不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python工程師去哪里好，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：Python能在業(yè)余時(shí)間賺錢(qián)嗎？分享自己的接私活經(jīng)驗及學(xué)習經(jīng)驗，為什么我不建議你通過(guò) Python 去找工作？，在美國，學(xué)Python該去哪里找工作？，網(wǎng)上的python培訓真的是一片韭菜地嗎？??。

1.Python能在業(yè)余時(shí)間賺錢(qián)嗎？分享自己的接私活經(jīng)驗及學(xué)習經(jīng)驗

學(xué)python編程能賺錢(qián)嗎？怎么賺錢(qián)？可以，有兩點(diǎn)我都賺到錢(qián)的方法，接私活或者自媒體，給大家分享點(diǎn)經(jīng)驗。一、賺錢(qián)*種方式：接私活剛學(xué)會(huì )python那會(huì )，就有認識的朋友介紹做一個(gè)網(wǎng)站的私活，當時(shí)接單賺了4K，后又自己接過(guò)開(kāi)發(fā)網(wǎng)站后臺接口、做數據處理等事情，都賺了一些。接私活指的是利用自己的技術(shù)，在業(yè)余時(shí)間搞定用戶(hù)整塊需求，對方在開(kāi)始前預付一部分定金，完工后付剩下金額的過(guò)程。Python可以用于接私活的技術(shù)，主要集中在這三個(gè)，并且按需求量遞減：網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)：爬取網(wǎng)站或者APP的數據，把數據提供給用戶(hù)，或者有的也要求提供程序；Web后臺接口：比如使用Flask提供API接口，這種其實(shí)我比較喜歡，但是需求量不多；數據處理與分析：可以用Python直接搞定，或者借助Pandas實(shí)現。如果確實(shí)想業(yè)余賺點(diǎn)小錢(qián)，其實(shí)真的可以先學(xué)好Python爬蟲(chóng)，然后通過(guò)多種渠道接到活，慢慢提升自己名氣，自然會(huì )接到更多。很多人想知道python難不難，怎么學(xué)的。我python是自學(xué)的，作為一個(gè)過(guò)來(lái)人說(shuō)python真的不難，只要懂一點(diǎn)英語(yǔ)，邏輯思維不是很差，每天保持2個(gè)小時(shí)的有效學(xué)習時(shí)間，堅持半年左右完全可以學(xué)會(huì )。我學(xué)習的時(shí)候在qq群里有大佬帶著(zhù)一起學(xué)，學(xué)起來(lái)沒(méi)那么吃力，大家也可以和我一樣找群學(xué)習，我分享一些群，大家可以進(jìn)去學(xué)。 程序猿客棧https:l / Sxsoft https:l/ 而是“先者”，只要你學(xué)的比別人多比別人新，那就可以分享給別人，讓別人受益?？赡苡腥诵膭?dòng)想學(xué)python了，說(shuō)真的學(xué)好python不論是就業(yè)還是我上面講的做副業(yè)賺錢(qián)都不錯，但要學(xué)會(huì )python還是要有一個(gè)學(xué)習規劃。作為一個(gè)初學(xué)者，從無(wú)到有的Python語(yǔ)言如何入門(mén)，主要包括了：Python的簡(jiǎn)介，如何下載Python，如何安裝Python，如何使用終端、Shell，IDE等各種開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行Python開(kāi)發(fā)，Python中的語(yǔ)法和基本知識、概念和邏輯，以及繼續深入學(xué)習Python的方法。下面我將介紹下python學(xué)習路線(xiàn)，給那些想學(xué)習python的小伙伴們一點(diǎn)幫助！(一)、清楚學(xué)習目標無(wú)論是學(xué)習什么知識，都要有一個(gè)對學(xué)習目標的清楚認識。