址，注冊時(shí)間，簽名，等級與經(jīng)驗值等。抓取之后生成B站用戶(hù)數據報告。github地址： – 新浪微博爬蟲(chóng)主要爬取新浪微博用戶(hù)的個(gè)人信息、微博信息、粉絲和關(guān)注。代碼獲取新浪微博Cookie進(jìn)行登錄，可通過(guò)多賬號登錄來(lái)防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬蟲(chóng)框架。github地址： – 小說(shuō)下載分布式爬蟲(chóng)使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite實(shí)現的一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng),底層存儲MongoDB集群,分布式使用Redis實(shí)現,爬蟲(chóng)狀態(tài)顯示使用graphite實(shí)現，主要針對一個(gè)小說(shuō)站點(diǎn)。github地址： – *知網(wǎng)爬蟲(chóng)設置檢索條件后，執行src/.py抓取數據，抓取數據存儲在/data目錄下，每個(gè)數據文件的*行為字段名稱(chēng)。github地址： – 鏈家網(wǎng)爬蟲(chóng)爬取北京地區鏈家歷年二手房成交記錄。涵蓋鏈家爬蟲(chóng)一文的全部代碼，包括鏈家模擬登錄代碼。github地址： – 京東爬蟲(chóng)基于scrapy的京東網(wǎng)站爬蟲(chóng)，保存格式為csv。github地址： – QQ 群爬蟲(chóng)批量抓取 QQ 群信息，包括群名稱(chēng)、群號、群人數、群主、群簡(jiǎn)介等內容，最終生成 XLS(X) / CSV 結果文件。github地址： *–* 烏云爬蟲(chóng)烏云公開(kāi)漏洞、知識庫爬蟲(chóng)和搜索。全部公開(kāi)漏洞的列表和每個(gè)漏洞的文本內容存在MongoDB中，大概約2G內容；如果整站爬全部文本和圖片作為離線(xiàn)查詢(xún)，大概需要10G空間、2小時(shí)（10M電信帶寬）；爬取全部知識庫，總共約500M空間。漏洞搜索使用了Flask作為web server，bootstrap作為前端。 – hao123網(wǎng)站爬蟲(chóng)以hao123為入口頁(yè)面，滾動(dòng)爬取外鏈，收集網(wǎng)址，并記錄網(wǎng)址上的內鏈和外鏈數目，記錄title等信息，windows7 32位上測試，目前每24個(gè)小時(shí)，可收集數據為10萬(wàn)左右 – 機票爬蟲(chóng)（去哪兒和攜程網(wǎng)）Findtrip是一個(gè)基于Scrapy的機票爬蟲(chóng)，目前整合了國內兩大機票網(wǎng)站（去哪兒 + 攜程）。 – 基于requests、MySQLdb、torndb的網(wǎng)易客戶(hù)端內容爬蟲(chóng) – 豆瓣電影、書(shū)籍、小組、相冊、東西等爬蟲(chóng)集 – QQ空間爬蟲(chóng)包括日志、說(shuō)說(shuō)、個(gè)人信息等，一天可抓取 400 萬(wàn)條數據 – 百度mp3全站爬蟲(chóng)使用redis支持斷點(diǎn)續傳 – 淘寶和天貓的爬蟲(chóng)可以根據搜索關(guān)鍵詞,物品id來(lái)抓去頁(yè)面的信息，數據存儲在mongodb。 – 一個(gè)股票數據（滬深）爬蟲(chóng)和選股策略根據選定的日期范圍抓取所有滬深兩市股票的行情數據。支持使用表達式定義選股策略。支持多線(xiàn)程處理。保存數據到JSON文件、CSV文件。 – 百度云盤(pán)爬蟲(chóng) – 社交數據爬蟲(chóng)支持微博，知乎，豆瓣。 pool – Python爬蟲(chóng)代理IP池(proxy pool) – 爬取網(wǎng)易云音樂(lè )所有歌曲的評論