只有這樣才能朝著(zhù)目標持續前進(jìn)，少走彎路，從學(xué)習中得到不斷的提升，享受python學(xué)習計劃的過(guò)程。(二)、基本python 知識學(xué)習1. 了解Python是什么，都能做些什么？2. 知道什么是變量、算法、解釋器3. Python基本數據類(lèi)型4. 列表和元組的操作方法5. 字符串操作方法6. 基本的字典操作方法以上這些可以略微掌握之后就進(jìn)行下一步，遇到忘記不會(huì )的可以再參考一下書(shū)和筆記。(三)、掌握Python的條件、循環(huán)和相關(guān)的執行語(yǔ)句任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的，現在我們就可以動(dòng)手來(lái)做一些邏輯層面的東西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語(yǔ)句的使用，還有程序中的異常處理。(四)、面對對象知識面對對象OOP，更高層次的Python程序結構，代碼的重用避免代碼冗余，打包你的代碼，函數的參數、作用域等。類(lèi)，可以幫助我們減少大量的開(kāi)發(fā)時(shí)間，提高編程的效率，對中大型項目十分關(guān)鍵。(五)、項目實(shí)踐在這個(gè)階段，一定要多動(dòng)手實(shí)踐，查找和處理過(guò)程中遇到的錯誤和異常，遇到問(wèn)題多上網(wǎng)搜索或者問(wèn)別人，可以到我之前推薦的python交流群中找大佬幫你解答，想要學(xué)習資料也可以找管理免費領(lǐng)取下載后學(xué)習。 ：一般需要精通Python編程語(yǔ)言，有Django等框架的使用經(jīng)驗，實(shí)習無(wú)要求。Python高級工程師 ： 北上廣深的話(huà)，薪金在1萬(wàn)以上，需要精通Linux/Unixg平臺，有英語(yǔ)閱讀功底。Web網(wǎng)站開(kāi)發(fā)方向： 熟悉Web開(kāi)發(fā)的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql類(lèi)數據庫的操作即可。SEO工程師： 為自己或公司開(kāi)發(fā)和改進(jìn)SEO相關(guān)軟件，實(shí)現自動(dòng)化搜索引擎優(yōu)化和日常重復工作。Python自動(dòng)化測試：熟悉自動(dòng)化流程、方法和常用的模塊的使用，有英文讀寫(xiě)的能力。Linux運維工程師： Linux服務(wù)器管理，數據分析、自動(dòng)化處理任務(wù)、分析網(wǎng)站日志、定時(shí)計劃管理，解放雙手。Python游戲開(kāi)發(fā)工程師： 網(wǎng)絡(luò )游戲后端服務(wù)器邏輯的開(kāi)發(fā)和處理，有大型數據庫使用經(jīng)驗，喜歡從事游戲相關(guān)工作。Python自學(xué)愛(ài)好者： 可以自己開(kāi)發(fā)一些小軟件和應用，帶圖形化界面的軟件，方便日常工作。Python語(yǔ)言無(wú)所不包，能做非常多的事情，適合各類(lèi)企業(yè)的開(kāi)發(fā)工作，這里就不一一介紹了，總之，學(xué)好Python，前途寬廣！正在學(xué)習或打算學(xué)習python的小伙伴可以加入下面的學(xué)習群的，和大家一起學(xué)，每天都可以打卡聽(tīng)課，還能領(lǐng)取python用的軟件和資料，都免費，最重要是有人領(lǐng)著(zhù)學(xué)，比自學(xué)要有系統，有清晰的學(xué)習路線(xiàn)要快的多，不懂的問(wèn)題還可以請教大佬幫你。

2.為什么我不建議你通過(guò) Python 去找工作？

二哥，你好，我是一名大專(zhuān)生，學(xué)校把 Python 做為主語(yǔ)言教給我們，但是我也去了解過(guò)，其實(shí) Python 門(mén)檻挺高的，所以我在自學(xué) Java，但是我現在并不清楚到底要不要全心的去學(xué) Java，學(xué)校里的課程也越來(lái)越繁重，而學(xué) Java 又會(huì )要投入很多精力，我很糾結疑惑。希望二哥可以給一點(diǎn)建議。二哥看到的話(huà)還望百忙之中抽一點(diǎn)時(shí)間。感謝！ 這是讀者“前進(jìn)一點(diǎn)”在微信上問(wèn)我的一個(gè)問(wèn)題，我當時(shí)給他的回復是“Python 挺火的，學(xué) Python 就好?！钡斘以?B 站上看了羊哥的一期視頻后，深感懊悔，覺(jué)得自己給出的建議是不負責任的。意識到自己的問(wèn)題之后，我就趕緊給讀者“前進(jìn)一點(diǎn)”發(fā)了一條信息道歉。另外，回想起之前還有一些讀者問(wèn)過(guò)我類(lèi)似的問(wèn)題，我的答案都不夠嚴謹，因此打算特意寫(xiě)一篇文章來(lái)反省一下。羊哥視頻里面分享的內容還是非常嚴謹的，他認為，Python 應用的方向主要有 5 個(gè)方面：人工智能和機器學(xué)習數據分析爬蟲(chóng)Web 開(kāi)發(fā)自動(dòng)化測試有理有據，所以我完全認同羊哥的觀(guān)點(diǎn)。01、人工智能和機器學(xué)習人工智能和機器學(xué)習是 Python 應用的重頭戲，但這方面的崗位對學(xué)歷的要求非常高，高到我自己都應聘不上，非常殘酷。在招聘網(wǎng)站上大致瀏覽了一下，我發(fā)現，這方面的崗位不算多，但工資挺給力的，在 15K- 30K。不過(guò)，招聘信息上直接說(shuō)了，“我們的程序員小伙伴都畢業(yè)于 211/985 學(xué)?！?，就這一條，我就會(huì )被拒之門(mén)外。學(xué)歷硬傷啊，所以應聘“人工智能和機器學(xué)習”這方面的崗位很難，扎心，誰(shuí)叫咱不是學(xué)霸呢?？紤]到我的讀者已經(jīng)蔓延到了*生群體，我得鄭重其事地說(shuō)一句，“如果你喜歡學(xué)習，那就好好學(xué)，別在該學(xué)習的年紀浪費了青春?！卑パ?，我去，說(shuō)這句話(huà)真有點(diǎn)拿自己做反面教材的感覺(jué)。我上*的時(shí)候，一直是*名，因為學(xué)校的招生范圍就我們村那么大，一共也就三四十名學(xué)生。等到上了*，一直保持前四，因為學(xué)校的招生范圍就我們鄉那么大，一共也就三四百名學(xué)生。等到上了高中，一直保持學(xué)校，但在整個(gè)縣城是沒(méi)有任何優(yōu)勢的。真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以這方面的崗位競爭真的很難。02、數據分析一般的小公司，比如說(shuō)我就職過(guò)的公司，完全就沒(méi)有數據分析的必要性，因為重點(diǎn)是在產(chǎn)品上，如何做好產(chǎn)品吸引來(lái)用戶(hù)才是重點(diǎn)。如果說(shuō)產(chǎn)品的用戶(hù)數量少，數據就完全發(fā)揮不出價(jià)值。那也就意味著(zhù)，數據分析工程師的崗位會(huì )相對較少，畢竟有大數據的公司屈指可數。但說(shuō)實(shí)話(huà)，這個(gè)崗位的薪資還是非常給力的，發(fā)展前景也好。如果學(xué)習能力強的話(huà)，硬指標過(guò)關(guān)的話(huà)，可以嘗試。工資高，通常的原因是供不應求，也就是說(shuō)崗位多，但人才少。但實(shí)際情況是，數據分析的崗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重復操作 SQL、Excel 等基礎工具的數據分析員很容易被自動(dòng)化工具替代，又扎心了。大專(zhuān)院校把 Python 作為主語(yǔ)言來(lái)教的話(huà)，我想肯定不是奔著(zhù)這兩個(gè)方向（人工智能、機器學(xué)習和數據分析）來(lái)的。*個(gè)原因就是學(xué)歷的問(wèn)題，第二個(gè)原因就是教師不一定能教得會(huì )，更別說(shuō)學(xué)生能不能學(xué)會(huì )了。03、爬蟲(chóng)關(guān)于爬蟲(chóng)，不得不提一下羊哥視頻評論區的一句話(huà)，不管是不是段子，我覺(jué)得挺值得深思的。 我有個(gè)同學(xué)搞爬蟲(chóng)被帶走了，還好他不是主犯，就是登記了一下。 