2.Python爬蟲(chóng)實(shí)戰，完整的思路和步驟（附源碼）

前言小的時(shí)候心中總有十萬(wàn)個(gè)為什么類(lèi)似的問(wèn)題，今天帶大家爬取一個(gè)問(wèn)答類(lèi)的網(wǎng)站。本堂課使用正則表達式對文本類(lèi)的數據進(jìn)行提取，正則表達式是數據提取的通用方法。環(huán)境介紹：python 3.爬蟲(chóng)的一般思路1、確定爬取的url路徑，headers參數2、發(fā)送請求 -- requests 模擬瀏覽器發(fā)送請求，獲取響應數據3、解析數據 -- re模塊：提供全部的正則表達式功能4、保存數據 -- 保存json格式的數據完整步驟：1、安裝庫和導入模塊如果沒(méi)有安裝庫的，可以WIN+R，然后輸入cmd，*輸入代碼安裝pip install requests安裝完成后可以輸入代碼查看你安裝過(guò)所有的庫：pip list導入模塊import requests import re import json2、確定爬取的url路徑，headers參數base_url = ' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) /537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}3、發(fā)送請求 -- requests 模擬瀏覽器發(fā)送請求，獲取響應數據response = requests.get(base_url, headers=headers) data = response.text4、解析數據 -- re模塊：提供全部的正則表達式功能href=" 預編譯的代碼對象比直接使用字符串要快，因為解釋器在執行字符串形式的代碼前都必須把字符串編譯成代碼對象pattern = re.compile('

(.*?)

', re.S) pattern_list = pattern.findall(data) # -->list # json [{[]}]{} # 構建json數據格式 data_list = [] for i in pattern_list: data_dict = {} data_dict['title'] = i[1] data_dict['href'] = i[0] data_list.append(data_dict)5、保存json格式的文件with open("guoke01.json", 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(json_data_list)6.構建一個(gè)循環(huán)爬取for page in range(1, 101): print("====正在爬取第{}業(yè)數據====\n".format(page))優(yōu)化代碼，把page傳遞進(jìn)去base_url = ' = []*運行代碼，效果如下圖：喜歡的朋友歡迎關(guān)注小編，除了分享技術(shù)文章之外還有很多福利，私信“資料”可以領(lǐng)取包括不限于Python實(shí)戰演練、PDF電子文檔、面試集錦、學(xué)習資料等。

3.python各類(lèi)爬蟲(chóng)經(jīng)典案例，爬到你手軟！

小編整理了一些爬蟲(chóng)的案例，代碼都整理出來(lái)了~先來(lái)看看有哪些項目呢：python爬蟲(chóng)小工具（文件下載助手）爬蟲(chóng)實(shí)戰（筆趣看小說(shuō)下載）爬蟲(chóng)實(shí)戰（VIP視頻下載）爬蟲(chóng)實(shí)戰（百度文庫文章下載）爬蟲(chóng)實(shí)戰（《帥啊》網(wǎng)帥哥圖片下載）爬蟲(chóng)實(shí)戰（構建代理IP池）爬蟲(chóng)實(shí)戰（《火影忍者》漫畫(huà)下載）爬蟲(chóng)實(shí)戰（財務(wù)報表下載小助手）爬蟲(chóng)實(shí)戰（抖音App視頻下載）爬蟲(chóng)實(shí)戰（GEETEST驗證碼破解）爬蟲(chóng)實(shí)戰（12306搶票小助手）爬蟲(chóng)實(shí)戰（百萬(wàn)英雄答題輔助系統）爬蟲(chóng)實(shí)戰（網(wǎng)易云音樂(lè )批量下載）爬蟲(chóng)實(shí)戰（B站視頻和彈幕批量下載）爬蟲(chóng)實(shí)戰（京東商品曬單圖下載）爬蟲(chóng)實(shí)戰（正方教務(wù)管理系統爬蟲(chóng)）怎么樣？是不是迫不及待的想自己動(dòng)手試試了呢？在學(xué)習中有迷茫不知如何學(xué)習的朋友小編推薦一個(gè)學(xué)Python的學(xué)習q u n 227 -435- 450可以來(lái)了解一起進(jìn)步一起學(xué)習！免費分享視頻資料爬蟲(chóng)小工具文件下載小助手一個(gè)可以用于下載圖片、視頻、文件的小工具，有下載進(jìn)度顯示功能。稍加修改即可添加到自己的爬蟲(chóng)中。代碼展示：爬蟲(chóng)實(shí)戰《筆趣看》盜版小說(shuō)網(wǎng)站，爬取小說(shuō)工具第三方依賴(lài)庫安裝：pip3 install 使用方法：python biqukan.py代碼展示：愛(ài)奇藝等主流視頻網(wǎng)站的VIP視頻破解助手(暫只支持PC和手機在線(xiàn)觀(guān)看VIP視頻！)運行源碼需要搭建Python3環(huán)境，并安裝相應第三方依賴(lài)庫：pip3 install -r .txt使用方法：python movie_.py運行環(huán)境：Windows, , , Python3代碼展示：百度文庫word文章爬取代碼不完善，沒(méi)有進(jìn)行打包，不具通用性，純屬娛樂(lè )，以后有時(shí)間會(huì )完善。代碼展示：爬取《帥啊》網(wǎng)，帥哥圖片運行平臺： 版本： Python3.xIDE： Sublime text3為了也能夠學(xué)習到新知識，本次爬蟲(chóng)教程使用requests第三方庫，這個(gè)庫可不是Python3內置的urllib.request庫，而是一個(gè)強大的基于urllib3的第三方庫。代碼展示：構建代理IP池代碼展示：使用Scrapy爬取《火影忍者》漫畫(huà)代碼可以爬取整個(gè)《火影忍者》漫畫(huà)所有章節的內容，保存到本地。更改地址，可以爬取其他漫畫(huà)。保存地址可以在代碼中修改。代碼展示：《王者榮耀》推薦出裝查詢(xún)小助手網(wǎng)頁(yè)爬取已經(jīng)會(huì )了，想過(guò)爬取手機APP里的內容嗎？代碼展示：財務(wù)報表下載小助手爬取的數據存入數據庫會(huì )嗎？《跟股神巴菲特學(xué)習炒股之財務(wù)報表入庫(MySQL)》也許能給你一些思路。代碼展示：抖音App視頻下載抖音App的視頻下載，就是普通的App爬取。代碼展示：GEETEST驗證碼破解爬蟲(chóng)*的敵人之一是什么？沒(méi)錯，驗證碼！Geetest作為提供驗證碼服務(wù)的行家，市場(chǎng)占有率還是蠻高的。遇到Geetest提供的滑動(dòng)驗證碼怎么破？授人予魚(yú)不如授人予漁，接下來(lái)就為大家呈現本教程的精彩內容。代碼展示：用Python搶火車(chē)票簡(jiǎn)單代碼可以自己慢慢豐富，蠻簡(jiǎn)單，有爬蟲(chóng)基礎很好操作。代碼展示：baiwan:百萬(wàn)英雄輔助答題看了網(wǎng)上很多的教程都是通過(guò)OCR識別的，這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于通用性強。不同的答題活動(dòng)都可以參加，但是缺點(diǎn)也明顯，速度有限，并且如果通過(guò)調用第三方OCR，有次數限制。但是使用本教程提到的數據接口。我們能很容易的獲取數據，速度快，但是接口是變化的，需要及時(shí)更新。代碼展示：功能介紹：服務(wù)器端，使用Python（baiwan.py）通過(guò)抓包獲得的接口獲取答題數據，解析之后通過(guò)百度知道搜索接口匹配答案，將最終匹配的結果寫(xiě)入文件（file.txt)。Node.js（app.js）每隔1s讀取一次file.txt文件，并將讀取結果通過(guò) bilibili.py -d 貓 -k 貓 -p 10三個(gè)參數：-d保存視頻的文件夾名-kB站搜索的關(guān)鍵字-p下載搜索結果前多少頁(yè)京東商品曬單圖下載使用說(shuō)明：python jd.py -k 芒果三個(gè)參數：-d保存圖片的路徑，默認為fd.py文件所在文件夾-k搜索關(guān)鍵詞-n 下載商品的曬單圖個(gè)數，即n個(gè)商店的曬單圖代碼展示：對正方教務(wù)管理系統個(gè)人課表，學(xué)生成績(jì)，績(jì)點(diǎn)等簡(jiǎn)單爬取依賴(lài)環(huán)境python 3.6python庫http請求：requests，urllib數據提?。簉e，lxml，bs4存儲相關(guān)：os，sys驗證碼處理：PIL下載安裝在終端輸入如下命令：git clone git@github.com:Jack-Cherish/python-spider.git使用方法安裝依賴(lài)包pip install -r .txt運行在當前目錄下輸入：cd zhengfang_system_ spider.py運行爬蟲(chóng)，按提示輸入學(xué)校教務(wù)網(wǎng)，學(xué)號，密碼，輸入驗證碼稍等幾秒鐘，當前ZhengFang_System_Spider文件夾下就會(huì )生成zhengfang.txt個(gè)人課表，成績(jì)績(jì)點(diǎn)均已保存到該文本文件中代碼展示：