爬蟲(chóng)是近些年非?；馃岬囊粋€(gè)話(huà)題，連我都買(mǎi)了一本爬蟲(chóng)入門(mén)的書(shū)，準備學(xué)一學(xué)，無(wú)奈 Java 方面可寫(xiě)的素材越來(lái)越多，這個(gè)計劃一直未能成行。什么是爬蟲(chóng)呢？可能有些不是程序員的讀者不太清楚，我找百科問(wèn)了問(wèn)，它說(shuō)，“爬蟲(chóng)，又稱(chēng)網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，是一種按照一定規則，自動(dòng)抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序或者腳本?！痹谥R付費的大環(huán)境下，這種爬蟲(chóng)就有點(diǎn)麻煩。拿我來(lái)說(shuō)吧，我希望自己的文章只發(fā)表在我希望發(fā)表的平臺下，假如其他平臺在未經(jīng)我的授權下，就把我的文章爬走，放在自家平臺上，我就覺(jué)得知識產(chǎn)權受到了破壞。文章還好，是我愿意公開(kāi)的，如果涉及到一些隱私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？現在很多平臺都在做反爬，并且做得越來(lái)越好，這就在一定程度上有點(diǎn)“魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬蟲(chóng)方面的工程師還是蠻不容易的。04、Web 開(kāi)發(fā)用 Python 做 Web 開(kāi)發(fā)的大型互聯(lián)網(wǎng)公司我聽(tīng)說(shuō)的不多，羊哥說(shuō)豆瓣以前用的是 Python，現在也不用了。不管怎么說(shuō)，如果拿 Java 來(lái)和 Python 相比的話(huà)，顯然在 Web 開(kāi)發(fā)方面的優(yōu)勢巨大。不管是從技術(shù)框架上，還是性能上，以及應用的規模上，同等條件下，Java 工程師顯然更吃香啊。很多培訓機構夸贊 Python 在 Web 開(kāi)發(fā)方面有著(zhù)巨大的優(yōu)勢，開(kāi)發(fā)效率高，速度快。嗯，其實(shí)我覺(jué)得應該是因為 Python 的語(yǔ)法簡(jiǎn)單，容易教——這恐怕是主要原因啊，我這樣說(shuō)會(huì )不會(huì )被社會(huì )毒打？這樣吧，我給小伙伴推薦一個(gè)網(wǎng)址： Django 的，一個(gè)廣受歡迎且功能完整的服務(wù)器端網(wǎng)站框架，Python 寫(xiě)的，并且是 MDN 出品，最重要的是，免費的。05、自動(dòng)化測試說(shuō)句實(shí)在話(huà)，Python 的自動(dòng)化測試還是應用非常廣泛的，考慮到框架的腳本質(zhì)量，測試用例的簡(jiǎn)單性，以及運行模塊可能存在的技術(shù)弱點(diǎn)，我給大家推薦五款 Python 的測試框架。1）Robot Framework，主要用于測試驅動(dòng)類(lèi)型的開(kāi)發(fā)與驗收中。2）Pytest，特點(diǎn)是開(kāi)源、易學(xué)。3）PyUnit，針對單元測試的 Python 類(lèi)自動(dòng)化測試框架，收到 Junit 的啟發(fā)。4）Behave，允許團隊執行 BDD（行為驅動(dòng)開(kāi)發(fā)，behavior-driven ） 測試。5）Lettuce，專(zhuān)注于具有行為驅動(dòng)開(kāi)發(fā)特征的普通任務(wù)。06、*以上觀(guān)點(diǎn)都是我個(gè)人主觀(guān)給出的，不一定正確哈，僅做參考。如果說(shuō)，有些讀者的學(xué)歷非常牛逼，然后學(xué)習能力也非常強，那么選擇人工智能、機器學(xué)習、數據分析，我覺(jué)得前途是光明的，既能賺錢(qián)，待遇又好，還不可替代，不學(xué) Python 絕對虧。如果說(shuō)，有些讀者學(xué)歷一般，做程序員僅僅是為了糊口飯吃，那么我覺(jué)得可以把 Python 作為第二語(yǔ)言來(lái)學(xué)，不要當做主語(yǔ)言。搞點(diǎn)范圍許可內的爬蟲(chóng)，自動(dòng)化測試，我就覺(jué)得挺好的。況且 Python 這門(mén)語(yǔ)言本身是非常優(yōu)秀的，不然怎么搞人工智能，海量數據分析，對吧？如果覺(jué)得文章對你有點(diǎn)幫助，請微信搜索「 沉默王二 」*時(shí)間閱讀。 本文已收錄 GitHub，傳送門(mén)~ ，里面更有大廠(chǎng)面試完整考點(diǎn)，歡迎 Star。 我是沉默王二，一枚有顏值卻靠才華茍且的程序員。關(guān)注即可提升學(xué)習效率，別忘了三連啊，點(diǎn)贊、收藏、留言，我不挑，嘻嘻。

3.在美國，學(xué)Python該去哪里找工作？

編譯：鹿比 奕明 原文鏈接： the Average Python Developer Salary in the US, and Why Is Python So Popular, Anyway?》1、Python仍舊是目前IT就業(yè)市場(chǎng)*，最熱門(mén)的技術(shù)技能之一。根據Stack Overflow 2021年的開(kāi)發(fā)人員調查報告，Python是開(kāi)發(fā)們2021年最想要學(xué)習的語(yǔ)言。這已經(jīng)是pyhton第二次獲得這項稱(chēng)號。在專(zhuān)業(yè)軟件開(kāi)發(fā)人員群體中，它被列為世界第七大*的編程語(yǔ)言。開(kāi)發(fā)者最想學(xué)的編程語(yǔ)言*名目前*的編程語(yǔ)言第七名資料來(lái)源： Developer Survey Results 2021根據Dice收集的數據，Python也是就業(yè)市場(chǎng)最熱門(mén)的技術(shù)技能之一，供不應求。就業(yè)市場(chǎng)對各大編程語(yǔ)言的供需，Python供不應求上圖越趨向于紅色demand區，表示市場(chǎng)上對此類(lèi)型的人才招聘需求越大。右邊各大編程語(yǔ)言的標注我們可以看到，python還是處于紅色demand區，并且demand排名比較靠前，比PHP ，C++等語(yǔ)言需求量還是要高多了。根據研究 PYPL of Language Index顯示：2021年，Python為網(wǎng)絡(luò )上搜索教程頻率*的編程語(yǔ)言。從圖中可看出，2015年后，Python就超過(guò)了“世界上*的語(yǔ)言”P(pán)HP的搜索教程頻次了。2、與其他編程語(yǔ)言相比，Python開(kāi)發(fā)人員的平均薪資*根據提供技術(shù)技能和薪資分析的Gooroo平臺的說(shuō)法，Python是美國薪酬*的編程語(yǔ)言之一。Python開(kāi)發(fā)人員的平均年薪為116,379美元，是美國薪酬*的編程語(yǔ)言的軟件工程師。上表中，除了平均薪資排名，右邊是每月招聘廣告職位發(fā)布數，Python排在java和后。3、美國不同地區Python開(kāi)發(fā)人員的平均工資116,379美元是一個(gè)不容小覷的數字，但是值得注意的是，不同州的技術(shù)人員的工資差別很大，而且*的平均工資可能不足以判斷Python工程師對公司的價(jià)值。那么Python開(kāi)發(fā)人員在各個(gè)州能賺多少錢(qián)呢?以下是 Indeed salary ，在2021年上半年內統計的，Python程序員平均薪資*的10個(gè)州。按州排列的Python程序員2021年的平均工資根據Indeed統計，紐約和加州排在前三名，*名是康涅狄格州。不過(guò)這個(gè)排名的有效性值得懷疑，因為康涅狄格州Python招聘廣告的數量明顯低于其他兩個(gè)州。在美國，加利福尼亞、紐約、馬薩諸塞州和弗吉尼亞擁有數量最多的Python開(kāi)放職位。根據Business Insider，2021年上半年，加州被證明是科技工作崗位增長(cháng)得最快的州，而紐約和弗吉尼亞卻不在增長(cháng)最快的10個(gè)州之內。