4.初學(xué)python到什么程度能熟練寫(xiě)出爬蟲(chóng)代碼

看你對爬蟲(chóng)的熟悉度了。我以前用java寫(xiě)過(guò)，之后學(xué)python，兩天之內看api就能寫(xiě)出Python版的了。如果完全不知道爬蟲(chóng)原理，那就慢了，如果還沒(méi)別的編程語(yǔ)言的經(jīng)驗，那更慢了。

5.小白學(xué)python爬蟲(chóng)：3.頁(yè)面源碼中找不到數據？

這篇文章是基于我的上兩篇文章而來(lái)，如果你還沒(méi)有相關(guān)的基礎知識（html，http），可以看一下：小白學(xué)python爬蟲(chóng)：1找到數據小白學(xué)python爬蟲(chóng)：2獲得數據我在*篇文章中說(shuō)到我們要爬的數據都是“嵌入”在源碼中的，但是大家爬的網(wǎng)站慢慢多起來(lái)的時(shí)候，會(huì )發(fā)現我說(shuō)的不對啊。怎么死活找不到目標數據呢？下面我帶大家一起走一遍那些年我踩過(guò)的坑：異步加載 用于在后臺與服務(wù)器交換數據。這意味著(zhù)可以在不重新加載整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的情況下，對網(wǎng)頁(yè)的某部分進(jìn)行更新。ps：聽(tīng)名字覺(jué)得很高大上，但其實(shí)異步加載在一般情況下是比抓取頁(yè)面源代碼中的要簡(jiǎn)單一些可能你看了定義還是不太明白，沒(méi)關(guān)系，我來(lái)舉栗子：當年我學(xué)會(huì )爬簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)后，覺(jué)得自己牛B哄哄，沒(méi)什么能夠阻止我的爬蟲(chóng)直到我被這個(gè)網(wǎng)頁(yè)給教育了： requests url = ' r = requests.get(url,headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) /537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.84 Safari/537.36'}) r.status_code from lxml import etree html = r.content.decode(r.encoding) tree = etree.HTML(html) tree.xpath("http://tr[@class='ng-scope']/td[@class='ng-binding']/a/text()")然鵝結果是：r.status_code Out[427]: 200 tree.xpath("http://tr[@class='ng-scope']/td[@class='ng-binding']/a/text()") Out[431]: []在我反復的確認了我的xpath沒(méi)寫(xiě)錯后，我開(kāi)始懷疑人生。。。懷疑我前面所學(xué)的知識：數據不都是在源碼里面的嗎？??！我只能這樣在經(jīng)過(guò)搜索后才直到有一種技術(shù)叫異步加載，它能夠在不刷新原網(wǎng)頁(yè)的情況下通過(guò)一些特定的操作來(lái)觸發(fā)刷新一部分頁(yè)面，比如上面我舉得那個(gè)例子，你可以通過(guò)點(diǎn)擊選項卡來(lái)選擇展示不同的數據，大家刷知乎（網(wǎng)頁(yè)版）的時(shí)候也是通過(guò)下滑頁(yè)面得到新的回答：關(guān)于異步加載的原理我就不在這里說(shuō)了（因為我也不知道），下面告訴大家如何抓取異步加載的數據。#如何抓取異步加載的數據打開(kāi)‘開(kāi)發(fā)者工具’-‘network’-‘XHR’，因為我這個(gè)頁(yè)面的特定操作是切換選項卡，所以在打開(kāi)network監控后，我們開(kāi)始切換一下選項卡：出來(lái)了個(gè).json的東西，點(diǎn)進(jìn)去看看perview：ps：perview就是服務(wù)器返回的數據的一個(gè)瀏覽模式，而它右邊的response是服務(wù)器返回的數據的真實(shí)面目沒(méi)錯，這個(gè)就是我們的目標數據了，那么我們應該訪(fǎng)問(wèn)哪個(gè)網(wǎng)址，或者說(shuō)訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)器上的哪個(gè)位置才能得到這份數據呢？