(find out more here: What’s the Average Software Developer Salary in Each State?)。根據Indeed數據顯示，住在加利福尼亞州舊金山的Python工程師收入*，那里的Python開(kāi)發(fā)人員的平均年薪達到了每年$137k。美國Python開(kāi)發(fā)人員在熱門(mén)城市的平均工資Python開(kāi)發(fā)人員在紐約的平均工資是$130,517K 。洛杉磯的Python程序員遠遠落后于紐約的python程序猿，相比紐約程序員的收入為$130,517，他們每年的收入僅為$107K 。要準備找工作的python開(kāi)發(fā)人員，可以對比下上圖來(lái)考慮找工作的地區。4、是什么讓Python如此受歡迎？Python計算機程序員的平均工資可能很高，但這么多工程師選擇這種語(yǔ)言作為他們最喜歡的語(yǔ)言，工資不是*原因。我們決定探討導致Python流行的其他因素：（1）世界上的科技巨頭都喜歡它。Google，YouTube，Facebook，IBM，NASA，Yahoo，ACH，和NECH只是技術(shù)領(lǐng)域中使用Python的幾個(gè)大公司，它們也在不斷招收Python工程師們。資料來(lái)源： Skill Up 2016: Developer Skills Report例如，Google將Python用于從人工智能算法到的任何項目。99.9%的 Dropbox的代碼是用Python編寫(xiě)的，包括服務(wù)器端、桌面客戶(hù)端、網(wǎng)站控制器邏輯、API后端和分析工具。（2）它在機器學(xué)習中得到了廣泛的應用。隨著(zhù)數據科學(xué)的興起，Python作為一種科學(xué)語(yǔ)言的流行程度急劇上升。有許多用Python編寫(xiě)的機器學(xué)習庫，還有大量的工具使機器學(xué)習變得容易。資料來(lái)源：Skill Up 2016: Developer Skills Report Python（3）對新手友好。Python因其簡(jiǎn)單靈活的語(yǔ)法，成為新手程序員的很好的選擇。使用Python，您可以輕松地開(kāi)始并立即構建一些有用的東西。這種成就感在早期學(xué)習編碼過(guò)程中是非常重要的一個(gè)因素。（4）這可能是你需要的*一門(mén)語(yǔ)言。這是很有可能的，因為Python是一種多才多藝的語(yǔ)言。根據 Skill Up 2021: Developer Skills Report Python是一種腳本語(yǔ)言，它為從pentester到DevOps的工程師提供了很大范圍的便利來(lái)解決問(wèn)題。您可以使用Python構建網(wǎng)站、開(kāi)發(fā)GUI、分析數據、將其他語(yǔ)言“粘合”在一起，這意味著(zhù)您很可能只需要這一門(mén)語(yǔ)言來(lái)滿(mǎn)足您所有的開(kāi)發(fā)需求。5、世界上有多少Python開(kāi)發(fā)人員根據 Global Developer and Study 2021，目前世界上有2300萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員。到2030年這一數字預計將增長(cháng)為2770萬(wàn)。在全球范圍內沒(méi)有確切的Python開(kāi)發(fā)人員數量，因為這個(gè)數字在不斷增長(cháng)。然而，正如TIOBE研究報告所指出的，Python開(kāi)發(fā)人員占全球所有開(kāi)發(fā)人員的5.761%。（所以大概是1325萬(wàn)人）資料來(lái)源：TIOBE Index for June 2021與此同時(shí)， Python Survey 2021 Results 指出，18%的Python開(kāi)發(fā)者集中在美國，在大多數情況下，他們獨立完成自己的項目。這些數據證明，現在在美國去尋找Python開(kāi)發(fā)人員可能比較復雜，因為人數有限，大部分已有工作。所以目前高質(zhì)量Python開(kāi)發(fā)人員現在在就業(yè)市場(chǎng)，還是供不應求。學(xué)Python的各位小伙伴，看了上文數據，是不是對自己的就業(yè)非常有信心？不如來(lái)免費試聽(tīng)下以下FLAG硅谷大廠(chǎng)工程師親授的課程，為自己的求職增色吧!推薦閱讀：今天才知道，這才是Python受歡迎的本質(zhì)真相為了 1% 情形，犧牲 99% 情形下的性能: 蝸牛般的 Python 深拷貝歡迎關(guān)注我的微信公眾號：九章算法（）。精英程序員交流社區，定期發(fā)布面試題、面試技巧、求職信息等。

4.網(wǎng)上的python培訓真的是一片韭菜地嗎？

大多數人對某種語(yǔ)言的追捧，本質(zhì)上只是對資本市場(chǎng)下某種需求的追逐在我身邊學(xué)python的只有兩類(lèi)人：搞數據分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多數人都是奔著(zhù)做數據分析去的，像爬蟲(chóng)、可視化、數據采集這種，不得不說(shuō)python在這方面確實(shí)很優(yōu)秀，畢竟是萬(wàn)能的膠水語(yǔ)言嘛恰好，數據分析和人工智能都是大火的崗位，新興、稀缺、高薪， 多少人搶破了頭也要擠進(jìn)來(lái)有這么多韭菜，資本市場(chǎng)還不狠狠收割一波，所以市場(chǎng)就開(kāi)始瘋狂鼓吹，像那些培新機構，鼓吹學(xué)python就能找到好工作，就能升職加薪市場(chǎng)吹得厲害了，那些企業(yè)也就懵了，python相關(guān)的崗位井噴式的就爆出來(lái)了，然后又吸引了更多韭菜過(guò)來(lái)湊熱鬧，市場(chǎng)就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想現在的python，感覺(jué)不是很相像嗎？數分需要學(xué)Python嗎？答案顯然不是。不管是python、R還是Excel、spss，這些都是數據分析的工具，對于數據分析，我一直強調核心是業(yè)務(wù)，通過(guò)業(yè)務(wù)的分析邏輯影射到數據分析的處理邏輯，而數據分析工具則是幫助我們實(shí)現結果的手段如果把數據分析的結果比喻成你要去的一個(gè)目的地，那么python只是可以到達這個(gè)目的地的一個(gè)交通工具，換句話(huà)來(lái)說(shuō)，你換個(gè)工具也能做到，所以python和數據分析之間，并沒(méi)有不可分割的關(guān)系既然關(guān)乎到選工具，肯定是選擇*用工具才能夠最快達到目的，那python是不是數據分析工具的*選擇呢？不一定是。不一樣的路適合的交通工具不一樣，同樣，不一樣的類(lèi)型的數據分析工作，合適的數據分析工具也不一樣在實(shí)際工作中，數據分析這個(gè)大類(lèi)的崗位層次不一，崗位職能也大不相同，在不同的公司，同樣都叫數據分析師的崗位，可能一個(gè)就是給業(yè)務(wù)取數，提供基礎數據支撐，而另一個(gè)卻要涉及數據建模、挖掘。我這里把數據分析籠統的分類(lèi)業(yè)務(wù)向和技術(shù)向兩類(lèi)：業(yè)務(wù)類(lèi)分析師，側重業(yè)務(wù)分析，一般*在業(yè)務(wù)*，或者有單獨數據分析*，最要工作內容就是對特定業(yè)務(wù)做專(zhuān)題分析，通過(guò)對數據分析來(lái)做一些業(yè)務(wù)規劃、方案等。日常的工作大多就是整理報表，做一些探索性的業(yè)務(wù)分析，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。技術(shù)類(lèi)分析師，一般都在IT部、數據中心。根據從事的工作環(huán)節不同，被分成數據庫工程師，ETL工程師，爬蟲(chóng)工程師，算法工程師等角色，主要的工作一般有數據倉庫搭建、專(zhuān)題分析、建模分析、數據挖掘預測等。