接下來(lái)我們切換到headers選項卡：沒(méi)錯，已經(jīng)找到url了，接下來(lái)的就簡(jiǎn)單多了，我直接給出所有代碼：import requests url = ' r = requests.get(url,headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) /537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.84 Safari/537.36'}) r.status_code import json rawData = json.loads(r.content)#返回字典 oppTeam = rawData['payload']['player']['stats'][''][0]['profile']['']['code'] oppTeam r.status_code Out[4]: 200 oppTeam Out[10]: 'cavaliers'我解析這個(gè)字典的方法可能有些粗魯，有更優(yōu)雅方法的同學(xué)可以在評論區告訴我總結的來(lái)說(shuō)，如果是通過(guò)一些特定的操作（點(diǎn)擊，下拉等）刷新出來(lái)的數據，十有八九都是異步加載出來(lái)的，而你只要打開(kāi)network，選擇XHR再在網(wǎng)頁(yè)上執行這些特定的操作，你就能監測到異步加載返回的數據（下文會(huì )稱(chēng)作為“XHR對象”）然后查看headers得到url多的不說(shuō)，再來(lái)實(shí)戰一波：我們的目標網(wǎng)址： String ，專(zhuān)業(yè)的解釋是：Query String 指的就是通過(guò)在URL中攜帶的方式提交的參數按照我自己的理解就是把一些要告訴服務(wù)器的信息轉成一定的碼值代入到url中，服務(wù)器得到這個(gè)url后會(huì )解碼，然后得到這些信息并返回相應的資源。最常見(jiàn)的就是百度了，比如我們百度一下‘帥逼’：你可以看到‘?’后面就有你搜索的關(guān)鍵詞在這次實(shí)戰中，我們可以在headers中看到這個(gè)Query String 那么問(wèn)題來(lái)了，怎么把這些參數轉碼呢？我直接給出代碼：raw_para = '''include: data[*].is_normal,admin_closed_comment,reward_info,is_collapsed,_action,_detail,collapse_reason,is_sticky,collapsed_by,suggest_edit,comment_count,can_comment,content,editable_content,voteup_count,_settings,comment_,created_time,updated_time,review_info,relevant_info,question,excerpt,.is_,is_author,voting,is_thanked,is_nothelp;data[*].mark_infos[*].url;data[*].author.follower_count,badge[?(type=best_answerer)].topics limit: 5 offset: 0 sort_by: default''' para = {}#參數要求傳入字典 for each in raw_para.split('\n'): key,value = each.split(':',1) para[key] = value.replace(" ","")#去除多余空格 import requests r = requests.get(url,headers=header,cookies=cookies,params=para)#headers和cookies在我的上一篇文章說(shuō)到過(guò)怎么設置 r.url#查看添加了參數后的url具體結果我就不再這里貼出來(lái)了（因為懶），有問(wèn)題的同學(xué)可以在評論區問(wèn)我。細心的同學(xué)會(huì )發(fā)現，這個(gè)XHR對象里只包含了5條回答啊，那我們怎么獲得全部的回答呢？沒(méi)錯，就是在每次get之前，更改參數中的這個(gè)值。什么？你是怎么知道的？我會(huì )告訴你我是看名稱(chēng)猜出來(lái)的嗎？以上看完你還愣著(zhù)干嘛，快點(diǎn)贊??！####################### 2021/11/27更新 ##########################關(guān)于*的例子我可能在Query String 這部分沒(méi)有講清楚，我們再看看要訪(fǎng)問(wèn)的URL" "?" 前的這部分當做是一個(gè)函數" "參數1&參數2&參數3.."的參數函數和參數的關(guān)系相信大家都能夠理解。在上面的情景中，每個(gè)數據包只包含了5條評論。我們如何得到所有的評論呢？對于一個(gè)函數，如果你想要得到不同的結果，當然是需要更改傳入的參數。那么我們的問(wèn)題就變成了要怎么更改參數呢？在上例中，offset這個(gè)值就代表了從哪條評論開(kāi)始。比如說(shuō)當offset是1時(shí)，你得到的評論數就是*到第五條（limit值規定每次返回的評論數為5條）當offset是6時(shí)，你得到的評論數就是第六到第十條以此類(lèi)推。。。如果你要問(wèn)我是怎么知道的，大部分真的是靠猜的，或者你也可以觀(guān)察每個(gè)評論數據包的Query String 的哪些值發(fā)生了變化搞定這個(gè)后，剩下的問(wèn)題就是如何將這些參數“傳入”函數中？Requests包的中文官方文檔 中的“傳遞URL參數”有詳細的講解我們只需要將參數轉成字典，在requests.get中將字典傳給參數params即可。文檔示例相應的代碼在上方已經(jīng)給出，大家可以試試看自己構造出來(lái)的是否與原來(lái)的URL一致。以上

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。