說(shuō)完數據分析師的工作內容，再來(lái)看目前市場(chǎng)流行的幾類(lèi)數據分析工具：Excel、python/R、BI工具先說(shuō)大家都熟悉的Excel，excel在數據分析領(lǐng)域的地位不可動(dòng)搖，尤其對入門(mén)新手來(lái)說(shuō)，大部分的人在進(jìn)入工作之前都多少接觸Excel所以在此基礎上要做數據分析，學(xué)習Excel是最合適不過(guò)的，從簡(jiǎn)單的表格制作，數據透視表，寫(xiě)公式，再到VBA語(yǔ)言，基本能夠滿(mǎn)足80%業(yè)務(wù)人員的分析需求回到正題，我們再說(shuō)BI工具，BI的誕生，目的是為了縮短從業(yè)務(wù)數據到經(jīng)營(yíng)決策的時(shí)間，提高決策效率，所以它的產(chǎn)品設計理念就是圍繞提高數據分析的過(guò)程展開(kāi)的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加簡(jiǎn)化，以我用過(guò)的FineBI為例，從數據鏈接、數據處理、到可視化圖表分析，很多功能都是封裝好的，鼠標點(diǎn)擊拖拽就能迅速完成一次分析這樣的可視化操作界面讓BI的學(xué)習門(mén)檻大大降低，更適合面向企業(yè)中的業(yè)務(wù)分析人員另外，在面對大數據量分析時(shí)，BI工具也能彌補Excel的不足，還有一個(gè)吸引人的點(diǎn)，就是BI工具的可視化效果在Excel中制作動(dòng)態(tài)圖表或者高級的可視化圖表效果，需要經(jīng)過(guò)諸多復雜的步驟，用編程語(yǔ)言實(shí)現，也需要一行行代碼調整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，簡(jiǎn)單拖拽設置，就能制作出令人驚艷的可視化圖表不過(guò)，因為BI工具是非開(kāi)源的，所以在功能上有局限性，如果產(chǎn)品沒(méi)有設計某一項功能，可能就沒(méi)有辦法完成分析工作這時(shí)候python或R這類(lèi)編程語(yǔ)言就顯得更加靈活了，只要代碼寫(xiě)得好，基本沒(méi)有實(shí)現不了的東西*總結一下，工具的選擇要根據自身需要，而不是哪個(gè)火學(xué)哪個(gè)，只有最適合自己的才是*的像財務(wù)、人事、運營(yíng)這類(lèi)的基礎業(yè)務(wù)分析，excel完全就夠用了，如果想要提升效率，追求可視化效果，BI工具也是不錯的選擇，完全沒(méi)有必要花費極大的精力去湊Python的熱鬧，當然如果你對編程很感興趣，那當我沒(méi)說(shuō)為啥python這么火？當然是因為好賺錢(qián)，以前互聯(lián)網(wǎng)興起的時(shí)候，各種java、C++的培訓炒的火熱，培訓機構大把大把撈金現在大數據時(shí)代來(lái)了，數據分析、數據挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出現在眼前，培訓機構們還能放著(zhù)這么多的錢(qián)不賺？隨便拿個(gè)業(yè)內TOP數據分析師的薪資給你畫(huà)個(gè)月入2W的大餅，實(shí)際上你入職大概率6-8K，而且你在培訓課里學(xué)到那點(diǎn)皮毛功夫，還要面臨全網(wǎng)被割韭菜的各行各業(yè)神仙轉行來(lái)和你PK，*能找到心儀工作的少之又少更慘的是一些無(wú)辜小白，在原來(lái)的崗位干的好好的，看到營(yíng)銷(xiāo)文案，一股心血來(lái)潮要轉行，花了大價(jià)錢(qián)大精力去報班學(xué)python，*轉行也轉不了，反而沒(méi)在自身的崗位上有什么提升，掙大錢(qián)的夢(mèng)破碎了*再強調一下，大部分的數據分析師本質(zhì)是個(gè)業(yè)務(wù)輔助崗位，核心是對業(yè)務(wù)的理解能力和數據敏感度，像下面這張圖里寫(xiě)的那些告訴你學(xué)python就能入門(mén)數據分析，學(xué)python就能做好數據分析的，百分之90都是為了賺錢(qián)另外，想轉行數據分析的也要慎重考慮，這一行也并不是你想象的那么美好謹以此文送給想要學(xué)習python的大家，個(gè)人觀(guān)點(diǎn)，切勿對號入座！

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。